我使用id和日期连接表本身,以便执行如下操作:SELET t1.id, t1.date, SUM(whatwever) FROM analytics.my_summary_by_day t1 LEFT JOIN analytics.my_summary_by_day t2 ON t1.id = t2.id AND DATEDIFF(DAY,t1.date,t2.date)>=-30 AND DATEDIFF(DAY,t1.date,t2.date)<0
我是否应该像这样创建my_summary_table,以便更好地处理上面的特定查询:
我刚刚将hive版本升级为2.1.0,用于hive和hive。
但正因为如此,一些查询开始失败,之前的工作正常。
异常-
Exception in thread "main" org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while compiling statement: FAILED: ArrayIndexOutOfBoundsException null
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.java:264)
at org.apache
为什么Spark2.3中的星火规划师更喜欢一种类型的合并连接而不是混搭的散列连接?换句话说,为什么spark.sql.join.preferSortMergeJoin配置属性是?杂乱的散列连接有什么问题?这是特定于星火,它是以分布式的方式进行计算,还是其他一些在联接算法中固有的东西?
您可以找到JoinSelection执行规划策略和中使用的属性,如下所示:
case ... if !conf.preferSortMergeJoin && ... =>
Seq(joins.ShuffledHashJoinExec(...))
我试图在postgresql中优化以下查询
SELECT ci.country_id, ci.ci_id,ci.name
FROM customer c
INNER JOIN address a ON c.a_id = a.a_id
INNER JOIN city ci ON ci.ci_id = a.ci_id
列customer.a_id、address.a_id、city.ci_id和adress.ci_id都有一个btree索引。我想使用合并连接,而不是哈希连接,因为我看到哈希连接并不真正使用索引,所以我使用Set enable_hash
这就是我的问题
我使用2个源码
first query (select * from servera.databasea.tablea)
secund query(select id, modifiedon from serverb.databaseb.tableb)
sort first query, sort second query
merge join at left join
condition split is.. isnull(idtableb) then i do insert (insert ont serverb)
!isnull(id
我不清楚下面提到的查询之间的工作区别。
具体来说,我不清楚OPTION(LOOP JOIN)的概念。
第一种方法:--这是一种传统的连接,比下面的所有方法都贵。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT JOIN [Order Detail] b ON a.[ItemId] = b.[fkItemId] OPTION (FORCE ORDER);
第二种方法:--它在带有排序数据的语句中包含了OPTION,只是进行了优化。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT LOOP JOIN [Order Detail] b ON a
我有下面的sql查询,它运行得非常慢。我看了一下执行计划,它声称Files.OrderId上的排序是成本最高的操作(53%)。如果我不是通过OrderId anywhere订购,为什么会发生这种情况?在File.OrderId上创建索引是我最好的选择吗?
如果有人对此感兴趣,请使用。
with custOrders as
(
SELECT c.firstName + ' ' + c.lastname as Customer, c.PartnerId , c.CustomerId,o.OrderId,o.CreateDate, c.IsPrimary
FROM C
我对SQL Integarion service 2005 (SSIS)有一个特殊的问题。在存储过程中,我用数据填充表。然后,我通过一个varchar列与SSIS和另一个表连接这个表,但是我遗漏了一些条目。如果我只使用SQL server (不使用SSIS)执行相同的操作,我将获得所有内容。我知道SSIS已经有了一种不同的比较机制(在字节级别),但我可以找到为什么这些条目丢失了。
我已经比较了词条的文本长度,手工检查,尝试了不同的校对。
有没有人知道,我如何识别这个整体(SSIS上缺少的)?
诚挚的问候
我有一个简单的查询,它连接了字段PRODID上的两个表。由于某些原因,Server选择使用散列匹配来加入该字段,但我认为它应该选择合并联接,因为该字段是索引的一部分,而且两个索引的前面字段已经用于筛选出大部分数据。因此,两个索引中的下一个字段是PRODID,应该对其进行排序。
查询:
select JOURNAL.PRODID, JOURNAL.JOURNALID
from PRODJOURNALTABLE JOURNAL
inner join PRODROUTEJOB JOB on JOB.PRODID = JOURNAL.PRODID and JO
对于我的类,我必须在多线程中实现合并排序算法,并将其时间与单线程版本进行比较。我知道它应该更快,但我得到的时候说的不是。对于大小为1000000+的数组,多线程版本会变得更快,即使这样,也不会有太大的差异。我正在提供我正在使用的代码。我做错了什么吗?我在多线程方面没有多少经验。
public Sorter() {
public void mergeSortMultiThread(int[] array, int start, int end){
if(start < end){
// Find the middle point
int m