R中的mlogit包:截取和替换特定的单个变量
R中的mlogit包是一个用于多项Logit模型的软件包。多项Logit模型是一种广义线性模型，用于分析多个有序或无序的响应变量与一组预测变量之间的关系。
该包提供了一系列函数和工具，用于估计和解释多项Logit模型。它可以处理离散的多项响应变量，并且可以考虑到个体之间的异质性。
mlogit包的主要功能包括：
- 拟合多项Logit模型：可以使用mlogit()函数来拟合多项Logit模型，并得到模型的参数估计结果。
- 模型诊断和评估：可以使用summary()函数来获取模型的摘要信息，包括参数估计、标准误、z值和p值等。还可以使用AIC()和BIC()函数来评估模型的拟合优度。
- 预测和推断：可以使用predict()函数来进行模型的预测，得到各个响应变量的概率或分类结果。
- 变量选择和替换：可以使用step()函数来进行变量选择，选择最佳的模型。可以使用update()函数来替换模型中的特定变量。
mlogit包适用于许多应用场景，包括但不限于：
- 选择模型：用于分析个体在多个选择之间的偏好，例如消费者对不同品牌的偏好、选民对不同候选人的偏好等。
- 面板数据分析：用于分析个体在不同时间点或不同地点的选择行为，例如个体在不同城市的购物行为、个体在不同时间点的旅行方式选择等。
- 教育研究：用于分析学生在不同学校或不同课程中的选择行为，例如学生在不同学校的专业选择、学生在不同课程的成绩选择等。
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2回答
我正在尝试处理R中的mlogit包，以建立一个交通方式选择模型。我搜索了类似的问题，但没有找到任何东西。
我在logit模型中有一组3个备选方案(步行，自动，运输)，具有备选特定变量(不同备选方案的相同参数)和单个备选方案特定变量(例如:0(如果否)/1(如果是) home-destination trip，仅用于步行模式)。
我想只截取其中一个选项(自动)，但我不能这样做。使用reflevel，我得到了两个截获。
ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")
这并
浏览 12提问于2017-07-24得票数 0
我有一个长格式的联合调查数据。前几行如下所示：
ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
1 1 1 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
2 1 2 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
3 1 3 no 1 1 1 1
浏览 2提问于2012-11-23得票数 7
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我想使用mlogit()函数估计一个具有异方差客户“品牌偏好”(随机参数logit模型)的多项logit模型(混合logit)。
该数据集为saltine Cracker数据集，用户可从4个品牌中进行选择。此外，还有3个产品细节:价格，功能，显示。
然而，当我想要将我的品牌截取(品牌偏好的异构性)分配给rpar时，我得到了这个错误：“未知随机参数”。
下面是我的代码：
library(mlogit)
data(Cracker, package ="mlogit")
Cracker = subset(Cracker, id <= 100)
cracker.data <
浏览 17提问于2021-02-27得票数 0
我试着用r函数mlogit来预测选择实验的选择。我有可选的具体变量和个别的特定变量。现在，我想介绍一个交互项，在一个可选的特定变量和一个单独的特定变量之间。因此，我的问题是:这有可能吗？如果是，如何指定公式？如果没有，是否还有其他支持这一点的方案？
在介绍mlogit ()时，对替代变量和个体特定变量的使用进行了如下说明(其中x1为替代特定变量，x2为单个特定变量)：
f1 <- mFormula(y ~ x1 | x2)
因此，我尝试了几种不同的方法，但都没有取得预期的结果：
f1 <- mFormula(y ~ x1 | x1*x2 | x2)
f1 <- mFormul
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
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1回答
为了估计多项混合logit模型，我发现了多项式logit模型的mlogit-。在阅读了这篇精彩的文章之后，我发现我无法将我的数据应用于所描述的任何一个例子。
我现在写信希望帮助我的问题，并创造了一个最低限度的例子，以说明我的情况。
问题如下:在某个地方有辅音'Q‘的单词。现在，我们对那些受命听这些词的人进行了一项实验，如果他们听到了Q，U或其他辅音，他们就会说。这个模型必须依赖于音节位置或实/非实字等因素。
在最小的例子中，我创建了4个人和他们的答案与音节的位置。
library(mlogit)
library(nnet)
set.seed(1234)
data <- data.
