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沙龙
1
回答
R
中
贝塔
分布
的
混合
分布
r
、
density-plot
、
beta-distribution
、
mixture
我得到了一个函数( beta
分布
的
混合
): f(x) = beta(1,6)/3 + beta(3,6)/3 + beta(10,6)/3 我
的
任务是绘制f(x)
的
密度图。下面是我
的
代码: par(mfrow=c(1,1)) plot(x,dbeta(x, shape1 = 1, shape2 = 6)/3 + dbeta(x,shape1 = 3, shape2 = 6)/3 + dbe
浏览 21
提问于2021-07-29
得票数 0
1
回答
高斯
分布
和伽马
分布
的
混合
分布
r
、
gaussian
、
gamma-distribution
、
mixture-model
我正在寻找
R
中
的
一些脚本/包(Python也可以),以便从高斯
分布
和伽马
分布
的
混合
中
找出分量
分布
参数。到目前为止,我已经使用
R
包"mixtools“将数据建模为高斯
混合
,但我认为使用Gamma +高斯可以更好地建模。 谢谢
浏览 1
提问于2013-04-05
得票数 5
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2
回答
在
R
中生成满足约束
的
随机数
r
、
random
、
constraints
我需要一个代码
的
帮助来根据约束生成随机数。具体来说,我试图模拟随机数阿尔法和
贝塔
,分别从一个正态
分布
和一个伽玛
分布
,例如阿尔法-
贝塔
< 1。 这是我写
的
东西,但一点也不管用。
浏览 4
提问于2020-04-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
求积近似
R
中
的
变换
贝塔
分布
r
、
numerical-integration
我正在使用
R
运行一个模拟,其中我使用似然比测试来比较两个嵌套
的
项目响应模型。LRT
的
一个版本使用联合似然函数L(θ,ρ),另一个版本使用边际似然函数L(ρ)。我有两个条件:在第一个条件
中
,f(θ)是标准正态(μ=0,σ=1),我
的
理解是我可以只选取一些横坐标点,比如20或30,并使用高斯-厄米特求积来近似这个密度。我对如何实现beta
分布
的
求积感到非常困惑,但线性变换让我更加困惑。我
的
问题有三个:(1)当θ作为线性转换
的
beta<em
浏览 2
提问于2013-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
Beta
分布
的
EM算法
r
、
mle
、
mixture-model
、
expectation-maximization
我想写
R
代码来建立dirichlet
混合
模型。用于beta发行版
的
对数可能性如下所示: x = vaf_trim$vaf这是我想要
的
数据集(由负二项
分布
随机产生。
浏览 6
提问于2022-11-23
得票数 0
1
回答
R
中
β
分布
的
双峰
分布
r
、
distribution
我想要创建一个双峰
分布
使用
贝塔
分布
。我尝试了合并两个不同
的
样本从一个测试版,但我相信有一个更合适
的
方式。
浏览 1
提问于2014-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用python从beta发行版
中
获取分位数
python
、
numpy
、
scipy
、
quantile
、
percentile
我需要得到一个
贝塔
分布
的
Nth分位数,或者相当于,95%或99%
的
百分位数。在允许符号输入
的
Maple
中
,这要容易得多--但是这是如何在Python
中
实现
的
呢?我搜索过堆栈溢出,似乎人们通常只关心正态
分布
。
浏览 3
提问于2015-10-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
由Weibull(0,1)和一致(0,1)
的
混合
物生成随机变量
r
我将如何创建一个
R
码算法来抽样一个截断
的
Weibull(0,1)和一个均匀
的
(2,4)
的
混合
分布
。给我带来困难
的
主要部分是截尾威布尔
分布
。通常,Weibull
分布
是在正实线上定义
的
,所以我不能使用
R
提供
的
内置函数。
混合
物
分布
如下: 注意:截断
的
We
浏览 3
提问于2017-02-12
得票数 1
1
回答
拟合
R
中
von
分布
的
混合
分布
r
、
statistics
我有一组角度数据,我想要拟合两个von
分布
的
混合
物。如下所示,数据聚集在大约0和±π,因此这种情况需要有一个周期边界。 我尝试过使用movMF包来拟合这些数据
的
分布
,但是它似乎正在对每一行进行规范化,而且由于这是一组一维数据,结果是±1
的
向量。其他
的
分布
在
R
中
是如何拟合这样
的
混合
分布
的
呢?
