R的敏感性和特异性

是评估诊断测试准确性的两个重要指标。

敏感性（Sensitivity）是指在实际患有某种疾病的人群中，诊断测试能够正确识别出患者的能力。它反映了测试的“正例”识别能力。敏感性越高，表示测试能够更好地发现真正患有该疾病的人，减少漏诊的风险。敏感性的计算公式为：敏感性 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。

特异性（Specificity）是指在实际没有某种疾病的人群中，诊断测试能够正确排除非患者的能力。它反映了测试的“负例”识别能力。特异性越高，表示测试能够更好地排除非患者，减少误诊的风险。特异性的计算公式为：特异性 = 真反例 / (真反例 + 假正例)。

在医学领域，敏感性和特异性常用于评估诊断测试的准确性。高敏感性和高特异性的测试通常被认为是较为可靠的。

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