R-NA上交mann-whitney u测试是一种非参数统计方法,用于比较两个独立样本的差异。它适用于两个样本的数据不满足正态分布或方差不齐的情况。
该测试基于两个样本的秩次,将两个样本的数据合并后按照大小排序,然后计算两个样本的秩次和。通过比较秩次和的大小,可以判断两个样本是否存在显著差异。
R-NA上交mann-whitney u测试的优势在于不对数据的分布做出假设,因此适用于各种类型的数据。它也不受样本大小的限制,适用于小样本和大样本的比较。
该测试在实际应用中有广泛的应用场景,例如医学研究中比较两种治疗方法的疗效、市场调研中比较两个产品的销售情况等。
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