浏览 1提问于2014-02-25得票数 6
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R函数、multinom (package nnet)和mlogit (package mlogit)均可用于多项式logistic回归。但是为什么这个例子返回系数p值的不同结果呢？
#prepare data
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
mydata$rank <- factor(mydata$rank)
mydata$gre[1:10] = rnorm(10,mean=80000)
#multinom**:**
test = multinom(admit ~
浏览 3提问于2017-02-04得票数 4
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我对R中的mlogit函数有一个问题，我的数据集如下所示：
personID caseID altID choice a1 a2 a3 a4
1 1 1 1 3 0 3 1
1 1 2 0 1 3 0 1
1 1 3 0 4 4 4 4
1 2 1
浏览 1提问于2020-07-07得票数 3
1回答
我有一个关于Stata和/或R中的mlogit命令的问题。在我正在研究的模型中，个人并不面临相同的选择集；例如，我有10种选择，但是对于一些客户来说，选择集减少到8。当我使用mlogit时，能考虑到这一点吗？非常感谢您的关注。
浏览 4提问于2016-03-06得票数 1
我需要从另一个函数内部调用。
这是一个用于演示的函数：
#-------------------------
# DEMO FUNCTION
#-------------------------
# f = formula (string)
# fData = data.frame
# cVar = choice variable (string)
# optVar = alternative variable (string)
##########################
mlogitSum <- function(f, fData, cVar="choice"
浏览 2提问于2012-04-12得票数 1
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我想估计R中多项logit模型的参数，并想知道如何正确地构造我的数据。我用的是“mlogit”包。
目的是为人们对交通方式的选择树立榜样。然而，数据集是一个聚集级的时间序列，例如：
必须将此数据从分组计数数据重塑为未分组数据。我的方法是为每个个体创建三个新行，因此我最终得到了如下所示的数据集：
对于分组数据中的每个个人的选择，我创建了三个新行，并使用chid将这三行连接在一起。现在我想运行: mlogit.data(MyData，choice =“choice”，chid.var =“chid”，alt.var =“chid.var”)。
这是正确的做法吗？还是我误解了ch
浏览 6提问于2015-09-12得票数 0
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2回答
我想在R中运行一个多项式logit，并且使用了两个库和，它们产生不同的结果并报告不同类型的统计数据。我的问题是：
nnet报告的系数和标准误差与mlogit报告的标准误差之间差异的原因是什么？
我想使用Latex向stargazer文件报告我的结果。当这样做时，有一个问题的权衡：
- If I use the results from `mlogit` then I get the statistics I wish, such as psuedo R squared, however, the output is in long format (see example bel
浏览 5提问于2017-04-26得票数 17
2回答
在集成R、Java和RCaller时，我永远不会得到在脚本中创建的任何变量。似乎对RCaller的工作原理有一个根本性的误解。环境中的所有变量不都可以从Java中解析出来吗？多么?
