如何计算R中的集合标准差?
下面是我的数据集的代码(因为我的数据集包含许多条目,所以我不能在这里复制粘贴它)
install.packages("Sleuth3")
library(Sleuth3)
View(ex0126)
为了求出每个组的平均偏差和标准差(即,单个组是当事方R和D),我使用下面的R代码得到了它。
library(Sleuth3)
ex0126
View(ex0126)
#Average of each group individually for party (R,D)
meanOfR <- subset(aggregate(ex0126[, 4:
例如,我如何才能对1000个单独的随机漫步执行1000步,然后取平均值和标准差?谢谢,很抱歉问了这么多问题。不知何故,我需要将结果列在一个列表中,这样我就可以计算平均值和标准差。
import random
def randomStep(x,y):
r = random.randint(1,4)
if r == 1:
x = x + 1
elif r == 2:
x = x - 1
elif r == 3:
y = y + 1
else:
y = y - 1
return [x,y]
x = 0
y = 0
q = input(int("Pleas
我有一个栅格,我想为它计算
均方根误差
平均误差
绝对平均误差
标准差
library(r)
r <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster"))
对于RMSE和(绝对)平均误差,我需要某种预测值(?)我如何计算/得到它们?
对于标准差,我可以写
sd(r)
但这给了我错误
Error in as.double(x) :
cannot coerce type 'S4' to vector of type 'double'