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沙龙
2
回答
R-
为什么
成对
Fisher
测试
对
每个
组合
产生
不同
的
结果
r
、
statistics
、
pairwise
我正在尝试
对
n x 2数据帧
的
组合
进行
Fisher
的
精确
测试
,根据我所读到
的
内容,
成对
的
渔夫似乎是我想要使用
的
(参见here)。然而,在这样做
的
过程中,它
产生
了看起来不正确
的
p值
结果
,所以我决定手动检查
组合
,并得到
不同
的
结果
。我已经包含了我希望是一个可重现
的
浏览 29
提问于2020-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R:如何通过两个因子列子集数据,然后
对
每个
子集运行
Fisher
's Exact Test?
r
、
subset
May Clu 42.1 11.2我想要做
的
是在
每个
月
对
每个
物种
的
SampleMethod
的
每种
组合
运行费舍尔精确
测试
(例如"Clu“与"Opp";"Opp“vs."我知道如何做到这一点,通过选择每一
对
,并使每对新
的
数据
浏览 0
提问于2015-12-23
得票数 0
1
回答
对
两个data.frames之间
的
所有列
组合
进行
成对
的
fisher
's
测试
r
、
dataframe
、
permutation
这些结构具有相同
的
维度,包含相同
的
列名和行名,但实际数据
不同
。0 13 7这里
的
最终目标是
对
每一列和
每个
data.frames之间
的
行执行
成对
的
fisher
测试
(使用data.frames())。作为输出,我希望创建一个表,其中包含与
每个
浏览 1
提问于2015-02-11
得票数 2
3
回答
成对
测试
:如何创建表?
testing
你好,我
对
如何创建
成对
测试
的
表有疑问。例如,如果我有三个参数,
每个
参数可以达到两个
不同
的
值。那么我如何创建一个包含所有可能
组合
的
输入表呢?它看起来会像这样吗?| 1 2 3 1 | 1 1 1 3 | 1 1 2
每个
参数是否对应于每一列?但是,因为我有3个参数,
每个
参数可以有2个
不同
的</e
浏览 0
提问于2011-05-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
具有矩阵型输出
的
一维阵列
的
成对
计算
numpy
、
numpy-ndarray
假设您有以下一维数组:我想在
每个
数字
组合
(如加法、减法等)之间执行
不同
的
(简单)计算。
结果
产生
矩阵型输出(没有重复),即对于上面的数组,如果我们想要计算
成对
的
差值,输出应该如下所示: [1,0,-,-,-],[2,1,0,-,-], [4,3,2,1,0]) 当然,一个人可以使用蛮力两个循
浏览 2
提问于2019-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
?
statistics
、
anomaly-detection
、
outlier
为了检测向量中
的
异常值,我
测试
了
不同
的
异常值检测方法。最后,我采用了
不同
方法
的
结合,并在这些方法之间达成了一致。现在,有人问你
为什么
选择这种
组合
和算法!?您可以达到
不同
的
组合
,并使用其他算法,他们可能会
产生
更好
的
结果
。我该怎么回答?我不能仅仅说基于
测试
,因为还有许多其他算法我还没有
测试
过(不能
测试</e
浏览 0
提问于2017-02-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R:字符串之间
不同
的
字符个数
的
成对
矩阵
r
、
mapply
我有一个向量,其中包含大量相同长度
的
字符串。例如: vec = c("keep", "teem", "meat", "weep") 我想要比较这个向量中
的
每一
对
可能
的
字符串,并计算它们之间
不同
的
字符数。使用上面的向量,"keep“将与向量中
的
其他字符串进行比较,"teem”将与其他字符串进行比较,依此类推。我只对计算
每个
字符串中相同位置
不同</e
浏览 27
提问于2020-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解提取特征
的
编码
matlab
、
image-processing
、
encoding
、
classification
、
feature-detection
我关注
的
编码是
fisher
编码,因为我已经证明了我
的
工作取得了最好
的
效果。因此,我想
测试
fisher
编码在我提取
的
(SIFT)特性,并
测试
系统
的
性能,无论是否编码。, priors);encoding = vl_<
浏览 4
提问于2014-12-29
得票数 5
1
回答
蛮力特征选择和交叉验证
feature-selection
、
cross-validation
、
grid-search
有一个现有的分数由10个参数组成;
每个
参数
的
权重相等&通过
对
每个
参数
的
得分之和找到总分。我有500人
的
数据,得分和两个感兴趣
的
结果
。由于参数
的
数量很小,我开始用蛮力
的
方法来观察所有可能
的
参数
组合
,并通过两个
结果
的
AUC来评估它们
的
浏览 0
提问于2022-02-26
得票数 1
2
回答
什么是
成对
测试
?它需要特殊
的
软件吗?
testing
什么是
成对
测试
?这种方法比等价类和边界值
测试
更受欢迎吗?
成对
测试
是否需要使用自动
测试
用例生成软件?