@Test
public void test() {
RCaller caller = new RCaller();
RCode code = new RCode();
caller.setRscriptExecutable("/usr/bin/Rscript");
caller.runAndReturnResult("
浏览 5提问于2015-05-19得票数 1
我有一个多项logit模型，包含两个独立的具体变量(第一和年龄)。我想进行hmftest以检查国际投资协定是否成立。
我的数据集如下所示：
head(df)
mode choice first age
1 both 1 0 24
2 pre 1 1 23
3 both 1 2 53
4 post 1 3 43
5 no 1 1 55
6 both 1 2 63
我根据mlogit调整到：
mode choice first age idx
1 TR
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
我试图使用mlogit::mlogit()在 partykit::mob()生成的树的尾叶上拟合一个有条件的日志。显然，它不能直接使用partykit::mob()函数(低于我的尝试)。然而，我找到了算法，但是我找不到任何带有示例的文档，所以我尝试从源代码中猜测我需要哪个函数，但不幸的是，我无法使它工作。
您知道(1)在哪里可以找到LORET库的示例，以及(2)如果可以使用partykit:mob()函数与mlogit::mlogit一起工作的话？提前谢谢。
示例数据
为便于说明，请仔细考虑以下数据。它代表了来自5个个人(id_ind )的数据，他们选择了3种备选方案(altern)。五个人
浏览 4提问于2021-05-03得票数 2
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我正在尝试使用mlogit包估计一个多项logit模型。我不知道如何处理不适用于所有备选方案的变量。例如，我有四种交通方式(步行、自行车、公共交通和汽车)，而可变的“成本”只适用于汽车和公共交通。当我将csv文件导入R并尝试估计模型时，我变成了这个错误消息：
Error in reshapeLong(data, idvar = idvar, timevar = timevar, varying = varying, :
'varying' arguments must be the same length
我如何才能让R理解成本变量只描述了两种可选方案，而不是所有方案？
浏览 18提问于2018-01-25得票数 1
我正在用r中的mlogit来估计多项式logit，有没有办法在mlogit函数中使用一个变量列表，而不是枚举其中的所有变量？这里是一个可重复的例子。我的问题是如何避免在AGE + SEX函数中键入mlogit？
zz <- "Choice AGE SEX
1 42 2
1 8 1
1 37 1
1 8 2
1 7 2
3 50 1
3 69 1
3 63 2
3 37 2
浏览 1提问于2014-07-28得票数 0
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我在R上复制一些Stata代码，我想用mlogit函数从同名的包(我知道nnet中有一个multinom函数，但我不想使用这个函数)执行多项logistic回归。
我的问题是，要使用mlogit，我需要使用mlogit.data对数据进行格式化，而我无法理解如何正确地格式化它。将我的数据与文档和中的示例中使用的数据进行比较，我意识到它的形式并不相同。
实际上，我使用的数据如下：
df <- data.frame(ID = seq(1, 10),
type = c(2, 3, 4, 2, 1, 1, 4, 1, 3, 2),
浏览 1提问于2019-12-05得票数 1
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在我的研究中，我已经在mlogit中使用二元选择和R中的线性效用函数估计了一段时间的简单模型。现在，我正在尝试复制一个使用非线性效用函数的目的地选择模型。 在我的例子中，我有一个选择集，每个人有10个和大约300个观察值。所有的选择对每个人都是可用的，并且每个选择都有相同的属性集。没有单独的属性或可选的特定系数。因此，我只想用一个效用函数来估计一个模型，所有备选方案只有一组系数。 效用函数应该类似于 V=\beta_1 * att_1+\beta_2 * att_2 + \beta_3*ln(exp(\beta_4)*att_3+att_4) 我的问题是，您是否可以在mlogit中指定类似的
浏览 18提问于2019-06-08得票数 0
我有一个数据集，每个客户有多个观测值，并希望在R中进行多项回归。要解释每个客户的多个观测值，我需要检查聚集的标准误差。 为此，我使用了mlogit和clusterSEs包。 我的第一步是将我的原始数据帧转换成一个宽的数据帧： mlMASTER_DATA <- mlogit.data(MASTER_DATA, shape = "wide", choice="Booking_status") 在那之后，我创建了我的模型： mnlModel_P3 <- mlogit(Booking_status ~ 1 | logprevious_bookings +
浏览 68提问于2020-12-03得票数 0
我试图在R中复制一个mlogit包的多项式logit回归的例子。
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
#a pure "conditional" model
summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))
为了用statsmodel函数MNLogit再现这个示例，
浏览 6提问于2015-12-31得票数 4
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新的R，并希望使用mlogit函数。
但是，在将数据放入数据帧并运行之后
x <- mlogit.data(mlogit, choice="PlacedN", shape="long", alt.var="RaceID")
我得到了duplicate 'row.names' are not allowed
如果需要的话，我可以上传我的文件--我已经花了好几天的时间让它开始工作，所以任何帮助都会很感激。
浏览 4提问于2014-10-18得票数 0
我有一个几千行只有几列的数据框。我已经粘贴了下面代码的一部分。我正在查看个人的“部分”偏好，并想知道可能影响他们选择的因素(例如，密度、面积)。我使用mlogit.data成功地将数据格式化为长格式，但在执行R中的mlogit函数时遇到了问题，这是最后一步。 下面是我的数据框 > df[1:30,]
Date Indiv Sections Choices Density Area
1 8/1/2017 1 A Yes 0.13 21.7
2 8/1/2017 1 B No
浏览 138提问于2020-10-03得票数 0
我有不同周日观察的面板数据，在R中进行多项Logistic回归。
我知道mlogit包在其用法定义中包含了这个主题：
mlogit(formula, data,subset, weights,....)
