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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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一种将虚拟物体插入到有透明物体的场景中的方法

将虚拟物体插入到真实场景中需要满足视觉一致性的要求，即增强现实系统渲染的虚拟物体应与真实场景的光照一致。...对于复杂的场景，仅仅依靠光照估计无法满足这一要求。当真实场景中存在透明物体时，折射率和粗糙度的差异会影响虚实融合的效果。本文提出了一种新的方法来联合估计照明和透明材料，将虚拟物体插入到真实场景中。...本文提出的方法将透明物体的模型嵌入到逆渲染中，通过梯度下降优化算法求解透明物体的精确折射率和粗糙度参数。...最后，在输出阶段，利用估计的光照和材质，将虚拟物体插入到原始场景中，对场景进行渲染，得到最终的结果。 本文算法整体框架 逆路径追踪 逆路径追踪是通过将光传输方程与梯度下降算法相结合来优化参数的过程。...由于某些噪声的影响，半球上的面光源（虽然现实世界中不存在这种光源）的强度可能是一个超过0的小值。为了解决这个问题，添加光源的L1范数以抑制小强度光源。

3.8K30

矩阵的三种存储方式---三元组法 行逻辑链接法 十字链表法

具体操作是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i，j，v），然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间 。   如下图所示为一个稀疏矩阵，我们应该怎么样存储呢？...若对其进行压缩存储，我们可以将一个非零数组元素的三元看成一个单位存入一维数组，具体如下所示。比如（1,1,1）代表第一行第一列的元素值为1。注意，这里我们只存储非零值。 ?   ...下图为一个稀疏矩阵，当使用行逻辑链接的顺序表对其进行压缩存储时，需要做以下两个工作： ?   1.将矩阵中的非 0 元素采用三元组的形式存储到一维数组 data 中： ?   ...我们把矩阵的每一行每一列分别看成一个链表，然后将每一行和每一列的链表的第一个元素存放在一个数组中。这个数组就叫行链表的头指针数组，列链表的头指针数组。...1.插入节点前：当我们要插入的节点的列号小于已经存在的节点的列号，这个时候就要插入到这个节点之前了。

1.2K40

spring boot 使用ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中

@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。

40920

转换程序的一些问题：设置为 OFF 时，不能为表 Test 中的标识列插入显式值。8cad0260

因为先前的转换程序备份都没了：（ 现在又重新开始学2005，所以借此准备再次写一个转换程序（针对asp.net forums） 考虑到一个问题，先前我都是靠内部存储过程进行注册、发帖、建立版面的，...先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当  设置为 OFF 时，不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。    ...至此，我只要在转换插入数据的时候，利用一个事务进行插入工作 Set IDENTITY_INSERT [TableName] On; Tran Insert Into....Set IDENTITY_INSERT [TableName] Off; ok,成功插入数据，目的达到。 写这文章不是为了什么，就为了自己能记住，让自己以后能熟练运用。

2.3K50

R语言函数

#x[x<-2]改为x[x< -2],注意区分赋值号和小于-2 ####修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 x #改一个元素 x[4] <- 40#将x中的第4个值改为40 #改多个元素 x...[c(1,5)] <- c(80,20)#将第1个数改为80，第5个数改为20 g[g %in% s]#向量g中有多少个元素在向量s中存在？...将这些元素筛选出来 7.隐式循环——apply(R_04) apply 处理矩阵或数据框: #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN为1表示行，...(test1,test2,by="name")#反连接：左边的表取子集（将右边的表中不存在的人留下） 9.插入值/删除值 v<-c(1,2,3,5,6) append(x=v,values=4,after...=3)#在向量v第3个数值后面插入值4 v <- v[-c(1:3)]#删除前3个数 10.运算符号（向量元素个数不同时，循环补齐，长的向量元素个数必须是短的整数倍） x**y#幂运算 y%%x#求余

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matlab基础与常用语法

] B = [1,2,3,4,5,6] size(A) size(B) % size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量，第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数 [r,c] = size...(A) % 将矩阵A的行数返回到第一个变量r，将矩阵的列数返回到第二个变量c r = size(A,1) %返回行数 c = size(A,2) %返回列数 %% repmat函数 % B = repmat...% 在Matlab中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),其中最常用的两个用法： A = [1 2 3 ;2 2 1;2 0 3] % （1）E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量...E=eig(A) % （2）[V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。...（V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量） [V,D]=eig(A) %% find函数的基本用法 % 下面例子来自博客：https://www.cnblogs.com/anzhiwu815/

