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R中不同单因素logistic回归模型的系数和p_values的提取

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了R语言环境,并加载所需的包,例如tidyversebroom
代码语言:txt
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install.packages("tidyverse")
install.packages("broom")
library(tidyverse)
library(broom)
  1. 准备数据集,假设数据集名为data,包含自变量和因变量。
  2. 对于每个单因素logistic回归模型,使用glm()函数拟合模型,并使用tidy()函数从模型中提取系数和p值。
代码语言:txt
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model <- glm(formula = dependent_variable ~ independent_variable, data = data, family = binomial)
result <- tidy(model)

在上述代码中,dependent_variable是因变量的名称,independent_variable是自变量的名称。

  1. 重复步骤3,为每个单因素logistic回归模型提取系数和p值。
  2. 最后,可以通过查看result对象来获取每个模型的系数和p值。
代码语言:txt
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print(result)

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