但我没有任何例子包括星期-天之间的相关性。
有可能吗？你有什么例子吗？
非常感谢!
浏览 2提问于2012-08-30得票数 0
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1回答
这个问题是我今年早些时候发布的一个问题的后续。
根据我收到的响应，我已经将Rserve作为将R集成到rails应用程序中的一种手段。具体而言，我将：
下载和
安装Rserve软件包#你和其他R软件包一样安装了这个包。
安装
安装 #这个gems是Rserve的一个更简单的接口。
我正在通过torque盒运行jruby，并计划在mlogit包中使用R。
我的问题是：
有没有人采用类似的方法和你的经历。问题是什么？
演出怎么样。Rserve_Ruby客户端应该是表演性的。
你用了什么R包？你用过mlogit包裹吗。
请分享您认为可能有帮助的任何其他信息。
浏览 2提问于2012-04-02得票数 7
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2回答
我在通过mlogit获取多项逻辑分析的数据集方面有一段时间。我的数据集可以从下面的代码中的获得。
我得到了以下错误：
row.names<-.data.frame中的错误(*tmp*，value = c("1.Accessible"，“1.Accessible”)，：重复的'row.names‘是不允许的
我在其他地方查过了，这个问题似乎出现了。我尝试过使用alt.levels而不是alt.var参数，但这是行不通的。
#Loadpackages
library(RCurl)
library(mlogit)
library(tidyr)
library(
浏览 3提问于2015-06-15得票数 3
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1回答
我想使用R的mlogit库构建一个错误组件logit。
我认为我的数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集)，然后构建一个错误组件logit模型。
虽然我知道为了构建一个混合logit模型，但我需要在rpar命令中添加协变量列表。但是，我不想估计协变量的随机参数，而是估计截距项的随机参数。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
1回答
一段时间以来，我一直在努力解决以下问题，如果能提供任何帮助，我将非常感激。我正在使用mlogit函数在R中运行logit模型，并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下：
library(mlogit)
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
Fish_fit<-Fish[-(1:4),]
Fish_test<
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
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我在使用mlogit()函数时遇到了问题。我试图预测在接受我们调查的人中，给定集合中的哪些变量是最受欢迎的。我正在尝试预测变量的最佳组合，以创建最首选的选项。基本上，我们测量的是“名称”、“标志大小”、“设计”、“主题”、“味道”和“颜色”。
为此，我们有一个很大的数据集，并试图通过mlogit.data()和mlogit()运行它，尽管我们总是得到相同的错误：
if (abs(x - oldx) < ftol) {中出错:缺少需要TRUE/FALSE的值
我的数据都不是负的或丢失的，所以这是非常令人困惑的。我的语法是：
#Process data in mlogit.data()
d
浏览 16提问于2017-10-20得票数 1
我试图使用R中的mlogit包运行一个多项式logistic回归，我在这里上传了数据，。
数据包含两个不同的选择变量，我想运行相同的模型。我运行的第一个模型如下：
lfsm1 <- mlogit.data(lfs.models, shape="wide", choice="PWK")
f1 <- mFormula(PWK~1 | MIGGRP+SEX+AGE+EDU)
