R中不同单因素logistic回归模型的系数和p_values的提取
可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了R语言环境，并加载所需的包，例如
tidyverse和broom。
install.packages("tidyverse")
install.packages("broom")
library(tidyverse)
library(broom)- 准备数据集，假设数据集名为
data，包含自变量和因变量。 - 对于每个单因素logistic回归模型，使用
glm()函数拟合模型，并使用tidy()函数从模型中提取系数和p值。
model <- glm(formula = dependent_variable ~ independent_variable, data = data, family = binomial)
result <- tidy(model)在上述代码中，dependent_variable是因变量的名称，independent_variable是自变量的名称。
- 重复步骤3，为每个单因素logistic回归模型提取系数和p值。
- 最后，可以通过查看
result对象来获取每个模型的系数和p值。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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