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1
回答
R
中一
个
图中
的
多个
模型
回归
r
我正在使用drc-package https://cran.
r
-project.org/web/packages/drc/drc.pdf。这个软件包将S型
回归
添加到我
的
数据集,通常我可以通过plot( model )函数绘制
模型
回归
图。但是,我现在
的
代码中有4
个
回归
模型
,并尝试在一
个
图中
编译它们。现在,我通过par(new = TRUE)函
浏览 26
提问于2020-09-26
得票数 1
1
回答
如何处理两
个
显着自变量之间
的
多重共线性?
r
、
linear-regression
、
correlation
我现在正在构建一
个
线性
回归
模型
。有32
个
自变量。G3是目标变量。 首先,利用所有自变量建立线性
回归
模型
。这是我得到
的
结果
的
一部分: 如您所见,G1和G2都是重要
的
自变量。但它们之间
的
相关性是0.8521181。因此,我认为线性
回归
模型
中存在多重共线性。我现在要找出最好
的
线性
回归
模型
。如何解决多重共线性问题?
浏览 4
提问于2018-03-25
得票数 0
1
回答
特征中
的
共线性和多重共线性?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
feature-selection
数据科学家/ML工程师最常用
的
检测特征之间共线性(或)多重共线性
的
一些先进或基本方法是什么?
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 0
1
回答
一次热编码
的
多重共线性
pandas
、
scikit-learn
、
data-science
为了防止多重共线性,我们总是需要删除一次热编码
的
列吗?在这里
的
解决方案()中,它提到 在这里
的
解决方案中,不适合于多重共线性。
浏览 3
提问于2017-02-14
得票数 3
1
回答
如何在
R
中求多元多元
回归
的
AIC或BIC
r
、
regression
、
model-comparison
我试图比较
R
中
的
两
个
多元多元
回归
模型
(参见) 当我使用AIC()或BIC()时,
R
说它不允许
多个
响应。对于多元多元
回归
模型
,是否有一种方法可以得到一
个
单一
的
AIC/BIC或
r
^2 (或者对于
多个
反应,它在数学上是不健全
的
)?
浏览 2
提问于2015-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
感知器中
的
决策边界不正确
numpy
、
machine-learning
、
deep-learning
、
perceptron
我正在为一
个
讲座准备一些代码,并重新实现了一
个
简单
的
感知器:2
个
输入和1
个
输出。目的:一种线性分类器。######## HERE IS THE MAGIC HAPPENING ##### #######################有趣
的
是,如果我把学习规则改为也就是说,除以x_,它
浏览 3
提问于2021-02-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
模型
方程添加到rapidminer应用
模型
图中
?
rapidminer
让我们假设您运行线性
回归
。是否可以使用线性
回归
模型
方程注释应用
模型
图(显示数据和线性
回归
拟合/预测)?如果是这样的话,是怎么做
的
?
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
普通最小二乘与
R
平方之差(决定系数)?
statistics
、
data-science
*嗨, 有人能指出-普通最小二乘和
R
平方(决定系数)之间
的
区别吗?它们似乎与我非常相似,它们都在计算估计值和实际值之间
的
差额,然后进行求和,然后将它们平方。也许我弄错了。有什么建议吗?*
浏览 6
提问于2019-11-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
线性
回归
模型
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我是机器学习
的
新手,我想学
的
第一
个
概念是线性
回归
。我读过,要应用线性
回归
,我需要使用线性
模型
。从这个假设出发,我知道这是一
个
简单
的
线性
回归
模型
:线性
回归
的
定义是,因变量y应该是参数w
的
线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说,这也是一
个
线性
回归
模型
: y = w0 +
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 2
1
回答
曲线拟合,Z变量依赖于X和Y?
python
、
linear-regression
、
visualization
、
overfitting
我试图找到这个可视化
的
功能:如果我采取正确
的
方法,我想得到反馈。我
的
方法:我随机分割训练和测试数据集(80/20)。 尝试
的
模型
有:决策树
模型
、随机森林
模型
、曲线拟合
模型
、线性
回归
模型
、
浏览 0
提问于2023-01-20
得票数 1
1
回答
如何在一
个
线性
回归
模型
的
总结中获得p_Value?
linear-regression
、
p-value
有人知道我是如何从
R
中
模型
的
摘要中获得p_Value
的
吗?这是一
个
线性
回归
模型
,
图中
显示了
模型
的
结果/摘要。我知道如何获取其他值,比如Fstatistic或
R
_squared,但由于某些原因,我无法获取p_value。 谢谢!
