R-从最常用的类别创建wordcloud
是一个关于使用R语言创建词云的问题。词云是一种可视化工具，用于展示文本数据中词语的频率或重要性。在R语言中，可以使用wordcloud包来创建词云。
首先，需要安装并加载wordcloud包：
install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)接下来，需要准备文本数据。可以从文件中读取文本，或者直接将文本存储在一个字符向量中。假设我们有一个名为text的字符向量，其中包含了要生成词云的文本数据。
然后，可以使用wordcloud函数创建词云。最常用的类别可以通过对文本进行分词和计数来确定。在R中，可以使用tm包进行文本预处理和分词，然后使用wordcloud函数生成词云。
以下是一个示例代码：
# 安装并加载所需的包
install.packages("wordcloud")
install.packages("tm")
library(wordcloud)
library(tm)
# 准备文本数据
text <- c("最常用的类别 创建 wordcloud 是 词云 文本数据")
# 创建词云
corpus <- Corpus(VectorSource(text))
corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
corpus <- tm_map(corpus, removeNumbers)
corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("en"))
corpus <- tm_map(corpus, stripWhitespace)
dtm <- TermDocumentMatrix(corpus)
freq <- as.data.frame(as.matrix(dtm))
wordcloud(words = freq$dimnames$Terms, freq = freq$Freq, scale=c(3,0.5))在上述示例代码中，首先安装并加载了wordcloud和tm包。然后，准备了一个包含文本数据的字符向量text。接下来，使用Corpus函数将文本转换为语料库对象，并使用tm_map函数进行文本预处理，包括转换为小写、去除标点符号、去除数字、去除停用词和去除空白等操作。然后，使用TermDocumentMatrix函数将语料库转换为词项-文档矩阵，并将其转换为数据框。最后，使用wordcloud函数生成词云，其中words参数为词语，freq参数为词语的频率。
这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行调整和扩展。如果你想了解更多关于R语言中创建词云的方法和技巧，可以参考以下链接：
相关·内容
0回答
我正在尝试从一些视频中最常用的类别标签创建一个单词云。library("SnowballC")librar
浏览 1提问于2017-12-11得票数 0
回答已采纳
我有一个使用wordcloud库生成的wordcloud。我得到了一张单词云的图像。现在我想要一份wordcloud的前x个单词的列表。我该怎么做？我不想要最常用的词。我想要最频繁和最重要的单词，这是图像所显示的。 这是wordcloud库：link
浏览 19提问于2020-07-08得票数 1
回答已采纳
我想为最常用的单词创建单词云。stopwords = set(STOPWORDS)textt = " ".join(review for review in df.Text)plt.imshow(wordcloud, interpolation=
浏览 3提问于2021-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我有一个数据，包含单词和权重(tf*以色列国防军)，我想显示的词，是排在单词云中的权重。 word_cloud = WordCloud(width = 512, height = 512, background_colorascending = False)unique_str = ' '.join(word
浏览 0提问于2018-12-21得票数 4
回答已采纳
我试图为数据中的不同类别生成wordcloud。我能够在循环中生成字云。请参阅下面的脚本。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt= 'RT' wordcloud = WordCloud(stopwords=STOPWORDS,(valu
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pip在我的系统中安装wordcloud。但是我收到了下面提到的错误。我尝试了许多安装方法，但失败了。希望你身边的人能帮我。C:\Users\AVATAR>pip install wordcloud Using cached wordcloud-1.6.0.tar.gz (214-> build\lib.win32-3.7\wordcloud
copying wordcloud</e
浏览 5提问于2020-04-23得票数 0
回答已采纳
我已经启动了一个项目，在这个项目中，我从组聊天导出了一个聊天日志，并将Excel中的数据清理成4行。01/01/2019 11:56:03 Person 3 Hello使用tm和wordcloudfrequency <- sort(frequency,
浏览 3提问于2020-01-15得票数 1
回答已采纳
6回答
