是一种数学模型,用于描述变量之间的线性关系。在R语言中,乘法表达式由一个或多个因子相乘而成,每个因子可以是常数、变量或函数。线性模型是乘法表达式的一种特殊形式,其中每个因子的系数都是常数。
线性模型在统计学和机器学习中广泛应用,可以用于预测和建模。它的优势在于简单易懂、计算效率高,并且可以通过参数估计来拟合数据。线性模型的应用场景包括回归分析、分类问题、特征选择等。
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