expression)} printLine <- function () { print("--------------------------------------------"); } #函数的调用...summary加强版 summaryEx <- function(column) { s <- summary(column) #方差 s[['var']] <- var(column); #标准差...s[['sd']] <- sd(column); #s #直接写个s也可以替代下面的语句 return (s); } summaryEx(data[, 3]) 通过定义函数,实现了summary...函数的加强版功能!...更多自编函数,参见Erin的自编函数整理,直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦!
joy plot是类似于多组分类的重叠在一起的密度图(density plot),其效果图如下图所示: ? 从这个图上可以明显看出来不同组之间的关系。在R中可以导入ggjoy包实现。...用ggjoy实现joyplot: library(ggjoy) ggplot(diamonds, aes(x = price, y = color, fill = color)) + geom_joy
知识回顾: 重要的类的方法super super()可以直接调用继承的父类中的同名方法。 默认情况下调用的是父类的方法,然后再调用超类的方法。...序列的各个类型对应使用符号: 字典{key:value} 元组() 列表[ ] 字符串”” ‘’ 二、序列的原理 以下开始以字典举例,其它的序列类似。...getitem__; 删除字典中某个键值对,使用del 字典名称[键],对应__delitem__ 三、自定义类的序列 通过序列的各项操作与魔法方法的对应关键,我们可以自定义一个自己的序列。...使用类来定义类中的序列,这样可以方便我们操作类中的一些属性和方法。...四、总结强调 1.掌握序列的实现原理 2.掌握类的自定义序列方法 __len__ __setitem__ __getitem__ __delitem__ 本节源码: class MyDict:
10.8 数据标准差分析 标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式,通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性,比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性,我们就取其一个赛季的每场球赛的得分,...在产品验货的时候也可以用标准差来分析判断产品的合格性,比如我们对产品的重点进行检验,来分析判断产品的重点是否合格,我们可以取100个产品,产后分批进行称重,最后对这100个产品进行标准差的计算,最后通过标准差的数据来判断产品的质量是否合格...标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据在标准差上未必一样。...从标准差的数据上,B的产品的稳定性和产品质量是优于A的产品,在上个表中我们通过公司的方式来计算标准差,但是在EXCEL中我们可以用函数一键计算标准差的数据。...标准差计算函数:STDEV 比如下图是上半年和下半年的营业额,我们想看两个时间段的营业额的稳定性,那就需要对两组数据求标准差,我们用函数来计算=SDEV.P(C47:H47) ,选择求标准差的函数,然后选择数据组就可以求出标准差
面积图是一种基于折线图的图形,可以通过图中的面积来表示数据的大小情况,比如下面两种都是面积图: ? ?...wiki 下面是堆积面积图 (stacked area plot) 的在R中的简单实现,主要是用geom_area画出面积: set.seed(1492) Sector <- rep(c("S01","...gis.stackexchange.com/questions/163143/why-is-my-stacked-area-graph-in-ggplot2-returned-as-stacked-lines http://r-statistics.co.../Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html http://t-redactyl.io/blog/2015/12/creating-plots-in-r-using-ggplot2
昨天简单介绍了一篇文章及生命游戏在R中的实现: PNAS:模拟微生物群落互作及生命游戏在R中的实现 生命游戏中有不少有趣的图形,今天又玩了一下,顺便做一介绍。代码用昨天的即可实现。...注意,代码中判断下个状态是否有细胞存在这句改了一下,之前理解的有点问题,另外规则也不完全对。...== 2|fun.sum == 3)& life[[k-1]][i,j]==1) | (fun.sum == 3 & life[[k-1]][i,j]==0), 1, 0) 生命游戏基本图形介绍及在R中的实现...如四个细胞围成的正方形。...细胞好像脉冲星一样的炸裂。
本文在做学术论文中,正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索,整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果,第二幅是加了该参数的结果。...首先随机构造一个数据,,我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是:构造一列:type,把小于7的命名为“samll”,大于17的命名为“big”,然后利用facet效果构建图。...参考资料: R语言作图——坐标轴截断画图 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a4ee1ad0102x5at.html ggplot坐标轴截断 https://www.jianshu.com.../p/0e4fa8849479 代码,数据与相关资料已放在我的github上了,见文末阅读原文。
本文在做学术论文中,正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索,整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果,第二幅是加了该参数的结果。...= "height", main="test image") ## ylim -282.7 231 axis.break(2,90,breakcol="snow",style="gap")##去掉中间的那两道横线...首先随机构造一个数据,,我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是:构造一列:type,把小于7的命名为“samll”,大于17的命名为“big”,然后利用facet效果构建图。
R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的,跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的,例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
