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1
回答
Java
中
的
图
聚
类
库
java
、
graph
、
cluster-analysis
、
graph-algorithm
我正在搜索一个库(或框架或图形db函数或示例代码),以便将一个无向
加权
图
拆分为集群。 有谁知道Jav
浏览 3
提问于2015-09-17
得票数 5
回答已采纳
4
回答
Networkx统计推断
python
、
graph
、
social-networking
、
networkx
我有一个有向
加权
图
,我成功地使用networkx创建了它。(i)网络
的
平均程度。(我唯一能找到
的
是average_degree_connectivity,它返回一个字典,而不是一个带整个网络平均程度
的
浮点数)(iii)网络
的
平均
聚
类
系数。(我知道我必须使用nx.average_clustering(g)
浏览 6
提问于2015-03-15
得票数 11
回答已采纳
4
回答
将距离矩阵可视化为
图
matrix
、
data-visualization
我正在做一个
聚
类
任务,并且我有一个距离矩阵。我希望把这个距离矩阵形象化为一个2D
图
。请让我知道是否有任何方法在线或编程语言,如
R
或python。我
的
距离矩阵如下, 但是我要找
的
是一个有节点和
加权
边在它们之间运行
的
图
。
浏览 7
提问于2013-09-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
聚
类
任务
的
“
加权
标签”多标签分类
machine-learning
、
neural-network
、
cluster-analysis
、
multilabel-classification
这个问题是关于
聚
类
任务
的
多标签多
类
分类。是这两者
的
一个很好
的
定义,以确保没有人混淆两者: 多
类
分类是指具有两个以上
类
的
分类任务;例如,对一组水果图像进行分类,这些图像可以是橘子、苹果或梨。对于集群任务,我们有一个dataset [a,b,c,d,e]及其一组真正
的
集群[abce,d]。
聚
类
可以看作是一种分类任务,其中
类
是一组操作:与活动集群合并或启动新
的
浏览 5
提问于2017-02-05
得票数 4
1
回答
在一个完全
二部
图中找到第二个最大权重匹配
algorithm
、
graph
、
matching
、
bipartite
、
network-flow
给定一个赋权完全
二部
图
G=(V,U,E),最大赋权
二部
匹配问题,即指派问题,目的是在G
中
寻找一个边权和最大化
的
匹配。我知道有一些方法(例如匈牙利算法)可以解决这个问题。现在,我想解决一个稍微不同
的
问题: 给定一个
加权
完全
二部
图
G=(V,U,E),我想同时找到G
中
的
最大
加权
二部
匹配和第二大
加权
二部
匹配。任何想法都将不胜感激。
浏览 7
提问于2019-08-12
得票数 1
1
回答
对于
图
,我可以考虑哪些
聚
类
算法?
algorithm
、
graph
、
cluster-computing
、
cluster-analysis
假设我有一个无向
加权
连通
图
。我想将具有最高边值
的
顶点组合在一起(顶点度数)。使用
聚
类
算法是一种方法。对于这项任务,我可以考虑哪些
聚
类
算法?我希望它是清楚
的
;如果有任何问题需要澄清,请提问。谢谢。
浏览 1
提问于2015-06-08
得票数 1
1
回答
我们如何比较
图
聚
类
结果以在蛋白质-蛋白质相互作用网络中找到相似的基因?
graph
、
cluster-analysis
、
bioinformatics
、
similarity
我们
的
目标是在ppi网络数据集中找到类似的基因,该数据集以
加权
边缘列表
的
形式存在。在我们使用
图
聚
类
算法之后,我们如何衡量这些
聚
类
的
相似性?我们
的
数据集
的
一个样例行: Gene1 Gene2 Weight10040 57679 0.1244 提前谢谢。
浏览 19
提问于2020-12-21
得票数 0
1
回答
大规模MPI应用
的
最优负载分配
optimization
、
mpi
、
graph-theory
、
graph-algorithm
、
communication
我有大量
的
任务,x和n级别(x >> n)。每个任务都有不同
的
工作负载,需要在其他几个任务之间进行大量
的
通信。我如何找到一个最优分布来为每个级别分配多个任务,从而使级别之间
的
通信最小,工作负载相等?换句话说:我有一个带有x节点(任务)
的
图
g。节点和边都是
加权
的
。我需要一个
图
聚
类
算法,它为每个节点分配n个不同
的
颜色,这样不同颜色之间
的
所有边
的</
浏览 3
提问于2021-12-07
得票数 0
1
回答
完全图上
的
MST对它们进行
聚
类
(因为余弦相似)
graph
、
nlp
、
cluster-analysis
、
minimum-spanning-tree
我需要根据它们
的
余弦相似性来
聚
类
(假设作为参数k),单词(我存储在数组列表
中
)。我已经将我所有的单词作为顶点存储在一个完整
的
、
加权
的
、无向
图
(使用邻接列表)
中
,并将它们
的
余弦相似度值放在边上。据我所知,我需要使用MST (Kruskals算法)进行
聚
类
处理。 然而,由于我
的
图
是完全
图
,而MST用于连通
图
,我有点
浏览 2
提问于2018-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Jaccard系数
的
唯一原理
r
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
,v9,v10)dat.jac <- philentropy::distance(dats, method = "jaccard") ,这是我
的
问题这是否意味着我有过多
的
数据,因为我有超过1024点?另一种问这个问题
的
方法是,我需要计算唯一观测
的
Jaccard距离,并使用观测
的
计数作为权重,还是只计算每个观测(行)
的
Jaccard距离,得到距离矩阵?在编程方面,我应该继续执行下列哪一项?distance(
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
分区
加权
无向
图
clustering
、
graphs
我有一系列
的
边缘和重量: ['a', 'c', 3], ...] 我有大约10万条边,重量在1到700之间,大部分在100左右。我正在考虑使用马尔可夫
聚
类
算法,然而,我想伸出手看看这是否是最好
的
使用。亲缘关系
的
传播呢?在这两种情况下,工作流是什么?您是否通常有一种方法来衡量结果
的
聚集程度。有相当于剪影
浏览 0
提问于2015-01-28
得票数 6
2
回答
(Python)计数
加权
完美匹配
的
代码?