模型
摘要 ?
浏览 16
提问于2019-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
MATLAB中两种线性
回归
模型
的
比较
regression
、
matlab
我想用F统计量来比较两种
模型
的
性能。以下是一
个
可重复
的
例子和预期结果:tbl = table(Acceleration,Cylinders,Horsepower,MPG); 我试着运行一
个
,正如@Glen_b所建议
的
那样,但是这个函数没有得到很好
的
文档,结果也不是我所期望
的
。not sure what this
浏览 5
提问于2015-11-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当预测和事实之间
的
相关性是正
的
时候,
r
平方怎么会是负
的
呢?
statistics
、
data-science
试图理解当预测和事实之间
的
相关因子(以及线性
回归
中
的
斜率)为正时,
r
平方(也解释了方差)指标如何为负(从而表明不存在预测能力)。
浏览 3
提问于2020-07-12
得票数 0
2
回答
如何使用Weka中
的
新培训数据更新经过培训
的
模型
(weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron)?
machine-learning
、
neural-network
、
data-mining
、
weka
、
regression
我想加载一
个
我以前训练过
的
模型
,然后用新
的
训练数据更新这个
模型
。但我发现这个任务很难完成。我从那里学到 实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口
的
分类器可以递增地接受训练。然而,我训练
的
回归
模型
使用
的
是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器,它没有实现UpdateableClassifier。然后我检查了Weka
浏览 3
提问于2013-11-22
得票数 1
1
回答
在海上散点
图中
显示相关值
python
、
matplotlib
、
scipy
、
seaborn
我正在使用seaborn
的
lmplot/regplot来可视化散点图。我希望能够查看散点图,并直观地查看x和y之间是否存在“显著”关系。用其相关值(即,pearson's
r
)和/或其斜率和显著性来标记
回归
线将是完美的。我不认为从
回归
线周围自动显示
的
置信区间可以看出这一点。
浏览 3
提问于2014-10-13
得票数 2
1
回答
从
R
中
的
公式中获取
回归
函数
r
、
formula
、
regression
我正在试着写一
个
R
函数,它给出了这个表达式
的
回归
函数: y~(k,l,m,n)。这些字母表示非线性函数中
的
参数。当我以封闭形式(y~())编写
模型
时,这个
R
函数被认为是从
模型
中提取
回归
函数。它可以是具有两
个
或
多个
参数
的
任何非线性函数。有没有人能教我怎么做?
浏览 0
提问于2012-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多输出角点神经网络
回归
模型
的
最佳度量
python
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
metrics
建立了一
个
具有495
个
输入和5
个
输出
的
神经网络
模型
,并进行了预测。当我使用单一输出进行
回归
模型
时,我喜欢使用RMSE和
R
-平方作为衡量标准。对于具有
多个
输出
的
回归
模型
,可以使用什么类似的度量?我已经使用MSE作为损失函数,所以我想我应该使用另一
个
函数作为度量。
浏览 1
提问于2022-02-06
得票数 -2
2
回答
关于如何预测未来时间序列数据
的
建议
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
time-series
资料:我有不同国家和因素
的
时间序列数据,例如从1972年到2007年
的
“阿富汗”出生率()。目标:预测2008年和2012年
的
出生率您能告诉我示例或共享代码片段吗?
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用facet_wrap显示每个散点图
的
回归
方程和
R
^2
r
、
ggplot2
我有一
个
data.frame (我使用熔融函数融化了它),从它生成
多个
散点图,并使用以下方法拟合一条
回归
线:我想在每个散点
图中
为相关
的
回归
添加
回归
方程和
R
^2 (即ge
浏览 0
提问于2012-03-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
R
中
多个
自变量
的
多项式
回归
r
、
regression
、
polynomials
、
non-linear-regression
我有一
个
有5
个
自变量和1
个
因变量
的
数据集。我想知道我能不能对它应用多项式
回归
模型
。如果是,那么请指导我,当我没有任何关于
R
中
多个
自变量之间关系
的
先验信息时,如何将多项式
回归
模型
应用于
R
中
的
多个
自变量。ind1 ind2 ind3 ind4 in
浏览 17
提问于2017-07-10
得票数 0
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