前言 Google官方提供的Activity和Fragment都默认实现了LifecycleOwner,而使用LiveData一般又都是在Activity和Fragment类中使用,因为在调用LiveData...的Observer方法时需要传一个LifecycleOwner对象,而我们自定义的view中没有实现这个接口,所以在自定义view中使用LiveData往往需要传递一个Activity或者Fragment...网上找了一圈也没几个写自定义View中该如何实现自己的LifecycleOwner,本篇文章就介绍如何在自定义的view中简单的实现当前view的LifecycleOwner。...()分别设置当前的状态,在onWindowVisibilityChanged()中判断显示和隐藏,分别发送当前状态,就OK了。...最终实现效果: 订阅关系可以跟随View的生命周期,效果同Activity和Fragment使用。
"hive", 21)); for(User user :list) { System.out.println("排序前:" + user.toString()); } //实现排序
事件是C#中一个重要的内容,MSDN上有一个自定义事件的演示示例。我看了半天有点晕,所以新建了一个winform工程添加了一个按钮,然后找出调用的程序,一对比做了一个类似的示例,就明白了。...public delegate void MyEvnetHandler(object sender, MyEventArgs e); /// /// 按钮点击的次数计数器...Console.WriteLine("Press any key to continue..."); Console.ReadKey(); } } } 不同的地方...: 1 本示例中delegate myevnethandler是mybutton类内部成员,在系统中eventhander是system命名空间下的一个成员。
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验,但是他们并没有太多的编程背景,所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作;tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能,现在 R 也可以通过 pivot_table...中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP,VLOOKUP 的主要功能如下: ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列,这列的值要去另一个表中查找, 在 R 中怎么做呢?...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能,比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等; ? 在 R 中如何实现呢?
例如百度经验中的经验摘要,简短的描述了该经验的主要解决问题。 自动摘要的算法原理 余弦相似度(Cosine Similarity) ?...算法步骤: 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号,一般我们采用。,?...进行分句 计算分句与文章之间的余弦相似度 代码实现: library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算
在目前的数据挖掘领域, 推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐(Similar Recommended) 当用户表现出对某人或者某物感兴趣时,为它推荐与之相类似的人,或者物, 它的核心定理是:人以群分,物以类聚。...协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 利用已有用户群过去的行为或意见,预测当前用户最可能喜欢哪些东西 或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品的内容,协同过滤推荐是基于用户群过去的行为, 这是两者最大的区别。 相关文章推荐主要的原理是余弦相似度(Cosine Similarity) ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐的代码实现: library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归,是等同(完全一致)的。...当我们了解这一点后,我们在实际的操作过程中尽量指明截距项,这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢?大家不妨想一想。...相关资料: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是因为在众多疾病的诊断中,医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低。...对于具体的像素,一般可以通过计算以该像素为中心的局部区域的像素平均值来实现。...局部的平均值,也就是低频部分,可以用下式计算: ? 而局部方差为: ? 上式中σx(i,j)就是所谓的局部标准差(LSD)。定义f(i,j)表示x(i,j)对应的增强后的像素值。...根据公式5,是不难写出实现代码的,但还要实用,主要的难点还是如何实现快速的计算,因为随着取样半径n的增加,每个像素点涉及到的区域范围就越广,计算量会直线上升,因此需要采用优化的策略。 ...抽空用C++写了个标准的DLL,结合OpenMp工具对算法实现了多线程运行,执行速度上比C#的多线程版本要快那么一点点的。
R默认类型I(序贯型)方法计算ANOVA效应(类型II和III分别为分层和边界型,详见R实战(第2版)202页)。...R中的ANOVA表的结果将评价: A对y的影响 控制A时,B对y的影响 控制A和B的主效应时,A与B的交互影响。 一般来说,越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中,你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...mean_plot.png 从结果可以看到,均值显示drugE降低胆固醇最多,各组标准差相对恒定。ANOVA对治疗方式的F检验非常显著,说明五种疗法的效果不同。...另外,该包还可以用来检验用户自定义的均值假设。 下面代码清单可以用来检验未用药和其他三种药条件影响是否不同。
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案,颜色方案除了手动设置之外,在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语,由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数,所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的,在R中也是推荐使用hcl颜色方案,不推荐使用rainbow等颜色方案了。...,常用于着色离散变量; sequential的颜色方案中色调较少,体现了颜色的连续过渡,可以用于着色连续变量; diverging和divergingx也是颜色的连续过渡,但是不同于sequential...is 8 # Returning the palette you asked for with that many colors 如果需要对颜色进行插值可以使用colorRampPalette函数来实现
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