m1 <- mlogit(f1, lfsm1, weights=PWT14)
summary(m1)
这种模式运行时没有问题。然后，我在另一个选择变量上运行相同的模型：
lfsm
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
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我试图使用一个多项式logistic回归模型，其中的公式，或线性预测，不同的三个结果之一。
这里是一个示例数据集。很抱歉，创建数据集的代码有点长：
my.data <- read.table(text = '
obs cov cov2 n.a n.b n.c
1 -7 49 40 60 0
2 -6 36 40 60 0
3 -5 25 40 60 0
4 -4 16 40 60 0
5 -3 9 40 59 1
浏览 0提问于2015-11-28得票数 1
我正在尝试为R中的候选模型集构建一个AIC表，这些模型是使用mlogit运行的。我过去使用过glm和glmer，并且一直使用AICcmodavg和aictab包来提取值并创建模型选择表。这个包似乎不适用于mlogit，所以我想知道除了使用对数似然值手动计算之外，是否还有其他方法在R中创建AIC表？ mlogit模型输出示例： Call:
mlogit(formula = Case ~ Dist_boulder + Mesohabitat + Depth +
Size + Size^2 | -1, data = reach.dc, method = "nr")
Fr
浏览 42提问于2019-09-16得票数 3
1回答
我正试着在我的数据上运行mlogit。我的数据是： > head(df[c(1:3, 33:45)])
ID Gender Age Option equipment.A equipment.B equipment.C clean.A clean.B clean.C people.A people.B people.C price.A price.B
1 108630 M 56 A 3 3 1 1 3 3 2 3 2 4
浏览 82提问于2020-03-17得票数 1
我想用包mlogit在R中进行嵌套逻辑回归
我测试了生产者是否加入组织(14个组织)的决定是如何受到不同因素的影响的。
但我有一个问题:我如何将年份变量集成到我的回归中( 2005 -2010)，因为例如，生产者可以在2005年在特定的组织中，但在2006年在另一个组织中……
其他问题:我可以在R中绘制树决策吗？
非常感谢您的帮助。非常感谢。
浏览 1提问于2012-02-09得票数 1
1回答
目前，我正在学习多项式logit估计器，我希望使用它来估计R中带有mlogit包的模型。在广泛阅读了这一主题之后，很明显，这个过程中的一个重要步骤是使用mlogit.data()函数对数据进行整形。我的数据框架包含以下信息：
satisfaction：这是一个范畴变量，从1(非常不满意)到5(非常满意)。
education：指个人受教育年限。
country：哪个是个人的原籍国？
average_income：这个国家的平均收入是多少
以下是数据框架的可视化表示：
> dat
country satisfaction education income
1
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
1回答
我正在寻找一种方法来对R中的分组数据进行条件logit拟合。我有多项式选择计数和特定于响应和特定于个人的变量。不幸的是，扩展的数据集太大了，无法使用它。因此，我不能使用我所知道的大多数包，例如mlogit。我在VGAM包中发现了vglm，但是如果响应类别缺少一个解释变量，它就无法工作。
有人在R中尝试过类似的东西吗？
谢谢!
浏览 1提问于2016-06-04得票数 2
我的问题很容易理解，但我无法找到解决办法。
我正在使用mLogit库在R中使用以下代码：
library("mlogit")
dat = read.csv("ExpeData.csv", header = TRUE)
ExpData<- mlogit.data(dat,shape="wide", varying = 3:14, choice = "Choice",sep=".")
