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R在summarise_at中应用两个不同的函数

在R中,可以使用summarise_at函数来对数据进行汇总统计。summarise_at函数允许我们在一个或多个列上应用不同的函数来进行汇总。

summarise_at函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
summarise_at(.tbl, .vars, .funs, ...)

其中,

  • .tbl是要进行汇总统计的数据框或数据表;
  • .vars是一个字符向量,指定要应用函数的列名;
  • .funs是一个函数列表,指定要应用的函数;
  • ...是可选的其他参数。

下面是一个示例,展示如何在summarise_at中应用两个不同的函数:

代码语言:txt
复制
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, 4, 5),
  B = c(6, 7, 8, 9, 10),
  C = c(11, 12, 13, 14, 15)
)

# 使用summarise_at函数应用两个不同的函数
result <- data %>%
  summarise_at(vars(A, B), list(mean = mean, sum = sum))

print(result)

在上面的示例中,我们创建了一个包含三列的数据框data。然后,我们使用summarise_at函数对列A和列B应用了两个不同的函数,分别是mean和sum。最后,我们打印出结果result。

这样,我们就可以得到列A和列B的均值和总和作为结果。

如果你想了解更多关于R中summarise_at函数的信息,可以参考腾讯云的数据分析产品Data Lake Analytics(DLA)的文档,链接地址为:https://cloud.tencent.com/document/product/878/18734

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