54810

掌握机器学习数学基础之线代（二）

特征值大于1，所有属于此特征值的特征向量身形暴长；特征值大于0小于1，特征向量身形猛缩；特征值小于0，特征向量缩过了界，反方向到0点那边去了。...做法：把数据集赋给一个178行13列的矩阵R，减掉均值并归一化，它的协方差矩阵C是13行13列的矩阵，对C进行特征分解，对角化，其中U是特征向量组成的矩阵，D是特征值组成的对角矩阵，并按由大到小排列。...然后，另R’ =RU，就实现了数据集在特征向量这组正交基上的投影。嗯，重点来了，R’中的数据列是按照对应特征值的大小排列的，后面的列对应小特征值，去掉以后对整个数据集的影响比较小。...更加详细的讲述请看：奇异值的意义 特征分解也是这样的，也可以简化我们对矩阵的认识。对于可对角化的矩阵，该线性变换的作用就是将某些方向（特征向量方向）在该方向上做伸缩。...例如，迹运算在转置运算下是不变的： 多个矩阵相乘得到的方阵的迹，和将这些矩阵中的最后一个挪到最前面之后相乘的迹是相同的。

72480

深度学习-数学基础

所以，如果一个矩阵的列空间涵盖整个 \(R^{m}\) ，那么该矩阵必须包含至少一组 \(m\) 个线性无关的向量，其中 \(b \in R^{m}\) 。...在某些机器学习应用中，区分恰好是零的元素和非零但值很小的元素是很重要的。...特征值 \(Λ_{i,i}\) 对应的特征向量是矩阵 \(Q\) 的第i列，记作 \(Q_{:,i}\) 因为 \(Q\) 是正交矩阵，我们可以将 \(A\) 看作沿方向 \(v^{(i)}\) 延展...，和将这些矩阵中的最后一个挪到最前面之后相乘的迹是相同的 \[ Tr(ABC) = Tr(CAB) = Tr(BCA) \] 标量在迹运算后仍然是它自己：\(a = Tr(a)\) 行列式，记作 det...相反，我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为 约束优化（constrained optimization）。

73610

基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

t中的最大值所在位置 >6 which.min(t) which(t==7)# 元素7所在位置 which(t>5) t[which (t>5)]#返回具体值 3.1.4 将向量x赋予维度 x<-1:20...","two","three","four") v<-c(1,2,3,4) append(x=v,values=5,after=4)#在位置4后面插入数值5 x<-x[-c(1,2)]#删除向量x中的1...和2 x[1]<-3#把向量x中的第1个数改为3 四.矩阵（矩阵的四则运算需要行列一致） 4.1创建矩阵 m <- matrix(1:20,4,5) # 4行5列，按列填充，遵循循环补齐原则 m <-...1列 m[-1,2] m["R1","C1"] 4.4 矩阵的运算 m+1#矩阵m中每一个元素都加1 colSums(m)#每一列的总和 rowSums(m) colMeans(m) rowMeans(...m) 4.5 矩阵中的函数 diag(m)#取对角线上的数字（该函数要求矩阵行和列相同） t(m)#将行列转置 五.数组 5.1 创建数组 dim1 <- c("A1", "A2") dim2 <- c

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（4）——数据类型之矩阵

注意：行向量和列向量都是矩阵，必须加以区分，即元素个数相同并且值相同的行向量和列向量代表不同的矩阵。...，是从1到N没有重复值的连续整型序列，N为矩阵的行数。...上面的例子将稠密矩阵转为稀疏表示，并新建表存储转换结果。源表的两列类型分别是整型和整型数组，输出表包含三列，行ID列名与源表相同，列ID列和值列由参数指定。...如果我们有一个nX1列向量u，则我们可以把mXn矩阵A被该向量右乘看作u到m维列向量v=Au的变换。类似地，如果我们用一个（行）向量 ? 左乘A，则我们可以将它看作u到n维行向量v=uA的变换。...如果A是nXn方阵，并且|A|≠0，则R(A)=n；反之，如果R(A)=n，则|A|≠0。 矩阵的秩是行空间和列空间的最小维度，此维度中的向量组是线性无关的。

1.9K10

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成； 如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。...比如 > array(1:20, dim=c(4,5)) > matrix(1:24, 3,4) 数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则"主列顺序"，即第一个下标变化的最快，...5.5 矩阵的运算 构建分区矩阵：cbind()和rbind()，cbind()按照水平方向，或者说按列的方式将矩阵连接到一起。rbind()按照垂直的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的...相似的，一个两列的矩阵也可以。像locator()（后面会提到）这样的函数也可以按照这种方式交互的指定图形中的位置。 添加数学注释 某些情况下需要在图形中加入数学符号或公式。

