是指在R语言中进行多层次的自助法(bootstrap)分析。自助法是一种统计学方法,用于估计统计量的分布或参数的置信区间。它通过从原始数据中有放回地抽取样本,构建多个自助样本集,然后对每个自助样本集进行分析,最终得到统计量的分布。
分层自助法是自助法的一种变体,它在抽取样本时考虑了数据的分层结构。在R中,>25层的分层自助法是指在进行自助法分析时,将数据分为不同的层次(通常是25层以上),然后在每个层次内进行自助法抽样和分析。
这种方法的优势在于可以更好地考虑数据的分层结构,提高统计分析的准确性和可靠性。它适用于具有明显分层结构的数据集,例如调查数据、人口统计数据等。
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