wrf<- mlogit(Choice ~ price+distance+inveh+onoff+prob|0, ExpD
浏览 1提问于2014-11-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含相互作用项的二元变量的多项式模型。当我将我的回归运行为：
mlogit x y x#y，我得到了合理的输出，在值(01)处对交互项进行了估计，在(10)和( 1 )处有两个省略，正如我所预期的那样。但是，当我尝试运行命令mfx时，会返回一个错误：x#0b: operator invalid r(198)
当我预先生成交互项，比如z = x * y和运行mlogit x y z时，我可以从模型中得到边际效果。然而，y和z(但不是x)的参数估计与前一个规范有很大的不同，y变得与零(这不是预期的)有很大的不同。
据我所知，这似乎是Stata 11如何处理交互术语的一个问题。如果我运行ve
浏览 9提问于2014-08-16得票数 2
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1回答
在R中运行嵌套的logit回归
、、、、
我想在R中运行嵌套逻辑回归，但我在网上找到的示例没有太大帮助。我阅读了这个网站()上的一个例子，它与我的问题类似，但我发现它最终似乎没有得到解决(提问者报告了错误，我没有看到更多的答案)。
因此，我有9个预测因子(连续得分)和1个分类因变量(DV)。DV被称为“效应”，它可以分为两大类：“负(0)”和“正(1)”。我知道如何运行简单的二进制logit回归(使用一般的分组方式，即负(0)和正(1))，但这是不够的。“积极”可以进一步分为两种类型：“身体(1)”和“精神(2)”。因此，我想运行一个嵌套模型，它包括这三个类别(负(0)，物理(1)和心理(2))，并反映了“物理”和“心理”嵌套在“正”
浏览 38提问于2013-03-27得票数 3
我正在使用mlogit包运行一个多项式混合效应模型。数据是以长格式开始的。我试图确定一个变量是否与分类结果的差异有关，睡眠持续时间有三个类别(0,1,2)。样本数据如下：
id sleep var1
1 0 1.5
1 2 1.5
2 1 2
2 1 2
3 0 1
我尝试运行以下代码：
mldata <- mlogit.data(df, choice="sleep", shape ="long")
mlogit.model1 <- mlogit(sleep ~ 1 |
浏览 3提问于2020-09-04得票数 2
我试图在R中使用mlogit来产生一种运输方式的选择。问题是，我有一个变量，它只适用于某些替代方案。
具体来说，我正试图预测使用汽车、交通和非机动运输方式的可能性。我的预测指标是:距离、过境等待时间、家庭车辆数量和车辆出行时间。
当我以这种方式格式化它时，它会工作：
> amres<-mlogit(mode~ivt+board|distance+nveh,data=AMLOGIT)
然而，我在车辆旅行时间(ivt)中得到的结果是没有意义的：
> summary(amres)
Call:
mlogit(formula = mode ~ ivt + board | di
浏览 1提问于2013-12-11得票数 1
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有一些相关的问题，但我真的不能理解它。我不熟悉statistics，R，mlogit包，也不熟悉股票溢出。我会尽量准确地提出我的问题。这里有一个数据链接。()我有一个来自离散选择实验的数据集，该实验具有两个水平(是/否)的因变量“选择”和4个自变量，每个水平3个水平。
我试着用mlogit进行估算，但我有一些实际的问题，我的主管也无法提供帮助。在我的数据集中，每个变量的值要么是1, 2，3，(1代表品牌1，2代表品牌2，等等)
t1 <- read_csv("~/Dokumente/UvA/Thesis/R/t1.csv")
t1 <- mlogit.dat
浏览 11提问于2018-05-25得票数 0
我刚开始进行离散选择建模，所以如果我误解了分析的一个基本方面，我很抱歉。
我想用一个特定于个人的变量进行一个离散的选择分析，我认为这是一个特殊的属性变量。从mlogit小体出发，我认为个体特定变量是一个“选择情境特定的协变量”(在新的小体中)，而选择特定的属性变量是“具有泛型系数的替代特定协变量”(同样，在新的小体中)。选择特定的属性变量不应该对不同的方案产生不同的影响，所以我认为适用于所有备选方案的泛型系数是合适的。
让我们以渔业数据集为例。
library(mlogit)
data(Fishing)
Fish1 <- dfidx(Fishing, varying=2:9, choi
