我刚开始学习R,需要一些帮助来找到我的数据的剩余值的平均值和中位数。我计算了lm,在总结中得到了如下所示的残差:
min 1Q median 3Q Max
-111.86 -34.90 -7.6 33.46 182.58
问题:那么残差的中位数是-7.6,但哪一个是我的平均值?,还是有一个求取残差均值和中值的计算方法?I是要做均值(resid(trees.lm)),还是应该将它作为平均值(trees.lm$resid)输入?
请澄清,因为我的同学都得到了相同的数据集的不同的答复。
我没有样本,我想计算一个分布的方差,均值,中位数和模式,其中我只有一个向量和一个向量,有它的密度和它的支持度。有没有一种简单的方法可以用这些信息来计算R中的统计数据?
假设我只有以下信息:
Support
Density
sum(Density) == 1 #TRUE
length(Support)==length(Density)# TRUE
所以我得到了我的直方图和正常曲线,但是曲线看起来比直方图条要小得多。我做错了什么,它比它应该要小得多?
正如您在我的代码中看到的,我绘制了直方图,并尝试了两种绘制正常曲线的方法。我已经计算了数据集的sd和均值,所以我只使用实际的数字。这些线条确实是绘制出来的,只是比它们应该的要低得多。
g = read.csv("C:/Users/emkat/Documents/decave.txt",header=FALSE)
g
m <- lapply(g,mean)
std <- sqrt(var(g))
hist(g[,1],plot = TRUE)
x <-
我使用的是软件包R0。我试图复制CRAN pdf中提供的示例,但没有得到与pdf中提供的结果完全相同的结果。
代码:
library(R0)
data(Germany.1918)
mGT <- generation.time("gamma", c(3,1.5))
SB <- est.R0.SB(Germany.1918, mGT)
##Results will include "most likely R(t)" (ie. the R(t) value for which the computed probability
##is the highe