浏览 2
提问于2013-09-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python:如何适应von
分布
的
混合
?
python
、
scipy
、
statistics
我有一个角
分布
,我想把von
分布
的
混合
物拟合到我怎么能这么做?我还发现,可以在Python,
中
安装一个von发行版。我想,如果我已经在scipy
中
定义了函数,也许我可以尝试如何拟合
混合
分布
? 最后,我使用rpy2解决了这个问题。具体而言,我使用Python清理数据,并使用
R
包对VMM进行培训(因此需要安装
R
和相关包)。
浏览 3
提问于2016-07-20
得票数 5
1
回答
Python:多重QQ-情节
python
、
plot
我是新来
的
,通常来自
R
,我想创造一个QQ情节多行。import scipy.stats as statsx=numpy.random.beta
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
中
的
经验Bayes
r
、
normal-distribution
、
tidyverse
、
gamma-distribution
大卫罗宾逊给出了一个很好
的
经验Bayes更新与
贝塔
分布
。他 如何更新计数、和正常情况
的
估计值。我假设伽玛用于计数,高斯用于正常,但我希望在
R
中看到这方面的例子,如果有人有。
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
是否有一个
R
或Python函数来绘制多元高斯
混合
?
python
、
data-visualization
、
r
在
R
中
是否有一个包,或者Python中有一个库,其中有些函数允许将多元(二维)高斯
混合
作为一个联合
分布
的
图形表示?我
的
意思是我对边际
分布
不感兴趣。举个例子,我预计会出现这样
的
情况,在这两个高密度区域交汇
的
地方,可能会更平滑。 📷
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在灵敏度分析
中
输入参数时,SALib能支持其他概率
分布
吗?
python
、
model
np 'num_vars': 3, 'bounds': [-10,10]bounds必须是统一
分布
的
吗会不会是另一种概率
分布
?比如正常
的
,二聚体,毒药,
贝塔
.
浏览 9
提问于2017-07-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性回归中
的
偏差估计与
R
模拟
中
的
线性
混合
模型
r
、
linear-regression
、
simulation
、
mixed-models
、
beta
我想通过仿真来估计线性模型和线性
混合
模型
中
的
偏差。偏倚是E(β)-beta,其中β是我
的
X和Y之间
的
关联。这就是我如何生成
的
meanY (betaV是效果大小),然后用于生成多
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从非均匀
分布
生成一组确定
的
值。
python
、
sample
、
normal-distribution
、
probability-distribution
Numpy有一些例程,比如np.linspace,它创建了一个间隔均匀
的
数字数组。arange_normal(n=10, mean=10, std=1)这里
的
数字是猜测
的</em
浏览 5
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何拟合python
中
偏正态
分布
的
混合
模型?
python
、
distribution
、
normal-distribution
、
mixed-models
、
skew
我不知道这是不是最好
的
地方,所以如果不是,请告诉我,所面临
的
挑战是底层数据
的
正态
分布
是倾斜
的
,我不知道如何在Python中将
混合
模型与
浏览 7
提问于2022-01-27
得票数 2
2
回答
R
:如何用
分布
的
组合来拟合大型数据集?
r
、
statistics
、
distribution
为了用一个
分布
来拟合实数(x)
的
数据集,我们可以使用如下或
分布
的
MASS:或如果我认为我
的
数据集应该通过伽马
分布
和t
分布
的
总和来拟合P(X) = Gamma(x) + t(x) 我可以在
R
中使用最大似然拟合来拟合概率
分布
的
混合
参数吗?
浏览 4
提问于2011-06-27
得票数 5
1
回答
混合
分布
r
样品
r
、
random
如何从此发行版中进行示例:给定:() =(=x~ (/2) ),其中(/2)是具有lamda/2和Poisson
分布
的
Poisson
分布
非常感谢!!
浏览 2
提问于2022-01-16
得票数 -2
0
回答
有没有一种方法可以将三维高斯
分布
或高斯
混合
分布
拟合到向量
中
?
python
、
numpy
、
3d
、
distribution
、
gaussian
我有一个数据点
的
向量,它似乎表示三维高斯
分布
或高斯
混合
分布
。有没有一种方法可以将三维高斯
分布
或高斯
混合
分布
拟合到这个矩阵
中
,如果有,是否有库可以这样做(例如,在Python
中
)?这个问题似乎与下面的问题有关,但我想用一个3D高斯函数来描述它:例如,非常简单,我
的
数据向量(应该从中学习高斯(
混合</em
浏览 9
提问于2016-07-08
得票数 3
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