5.6K30

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成； 如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。...比如 > array(1:20, dim=c(4,5)) > matrix(1:24, 3,4) 数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则"主列顺序"，即第一个下标变化的最快，...5.5 矩阵的运算 构建分区矩阵：cbind()和rbind()，cbind()按照水平方向，或者说按列的方式将矩阵连接到一起。rbind()按照垂直的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的...相似的，一个两列的矩阵也可以。像locator()（后面会提到）这样的函数也可以按照这种方式交互的指定图形中的位置。 添加数学注释 某些情况下需要在图形中加入数学符号或公式。

4.6K120

数值分析读书笔记（2）求解线性代数方程组的直接方法

注意左乘的顺序 3.Gauss消元法 先介绍一下顺序Gauss消元法，大概分两步 消元过程 回代过程 在消元过程中，我们不断去左乘Gauss变换矩阵，不断将原矩阵的下三角部分一列列变成0，从而最终变换成一个上三角矩阵...把该列中绝对值最大的数所在的行与主元所在的行进行交换 4.三角分解法 我们利用Gauss变换矩阵对Gauss消元法进行进一步的分析 ?...这里再介绍一下Crout分解，即A=LU中的L是一个下三角矩阵，U是单位上三角矩阵 注意到某些特殊矩阵的三角分解也是比较特殊的，这里引入一类带状对角形矩阵 ?...这里介绍几种常见的向量范数 ? 向量中的元素的绝对值之和 ? 向量中的元素的绝对值的平方加起来然后开方 ?...我们利用诱导范数的定义可以从原来的向量范数中诱导出三种范数，分别是 1范数：对矩阵的每一列中的元素取绝对值之后求和，然后选取其中的最大列作为1范数 2范数：矩阵的最大奇异值，也就是矩阵与矩阵的转置的乘积的最大特征值

1.2K30

呆在家无聊？何不抓住这个机会好好学习！

因此，单位矩阵的行列式值为1，某行全为0或秩小于n的n阶矩阵的行列式值为0（因为某些维度会被删除，线性变换会导致降维），而且|A·B|显然等于|A|·|B|。...矩阵与行列式 向量、矩阵与行列式是线性代数研究的基本对象，注意这里的矩阵为数学概念，与R语言中的矩阵不能等同，但是数学中的矩阵可以利用R中的矩阵来存储，例如在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵...假如a=(a1,a2)和b=(b1,b2)为两个列向量，那么点乘与叉乘的区别如下所示： 点乘可以理解为降维运算，在R中的符号位%*%，也可以使用crossprod()函数；叉乘为升维运算，在R中可以使用...upper.tri()则与之相反，取矩阵上三角部分，具体如下所示： ⑤与维数有关 在R中很容易得到一个矩阵的维数（指矩阵的行数和列数），函数dim()将返回一个矩阵的维数，此外nrow()和ncol(...，M为A到B的相似变换矩阵，此外矩阵A与由其特征值组成的对角矩阵Λ也相似，上式P-1AP=Λ将A转换为对角矩阵的线性变换过程称为矩阵对角化。

73530

AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（六）——巧用数学符号

因为方程式也是解决问题的一系列步骤。 我们先从一些简单符号说起，然后再建立一些方程式。 数学就是事物转变的过程。既有输入也有输出。我们将某些东西插入到方程变量中，而后循环访问步骤并获得输出。...**符号意味着去提高 j 的值。该函数取变量 x，我将 x 的值设为2。然后它从0经过1、2、3、4一直循环到5，随后将这些数字附加到表中，最后在该表上运行一个总和来得到答案：62。...点产品是神经网络中很常见的操作，所以我们来看看操作中的点。 点，点，点 向量点积可以表示我们将一个矩阵与另一个矩阵相乘的过程。 向量点积的操作过程由点来表示。...每行或每列是矩阵中的独立向量。 基本上我们从矩阵 A 的元素1开始，并将其乘以矩阵 B 中的元素1。然后转移到用元素 A2 乘以 B2。...将所有元素都按照这样的规律进行操作，直到 n 结束，然后把它们加起来（又称加在一起）。 我们来看一个操作中的视觉表征。 ? 现在我们将这些数字插入到公式中： ?

1.1K80
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