浏览 3
提问于2015-09-29
得票数 1
1
回答
渔户-耶茨洗牌计划
scheme
、
shuffle
洗牌列表有很多种方法;例如,Racket
的
内置shuffle为
每个
list元素分配一个随机数作为排序键,然后
对
列表进行排序,这提供了一个O(n log )运行时。然而,我想要
的
东西是O(n),这就是费舍-耶茨进来
的
地方。
Fisher
-Yates设计用于随机访问数据结构,如向量.除非首先复制到向量,否则它不会有效地处理列表。这就是我
的
实现所做
的
。在每次迭代时,我都不关心i-1之后向量
的
值,所以没有必要更新v[i-1]
的</em
浏览 0
提问于2015-02-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在Perl 6中键大于一个符号
的
.trans
raku
是一个非常有用和强大
的
工具,但对我来说它仍然是。 say "1st trans:
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 5
1
回答
R中多元线性回归
的
斜率比较
r
、
regression
、
posthoc
我正在调查大小随时间
的
变化。在一个多元线性模型中,我有五个大小变量与年份相关。我使用了car包中
的
Anova()函数来
测试
每个
尺寸度量
的
斜率是否相等。由于它们被证明是显着
不同
的
,我想
对
每种大小度量
的
组合
运行
成对
测试
(请记住,这些是响应变量),但我没有找到如何做到这一点
的
方法。~ SPP, data=iris) manova.i
浏览 3
提问于2014-11-14
得票数 1
2
回答
最好
的
。使用堆叠参数化装饰器时,定义预期
结果
的
最佳方式?
python
、
unit-testing
、
pytest
我有两个相似的
测试
用例,
每个
测试
用例都有100多行代码,为
测试
创建辅助对象,这些行非常相似,实际上,
测试
设置之间只有2行
不同
,我不想摆脱代码重复。我认为多重参数化可以帮助我完成这项任务。使用多个参数化,我可以在一个中
组合
设置,实际上为
测试
提供了更好
的
条件。但是,我不能理解在使用多个参数化时指定预期
结果
的
最佳方式是什么,而
每个
组合
会
产生
不同
浏览 13
提问于2020-04-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为多个对象
的
两两"all vs all“比较创建一个循环
r
我想要做多个数据帧
的
组合
,在我
的
情况下与Mantel
测试
成对
的
“所有的所有”
组合
。library(vegan)对于所有的
组合
,我可以循环遍历这些信息,可能省略冗余
对
吗?所以,只做一半
的
n * (n-1)/2 我正在将
结果
收集到一个数据中:
浏览 2
提问于2014-09-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Haskell函数合成(.)vs功能应用($)
haskell
、
functional-programming
、
operators
、
operator-precedence
、
function-composition
.= False事实上,我可以理解函数应用程序($)是如何
产生
这个
结果
的
,但是我很难理解函数
组合
(.)是如何
产生
这个
结果
的
。这两种功能
的
签名是
不同
的
,我认为如
浏览 2
提问于2019-12-27
得票数 1
回答已采纳
5
回答
验证Knuth混洗算法是尽可能无偏
的
c++
、
algorithm
、
shuffle
、
random
、
knuth
我正在为我正在从事
的
一个C++项目实现一个。我试图从我
的
随机数生成中获得最公正
的
结果
(而且我不是(伪)随机数生成方面的专家)。我只想确保这是最公正
的
shuffle实现。items是列表中
的
项数。我已经在下面包含了random::get( draw_t max )
的
代码。pull_index]; this->_list[pull_index] = push_item;
浏览 1
提问于2009-11-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
(NIST)非重叠模板匹配
测试
的
解释
random-number-generator
、
randomness
、
nist
、
statistical-test
关于不重叠
的
模板
测试
,这个
测试
通常会给我们一堆p值(148个值)。我想问,我们如何将这些价值解释为一个单一
的
p值,以便在一份学术报告中提出。我见过许多论文只说明了一个p值.例如,曹et.al,Phys.Rev X6,2016年 在本工作中,不重叠模板
测试
的
p值显示为单个值。我试过用
fisher
方法
组合
所有的p值,但根据它
的
特点,
组合
后
的
p值呈指数下降。有什么简单
的
解释方法吗?
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 3
6
回答
如何提高朴素贝叶斯分类器
的
准确性?
machine-learning
、
naivebayes
我正在使用朴素贝叶斯分类器将数千个文档分类为30个
不同
的
类别。我实现了一个朴素
的
贝叶斯分类器,通过一些特征选择(主要是过滤无用
的
单词),我获得了大约30%
的
测试
准确率,45%
的
训练准确率。这比随机
的
要好得多,但我希望它更好。我尝试过使用NB实现AdaBoost,但似乎并没有给出明显更好
的
结果
(文献似乎在这一点上存在分歧,一些论文说使用NB
的
AdaBoost不会提供更好
的
结果
浏览 15
提问于2010-08-13
得票数 71
回答已采纳
3
回答
如何将两个表合并为R中
的
“孔”
r
、
merge
、
dataframe
我有来自三种
不同
实验条件
的
数据,在两种
不同
的
模式下,我计算并存储在第一个data.frame中,
每个
模式
的
每个
条件
的
平均值和sd。"BvC"),2), ) 我想将两个data.frames
组合
在一个data.frame中,其中一个是‘data.frame’,而在
每个
测试
中,
浏览 4
提问于2015-06-18
得票数 1
回答已采纳
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