我正在编写一个数据提取工具,从Google搜索控制台(从现在开始)加载数据,并将其存储在Amazon (AR从现在起)数据库中。我编写了一个函数来解析来自GSC的数据帧上的元素,以确定在AR上创建表时的字段结构。
这是我创建的R函数:
get_table_fields <- function (d) {
r <- FALSE
if (is.data.frame(d)) {
r <- vector()
t <- d[1,]
c <- colnames(t)
for (k in c) {
v <- t[,
我将Neo4j 3.3.5 Community Edition与APOC apoc-3.3.0.2-all.jar结合使用
我有触发器,这些触发器允许我将所有属性从特定关系添加/删除到/从手动索引中删除:
CALL apoc.trigger.add('HAS_VALUE_ON_CREATED_RELATIONSHIPS_TRIGGER',
'UNWIND {createdRelationships} AS r
MATCH (d:Decision)-[r:HAS_VALUE_ON]->(ch:Characteristic)
CALL apoc.index.add
我试图找出两个向量的点积:
fn main() {
let a = vec![1, 2, 3, 4];
let b = a.clone();
let r = a.iter().zip(b.iter()).map(|x, y| Some(x, y) => x * y).sum();
println!("{}", r);
}
这不符合
error: expected one of `)`, `,`, `.`, `?`, or an operator, found `=>`
--> src/main.rs:4:58
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我正在使用flask和mysql为我的一个简单应用程序创建一个API。我不太确定如何将具有一对多关系的表上连接的平面查询结果转换为表结构的json对象。 下面是我想要执行的查询的示例。每个食谱可能有许多方向和许多成分。 SELECT r.id
, r.name
, r.description
, rd.text
, ri.name
, ri.amount
FROM recipes r
LEFT JOIN recipe_directions rd ON rd.recipe_id = r.id
LEFT JOIN recipe_ingredients ri ON ri.re
我实现了一个函数来获取映射中的键(实际上是针对不同类型的几个版本),我对其进行了更新,以便在Go 1.18中使用泛型。然后我发现实验库被扩展到包含该功能,虽然我的实现几乎相同,但函数声明有一些不同之处,我想更好地理解它们。
下面是我最初的泛型版本(我重命名了变量以匹配标准库,以更好地突出显示实际上是不同的):
func mapKeys[K comparable, V any](m map[K]V) []K {
r := make([]K, 0, len(m))
for k := range m {
r = append(r, k)
}
retur
PostgreSQL提供了一种通过dblink查询远程数据库的方法。
类似地(sort-of),Exasol提供了一种通过以下语法连接远程Postgres数据库的方法:
CREATE CONNECTION JDBC_PG
TO 'jdbc:postgresql://...'
IDENTIFIED BY '...';
SELECT * FROM (
IMPORT FROM JDBC AT JDBC_PG
STATEMENT 'SELECT * FROM MY_POSTGRES_TABLE;'
)
-- one can even
我已经将表中的行添加到dbms_sql.varchar2_table类型的变量中。
select id
bulk collect into collValyes
from tabl1;
collValyes是dbms_sql.varchar2_table类型的变量。现在我必须在where clause.Like中使用collValyes
update Table2
set Status ='R'
where id in collValyes .
执行上面的查询时,我得到了
PLS-00382: expression is of wrong type
我在
作为一个最小的工作示例,我正在尝试将一些对象从包导入到我自己的包(称为Test)中-以abbey数据集为例:
### In R/Test.R:
#' @import MASS
abbey # Check that the dataset has been imported OK
### DESCRIPTION:
Package: Test
...
Imports: MASS
### NAMESPACE:
# Generated by roxygen2 (4.0.1): do not edit by hand
import(MASS)
我在RStudio中点击了Build &
我有一个包含文档的集合,其中包含三个字段: first_name、last_name和age。我正在尝试弄清楚在Mongoose中我可以使用什么查询来进行批量更新。我的应用程序偶尔会接收到具有这三个相同字段的新对象数组。我想让查询检查名字和姓氏是否已经存在于文档中,如果存在,则更新年龄。否则,如果名字和姓氏不存在,则插入一个新文档。
目前,我只做导入--还没有建立起这篇upsert文章的逻辑。
app.post('/users/import', function(req, res) {
let data = req.body;
let dataArray = [];
我有一个过程,可以对游标返回的所有记录执行一些计算。它看起来有点像这样:
PROCEDURE do_calc(id table.id_column%TYPE)
IS
CURSOR c IS
SELECT col1, col2, col3
FROM table
WHERE ...;
BEGIN
FOR r IN c LOOP
-- do some complicated calculations using r.col1, r.col2, r.col3 etc.
END LOOP;
END;
现在,我需要对来自不同表的不同记录集执行完全相同的计算
我有一个表表示一个图:边(从,到)。
我想用"path查询“查询这个表,只检索路径的源和目标。
例如,假设我的表由以下行组成:
+------+----+
| from | to |
+------+----+
| a | b |
| b | c |
| c | d |
| f | g |
| b | f |
| c | a |
+------+----+
假设我执行以下(伪)查询:
SELECT ?v1, ?v2 WHERE ?v1 to ?t1, ?t1 to ?t2, ?t2 to ?v2;
这意味着我需要存在于由4个节点组成的所
我有两个有数百万行的表。他们共享一个共同的电子邮件地址。它们不共享任何其他字段。
我有一个工作得很好的join操作。
select r.*,l.* from righttable r full outer join lefttable l on r.email=l.email
然而,结果集包含数百万行,这使我的服务器内存不堪重负。如何运行连续查询,一次只从每个表中提取有限数量的行,并最终访问这两个表中的所有行?
此外,在接收到结果集之后,我们的服务器可能会对一个或两个表执行一些插入操作。我担心这可能会使跟踪每个连续查询中的偏移量变得复杂。也许这不是问题。我无法理解这件事。