R中对矩阵中每一行的所有值求和的向量化循环

在R中，可以使用apply函数对矩阵中每一行的所有值进行求和的向量化循环。

apply函数是R中非常常用的函数之一，它可以对矩阵或数组的行或列进行操作。在这个问题中，我们需要对矩阵的每一行进行求和操作。

具体的语法如下：

result <- apply(matrix, 1, FUN)

其中，matrix是待操作的矩阵，1表示按行操作，FUN是一个自定义的函数，用于对每一行进行求和操作。

下面是一个示例：

# 创建一个3行4列的矩阵
matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), nrow = 3, ncol = 4)

# 定义一个自定义函数，用于对每一行进行求和操作
sum_row <- function(row) {
  return(sum(row))
}

# 使用apply函数对矩阵的每一行进行求和操作
result <- apply(matrix, 1, sum_row)

# 输出结果
print(result)

运行结果如下：

[1] 10 26 42

这个结果表示矩阵的每一行的求和结果。

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