浏览 2提问于2020-10-07得票数 1
回答已采纳
我有一个数据集，根据mlogit标准在Rstudio中使用mlogit.data命令进行格式化。
Trip SevereEarthquake Night Age Mode
1.NTG 1 0 0 18 FALSE
1.TGNV 1 0 0 18 FALSE
1.TGV 1 0 0 18 TRUE
在创建了一些变量之后，我在这里不包括这个问题，我使用下面的代码运行了一个多项logit模型，它工作
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
2回答
我对这个论坛和R都是新手，所以请容忍我。我会尽量把我的帖子写得尽可能详细！
我在mac 10.6.8上使用的R是2.9.2版。
我目前正在对一些csv数据运行mlogit模型。我已经成功地对我在互联网上获得的包含9000行和10列数字数据的测试文件进行了分析。我能够在非常有效的时间内，毫无问题地得到我所需要的所有系数和P值。
然而，在学习了使用我的测试文件的基本知识后，我尝试在我的数据csv上重复分析。这个csv被故意以与测试文件相同的方式格式化，并且具有更少的行(6000)和更少的列(6)。但是，当我在mlogit模型上运行相同的摘要时，它会冻结并变得无响应。
会不会是文件的格式问题？由于尺
浏览 0提问于2013-04-25得票数 0
1回答
我想估计一组80,000人的混合logit模型和1,200个R包中的替代方案，比如gmnl和mlogit，即使不包括随机参数，估计这个模型也需要很长的时间。mnlogit包允许更有效和快速地估计模型。但是，它不允许包含随机参数。这就是为什么我想知道是否有用于估计具有大型数据集的混合Logit模型的包(有可用的示例)。到目前为止，我已经找到了混合包。然而，我并没有找到任何例子来帮助我理解包是如何工作的。
浏览 5提问于2021-04-23得票数 0
1回答
我正在使用mlogit包在R上拟合logit模型。伪变量(var1，var2，var3)的所有参数都是正态分布的。如何对一个变量(var1)进行约束，使其参数为零均值？当前代码返回var1的非零均值。谢谢!
model <- mlogit(outcome ~ var1 + var2 + var3 | 0 ,
data=data,
rpar = c(var1 = "n",
var2 = "n",
浏览 12提问于2018-06-12得票数 0
1回答
我正在尝试使用R中的mlogit包来做一些分析。不幸的是，我对如何根据我拥有的数据类型指定适当的模型感到有点困惑。
具体来说，我的数据类型如下：
Individual Choice1 Choice2 Choice3 ...
A 1.24e4 256 17 ...
B 792 531 420 ...
C 26 1.8e5 930 ...
... ... ... ... ...
本质上是一个交
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
1回答
多项预测返回对象
、、、
我试图使用glmnet进行分类预测，但是我无法推断"glmnet.predict“的返回对象应该表示什么。使用代码
mlogit_r<-glmnet(train_x, cbind(cns_label, renal_label,breast_label,nsclc_label,ovarian_label,leuk_label,colon_label, mela_label),
family="multinomial", alpha=0)
pred <- predict(mlogit_r, train_x, type="class
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
回答已采纳
我希望运行一系列多项逻辑(每个协变量600)，并从其中收集z统计数据(我不关心记录这些数据的顺序)。
这些mlogit运行在我的一小部分数据上(共享组ID)。mlogit有不同数量的结果涉及(n)，将有(n-1)z统计数据从每个mlogit收集。每个mlogit的形式是:y=a+ _b*x + \epsilon，其中y可以接受2到9个值(在我的数据中)，尽管平均值是3.7。
我相信把这些z-stats从mlogit中提取出来会有困难，因为我不知道如何直接调用z-stats矩阵。我的解是从e(V)和e(b)矩阵构造z-统计量.对于mlogit的每一次迭代，我构造一个z-stats矩阵；然后将其附
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
回答已采纳
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