R中的mpg数据集

是一个经典的数据集，它包含了不同汽车的燃油效率数据。该数据集由美国环境保护署（EPA）收集，用于评估汽车的燃油经济性能。

该数据集包含11个变量，包括汽车的品牌、型号、车型、发动机排量、气缸数量、马力、重量、加速度、型号年份、产地和燃油经济性能（公里/加仑）。以下是对每个变量的详细说明：

1. manufacturer（制造商）：汽车制造商的名称。
2. model（型号）：汽车的型号。
3. displ（发动机排量）：汽车发动机的排量（升）。
4. year（型号年份）：汽车的型号年份。
5. cyl（气缸数量）：汽车发动机的气缸数量。
6. trans（变速器类型）：汽车的变速器类型。
7. drv（驱动方式）：汽车的驱动方式（前驱、后驱或四驱）。
8. cty（城市里程）：汽车的城市里程（每加仑）。
9. hwy（高速公路里程）：汽车的高速公路里程（每加仑）。
10. fl（燃料类型）：汽车使用的燃料类型。
11. class（车型）：汽车的车型。

mpg数据集可以用于进行各种数据分析和可视化任务，例如探索不同汽车品牌的燃油经济性能、分析发动机排量与燃油经济性能之间的关系等。

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