R使用ifelse-function为多个数据帧创建新列

R使用ifelse函数可以为多个数据帧创建新列。ifelse函数是R中的条件语句函数，它根据指定的条件为向量中的每个元素选择不同的值。

语法：

new_column <- ifelse(condition, true_value, false_value)

解释：

• condition：一个逻辑向量或条件表达式，用于指定判断条件。
• true_value：当条件为TRUE时，所返回的值。
• false_value：当条件为FALSE时，所返回的值。

例子：

# 创建一个包含多个数据帧的列表
df_list <- list(df1 = data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6)),
                df2 = data.frame(a = c(7, 8, 9), b = c(10, 11, 12)))

# 使用ifelse函数为每个数据帧创建新列
df_list <- lapply(df_list, function(df) {
  df$new_column <- ifelse(df$a > 2, "大于2", "小于等于2")
  return(df)
})

在上面的例子中，我们创建了一个包含两个数据帧的列表。然后，我们使用lapply函数遍历列表中的每个数据帧，并使用ifelse函数为每个数据帧创建一个名为new_column的新列。该新列的值基于条件df$a > 2，如果条件为TRUE，则new_column为"大于2"，否则为"小于等于2"。

请注意，以上只是一个简单的示例，实际使用中可能会根据具体需求进行调整。