是weighted.mean()
。
概念:
加权平均是一种计算平均值的方法,其中每个数据点都有一个权重,用于表示其重要性或贡献度。加权平均通过将每个数据点乘以其对应的权重,然后将所有乘积相加,最后除以所有权重的总和来计算平均值。
分类:
加权平均可以分为简单加权平均和加权移动平均。简单加权平均是指每个数据点的权重都是固定的,而加权移动平均是指权重随时间变化。
优势:
加权平均可以更准确地反映数据的整体趋势,因为它考虑了每个数据点的权重。对于一些特定的应用场景,例如金融领域的股票指数计算或调查数据的分析,加权平均可以提供更有意义的结果。
应用场景:
加权平均广泛应用于各个领域,包括统计学、金融学、经济学、市场调研等。在统计学中,加权平均可以用于处理具有不同重要性的样本数据。在金融学中,加权平均可以用于计算股票指数或基金净值。在市场调研中,加权平均可以用于计算调查结果的整体得分。
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