python
、
math
、
graph-theory
我对计算(不一定是
二部
)平面图中完美匹配
的
加权
和感兴趣。这是一个标准问题;它经常使用解决。我想找到一些Python代码来解决这个问题(我并不急于自己编写它,因为算法有点复杂)。如果没有,在其他(相对主流
的
)语言中是否有可用
的
代码? 由Knuth (!)仅适用于未
加权
<e
浏览 2
提问于2014-03-13
得票数 0
3
回答
二部
最小边
graph-theory
、
bipartite
我在寻找一种简单
的
算法来获得
二部
图
的
边
中
的
最小
加权
边。我搜索了一下,我都知道它是指
二部
图
的
覆盖边,换句话说,如果我们有
二部
图
,并且每条边都有一个数权,如何得到它们中最小
的
数
浏览 7
提问于2012-11-28
得票数 3
6
回答
用于产品数据分析
的
最佳Python集群库
python
、
cluster-analysis
我有一个各种产品
的
字母数字产品代码
的
集合。类似的产品在代码上没有本质上
的
相似性,即产品代码"A123“可能意味着”哈利波特第一卷DVD“,而"B123”可能意味着“凯洛格玉米片”。我实际上也没有产品
的
描述或标识。我所拥有的就是这段代码
的
“所有者”。我假设,对于大多数人来说,所有者将拥有数量不确定
的
类似产品
的
分组-即所有者可能只有2组-所有的DVD和哈利波特
的
书籍,但也收集了“铁女”cds。我想分析这些数据并确定产品代码之间
的
浏览 0
提问于2011-02-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
是否有用于模糊分组
的
工具/ python包?
python
、
fuzzy-logic
我正在尝试使用一个用于模糊分组
的
工具,因为我没有匹配字符串
的
引用列。有关于Python或
R
的
包吗?我看了一个名为textpack
的
包,但是结果并不好。
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
3
回答
网络
的
平均
聚
类
系数(
图
)
r
、
igraph
、
social-networking
我想计算一个
图
的
平均
聚
类
系数(来自igraph软件包)。然而,我不确定我应该遵循哪种方法。
浏览 0
提问于2018-02-18
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将
图
划分为k个子
图
algorithm
、
graph
、
cluster-analysis
我有一个
图
,它是连通
的
,边上有权重。边之间
的
权重越小,相邻顶点越接近。我想把
图
分成k个更小
的
子
图
,这样所有子图中
的
节点都非常相似。 换句话说,我需要对
图
进行
聚
类
。有人可以建议适用于
图
的
聚
类
算法,并且具有较少
的
时间复杂度(小于O(n^2))吗?
浏览 3
提问于2017-05-08
得票数 0
1
回答
R
和Matlab结构
r
、
matlab
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
我对
R
知之甚少,但我需要将matlab
中
的
层次
聚
类
所产生
的
树状
图
转换为
R
树状
图
结构。下表显示了matlab函数中分层
聚
类
产生
的
树状
图
;其中第一列和第二列是对象或分支
的
is,第三列是距离。 有没有办法把这个表(或matlab
的
树状
图
)映射成
R
树状
图
?
浏览 1
提问于2016-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在数据集非常小
的
情况下对特征进行
加权
,以便更好地进行
聚
类
?
statistics
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
feature-extraction
、
feature-selection
我正在做一个程序,它在特征空间(1000+维度)
中
获取几个(<50)高维点,并通过递归使用标准k-
聚
类
对它们执行层次
聚
类
。一般来说,在选择特定
的
特征提取/选择/
加权
算法时,应该考虑什么?
浏览 8
提问于2011-07-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
二部
图
加载到图中
r
、
igraph
我有一个
二部
(两模式)
图
的
加权
边列表,其中A和B是两种节点类型,W是边
的
权重...(g
中
只有6个节点) 2 55 5我想用igraph来画这个
图
我正在使用tnet,它有一个很好
的
导出到我通常使用
的
igraph函数: tnet_igraph(sample, type
浏览 3
提问于2012-06-14
得票数 0
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