R将频率扩展到原始计数
是指在数据分析中，使用R语言对频率进行扩展，以恢复原始计数的过程。通常，在数据处理过程中，为了方便分析和可视化，我们会对数据进行聚合和汇总，得到各个类别的频率或比例。然而，有时候我们需要恢复原始的计数值，以便进行更详细的分析。
在R语言中，可以使用table()函数对数据进行频率统计，返回各个类别的频数。如果我们已经得到了频率或比例，可以使用prop.table()函数将其转换回原始计数。下面是一个示例：
# 假设我们有一个向量x，包含了一些类别数据
x <- c("A", "B", "A", "C", "B", "B")
# 使用table()函数获取频率
freq <- table(x)
print(freq)
# 输出结果：
# x
# A B C
# 2 3 1
# 使用prop.table()函数将频率转换为原始计数
count <- prop.table(freq) * length(x)
print(count)
# 输出结果：
# x
# A B C
# 2 3 1在上述示例中，我们首先使用table()函数获取了向量x中各个类别的频率。然后，使用prop.table()函数将频率转换为原始计数，乘以向量x的长度，即可得到原始计数值。
这种将频率扩展到原始计数的方法在数据分析和可视化中非常有用。它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，并进行更深入的分析和决策。
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3回答
我有以下数据框架：
freq.a freq.b
1 NULL 0.055
2 0.030 0.055
3 0.060 0.161
4 0.303 0.111
5 0.393 0.111
6 0.121 0.388
7 0.090 0.111
我想用实际的0替换NULL。但是，执行df.m[is.null(df.m)] <- 0不会改
浏览 1提问于2016-11-25得票数 7
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2回答
R:重塑数据并创造比例
r、reshape
我对编程很陌生，希望能对此有所帮助。我有一个数据框架，其中包含产品名称和销售日期。对于每一种产品，我都需要看到周一、周二、周三等地出售的分数。
请跟着这个复制我的数据：
Product=c("A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","C","C",&
浏览 1提问于2015-03-19得票数 2
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希望以简明的方式计算所有列的百分比。在生成的data.table或数据帧中，每一列的总和应为100%。
例如，我尝试了这段代码，但没有得到我想要的结果。
salary <- c(5, 10, 35)
score <- c(10,15,25)
df<-data.frame(salary,score)
lapply(df,function(x) prop.table(table(x)))
结果并不是我想要的：
$salary
x
5 10 35
0.3333333 0.3333333 0.3333333
$score
x
浏览 1提问于2016-09-09得票数 0
3回答
您好，调用“唇语活体检测视频身份信息核验”，总是报错这个。抓包看了看content-type和body没什么问题。不清楚问题处在了哪里？请指教。谢谢
标题：常见问题 - 智能图像服务 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/13215
浏览 651提问于2018-03-15
3回答
计算R中“是”或“否”响应的比例
r、dataframe、mean、categorical-data
我是R的新手，我真的试着把我的头脑集中在每件事情上(甚至参加在线课程--到目前为止，这一点都没有帮助)。
我开始使用的是一个包含97个变量的大型数据框架，这些变量与法规的遵守情况有关。
我根据不同的地理位置创建了多个数据格式(可能有一种更简单的方法)。
在每一个数据文件中，我有7个变量，我想找到“是”和“否”的平均值。
我第一次尝试：
summary(urban$vio_bag)
Length Class Mode
398 character character
然而，这只是告诉我没有什么有用的，除了我有398的答复。
所以我把这个放在桌子上：
u
浏览 13提问于2017-02-14得票数 1
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1回答
在不总结的情况下，计算组中元素的出现情况。
r、data.table、counting、resampling、summarize
我有这样的数据集：
x <- data.table(id=c(1,1,1,2,2,3,4,4,4,4), cl=c("a","b","c","b","b","a","a","b","c","a"))
我试图根据cl中的元素为每个组(id)寻找行的概率。
我尝试了以下几点：
x[,num:=.N, keyby=.(id,cl)]
x[,den:=.N, keyby=.(id)]
x[,prob:=num/den, ]
有更好的方法吗
浏览 2提问于2021-04-09得票数 1
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1回答
如何将总和加到表中，并得到R中每个单元格的比例
r、margin、contingency
我试图用行和除以每个单元格的比例，但是R给出了一个错误的结论，
data.table$Country中的错误：$运算符对原子向量无效
我怎么才能解决这个问题？此外，如何将整个列和值和整个行的总和添加到data.table？我在运行addmargins(data.table)时得到了这个值，但是我想将这些值附加到我的dataframe。
这是我的密码：
x = c(40,50,30,30,50)
y = c(40,20,30,40,45)
data.table = rbind(x,y)
d
浏览 2提问于2012-10-30得票数 8
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2回答
如何从dataframe创建表
r、dataframe
以下是我所拥有的数据
col1<-c(1960,1960,1965,1986,1960
,1969,1960,1993,1983,1924,
1960,1993,1960,1972
,1960,1969)
col2<-c ("a", "c","a","b", "a", "c",
"b","a", "b","a", "b", "a"