我有一个Pandas的数据，有一个专栏:犯罪类型。该专栏包含了16种不同的犯罪“类别”，我想把它们想象成一个词云，根据它们在数据中的频率来确定单词的大小。# Generate plotplt.axis("off")但是，我得到了以下错误：
TypeError: expected string or bytes-
浏览 20提问于2017-04-25得票数 20
回答已采纳
我使用wordcloud2包来渲染word云。似乎wordcloud2并不总是显示最常用的单词。library(wordcloud2)DataCloud))
DataCloud <- DataCloud[order(DataCloud$Freq,
浏览 0提问于2017-01-15得票数 8
回答已采纳
我正在做一个学习Python的在线课程，但我被一项任务缠住了。任务是创建一个字典，过滤掉标点符号和常用词，最后生成词云。cloud = wordcloud.WordCloud() return cloud.to_array---> 22 cloud = wordcloud.WordCloud()
23 cloud.generate_fro
浏览 126提问于2020-05-07得票数 1
回答已采纳
2回答
它有程序的主键。它有一个用于cateforyid的列，该列包含进程的类别it。我有一个单独的类别表，它有一个类别I和类别名称。
在我看来，我有这样的代码：
浏览 0提问于2016-05-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用包来显示由 (潜在的Dirichlet分配)生成的单词。对于LDA生成的每一个主题，我都有一个图表。我想要能够绘制所有的图表在一个网格，以使可视化并排。本质上，我有一个以LDA模型作为输入的函数，以及我想要可视化的LDA主题，然后绘制一个wordcloud：import matplotlib.pyplot= WordCloud(width=WCwidth, hei
浏览 11提问于2015-12-08得票数 5
回答已采纳
我用代码在R中创建了一个单词云：它的作用很好，只有在颜色最暗的时候，最频繁的出现在颜色的最暗的阴影中，在最轻的颜色中，最</em
浏览 2提问于2014-08-26得票数 4
回答已采纳
我使用包"wordcloud“和R包存储库中的描述"Word Cloud”。当我从一些随机文本创建wordcloud时，一些单词会被自动省略，因为它们不应该是wordcloud的一部分。代码：library(NLP)library(tm)
wordcloud("foo bar oh oh by bybingo hell no"
浏览 10提问于2016-10-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从Python文件中生成一个WordCloud。这就是我的.csv文件的样子：universe,45678smtp,4567987import matplotlib.pyplot as pPlot
reader = c
浏览 1提问于2020-12-13得票数 2
回答已采纳
2回答
字云和列表
、、、
我正在尝试使用以下数据创建wordclouds： [], [], [], [],import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
df_wordcloud = WordCloud(backgro
浏览 4提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
我在python中安装了word云库来使用wordcloud。我能够在所有编辑器中成功地使用它，比如sublime等，但是当我试图在木星笔记本上使用它时，它给了我错误: DLL加载失败:找不到指定的模块。从过去的两天开始，我一直在努力解决这个问题，但没有取得成功。任何帮助我都会感激的。
浏览 1提问于2018-04-14得票数 1
回答已采纳
3回答
我刚刚编写了一个脚本，它提取了数千个XML文件的荷兰语部分中的所有口语文本。每一位发言者都要计算一位发言者说几句话的次数。现在，我有了一本字典，为荷兰人公园里的每一位发言者准备了一本字典，其中键是他说的单词，值是对应的TF*国防军值：
{u'asielzoekers': 0.00348611705913254860.0032
浏览 13提问于2017-03-31得票数 13
2回答
外语中的词云或可视化
、、、
我尝试使用amueller的wordcloud ()从尼泊尔语()创建单词云。विभागमा दिनहुँ चल्छ जुवातास गृहपृष्ठ ब्लग साहित्यपाटी पाठक विचार दसैं सामग्री छापाबाट फिड """
有人能告诉我如何从外语中生成单词云吗wordcloud = WordCloud(max_font_size=300, background_color = 'white
浏览 0提问于2018-04-28得票数 2
回答已采纳
当涉及到使用R中的igraph包创建5个twitter帐户使用的常用单词时，我正在寻找一些帮助，以填补我的经验中的许多空白。我的目标是看看哪些关键字共享帐户，并识别其他的共同的1帐户，而不是其他。我已经从tweet文本中创建了一个wordcloud，但是如果可能的话，我希望社区能提供任何帮助，将其转换成一个图表。到目前为止，我有一个TermDocumentMatrix，它使用tm包
浏览 2提问于2015-07-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