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
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2回答
使用lapply()查找因素变量的百分比
r、lapply、reshape2、split-apply-combine
我有一个数据框架，它由4列组成，每列代表问题，每列作为代表响应的4个级别。
Q1 Q2
1 A A
2 A B
3 B B
4 C C
5 D D
我想导出这样的data.frame：
question response percent
1 Q2 A 0.2
2 Q2 B 0.4
3 Q2 C 0.2
4 Q2 D 0.2
5 Q1 A 0.4
6 Q1 B 0.
浏览 3提问于2015-07-10得票数 4
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5回答
微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？
官方文档、小程序·云开发
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12397
浏览 2446提问于2018-01-24
请描述您的问题
标题：数据迁移问题 - 数据库MySQL - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/236/11275#1.E3.80.81.E5.A6.82.E4.BD.95.E6.8A.8A.E6.9C.AC.E5.9C.B0.E7.9A.84-sql-.E6.96.87.E4.BB.B6.E5.AF.BC.E5.85.A5.E5.88.B0-mysql-.E6.95.B0.E6.8D.AE.E5.BA.93.E4.B8.AD.EF.BC.9F
浏览 556提问于2018-02-26
1回答
R中的相对频率乘以因子
r、statistics、frequency、tapply
我想得到一个变量在其他因子变量中的前10个绝对频率和相对频率的表格。我有一个包含3列的数据框架:1列是因子变量，2列是我需要计数的其他变量，3列是作为约束的逻辑变量。(真实数据库有超过400万个观察值)
dtf<-data.frame(c("a","a","b","c","b"),c("aaa","bbb","aaa","aaa","bbb"),c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE))
colnames(dtf)
浏览 3提问于2013-04-16得票数 1
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3回答
如何获得具有边际比例的双向表？
r、dplyr
考虑一下这个
var1<- c('A','B','C','C','G')
var2<- c('G','B','B','F','A')
df = df=data.frame(var1,var2)
> df
var1 var2
1 A G
2 B B
3 C B
4 C F
5 G A
我想要一张var1和var2之间的双向桌子.
我可以用
> df
浏览 3提问于2016-10-26得票数 3
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1回答
如何使用linux工具进行代码理解
linux、perf、flamegraph
我对“perf”记录调用图的能力很感兴趣，并试图了解如何使用它来理解新的代码库。
我在调试模式下编译了代码，并使用以下命令运行单元测试：
perf记录-呼叫图侏儒测试
这将创建一个230 meg perf.data。然后，我写出调用图。
perf报告--呼叫图--stdio > callgraph.txt
这将创建一个50 meg文件。
理想情况下，我只希望看到属于项目的代码，而不是内核代码、系统调用、c++标准库，甚至是boost和其他第三方软件。目前，我看到的项目，如__GI___dl_iterate_phdr，_Unwind_Find_FDE等。
我喜欢萤火计的项目
浏览 3提问于2015-08-07得票数 1
df
a = c("aa", "bb", "cc", "bb", "bb", "cc","bb", "bb", "cc", "cc", "bb", "cc", "bb", "bb", "cc","bb", "bb", "cc", "cc", "bb","bb")
浏览 2提问于2020-09-03得票数 2
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1回答
如何在云托管上挂载CFS？就像DiscuzQ的挂载方式一样？
.net、文件存储、容器、云开发 CloudBase
我想在云托管部署Bitwardenrs服务时遇到一些问题，因为Bitwardenrs需要一个持久的文件系统存储数据。而DiscuzQ灵活的部署方法正是我想采用的，它通过挂载CFS共享磁盘到云托管的DiscuzQ容器让一些用户数据能在容器销毁后安全保存下来，很显然你们已经实现了这个功能。
441da6affa73b708ebafa0b7eb26efdd.png
我希望知道如何制作这样一个云托管容器镜像，比如：在容器部署的时候，按上述方法将CFS共享磁盘挂载到云托管的文件系统上。
参考链接: https://cloud.tencent.com/document/product/876/48490
浏览 208提问于2020-11-19
4回答
数据比较多，有什么好点的存储方案吗？
对象存储、文件存储
贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 961提问于2017-09-15
3回答
用直方图作为R的输入
r、input、histogram
诚然，这是一个非常简单的问题，我就是找不到答案。
在R中，我有一个有2列的文件:1列是分类数据名称，第2列是计数列(每个类别的计数)。使用小型数据集的，我将使用'reshape‘和函数'untable’创建1列并以这种方式进行分析。的问题是，如何使用大数据集处理这个问题
在这种情况下，我的数据是巨大的，这是行不通的。
我的问题是，我如何告诉R使用以下内容作为分发数据：
Cat Count
A 5
B 7
C 1
也就是说，我给它一个柱状图作为输入，并有R表示，它意味着有5的A，7的B和1的C在计算其他信息的数据。
所需的输入而不是输出将使R理解数据将如下所示，
A、
浏览 7提问于2012-09-11得票数 4
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2回答
计算熵
r、frequency、entropy
我已经尝试了几个小时来计算熵，我知道我遗漏了一些东西。希望这里有人能给我一个主意！
编辑:我认为我的公式是错误的！
代码：
info <- function(CLASS.FREQ){
freq.class <- CLASS.FREQ
info <- 0
for(i in 1:length(freq.class)){
if(freq.class[[i]] != 0){ # zero check in class
entropy <- -sum(freq.class[[i]] * log2(freq.
浏览 4提问于2014-12-02得票数 14
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1回答
计算每个变量的唯一真/假
r、string
我有这样的事务性数据
library(data.table)
library(stringr)
sample <- data.table (customerid=c(1,1,2,2,2,3,4,4,5,5,6,6,6,7,7),
product=c("A","A+B","A","A+B+C","A+C","B","B+C+D","C+D","A+D","A+B+D","A+B"
浏览 4提问于2021-04-29得票数 1
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