我需要生成一个数据帧,在数据帧的每一行和另一个dataframe.Both的所有其他行之间有最小的欧几里德距离,我的数据格式是大的(大约40,000行),.This是我到目前为止可以计算出来的。
x<-matrix(c(3,6,3,4,8),nrow=5,ncol=7,byrow = TRUE)
y<-matrix(c(1,4,4,1,9),nrow=5,ncol=7,byrow = TRUE)
sed.dist<-numeric(5)
for (i in 1:(length(sed.dist))) {
sed.dist[i]<-(sqrt(sum((y[
我使用以下代码遍历数据表(dtItem)并将每一行插入到数据库中。但是,我只能插入datatable的最后一行。如何插入所有行?这是我的代码。
Dim dtRow As DataRow
For Each dtRow In dtItem.Rows
dtRow.ToString.Split("|")
Dim xBinCode As String = dtRow(0)
Dim xLocationCode As String = dtRow(7)
我是python的新手,我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是,我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组,其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如,在我的代码中:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行
我有下面的代码,我试图访问数据帧中特定列的每一行,并将该值签入到另一个数据帧中,以便在第一个数据帧的column4中插入值 for (i in 1:length(DF$Date)){
if (DF$column1[i] %in% DF_2$column_1){
DF$column4[i] <- "YES"
}
} 代码运行得很好,因为我有数百万条记录,执行任务需要大量的时间。 如果有人有一个有效的方法在短时间内解决这个问题,那将是很有帮助的。
给定两个数据帧a和b
> a
a b c
1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363
2 0.5559320 -0.87898575 -0.15634590
3 1.8469466 -0.01487524 -0.53098215
4 -0.6875051 0.23880967 0.01824621
5 -0.6735163 0.75485292 0.44154092
> b
a c
1 0.4287284 -0.3295925
2
我有一个数据帧列表,我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出,但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息,而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例,它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
我有一个数据帧,例如: a b c
0 1 2
3 4 5
6 7 8 我需要按行分隔它,并从每一行创建一个新的数据帧。我尝试遍历行,然后对每一行(这是一个序列)尝试命令row.to_df(),但它给出了一个奇怪的结果。 基本上,我希望创建bew dataframe sa: a b c
0 1 2
a b c
3 4 5
a b c
7 8 9
这是一个更大的数据帧的示例: column1
0 a
1 b
2 x
3 c
4 b
5 x
6 d
7 x
8 e
9 e 在这个数据框中,我想选择上面有“x”的每一行,以及每一行上面的精确行。然后我想用这些新行创建另一个数据帧。 最终的数据帧应该是这样的: column1
1 b
2 x
4 b
5 x
6 d
7 x 有人能帮我吗? 谢谢
我对R比较陌生,还在摸索如何从数据帧中过滤数据。我有一个由406行和48列组成的数据帧,但缺少一些数据:
set.seed(123)
mydata <- data.frame(matrix(rnorm(406*48), nrow = 406, ncol = 48))
diag(mydata) <- NA
mydata[10:20,25:40] <- NA
我现在要做的是遍历每一行,并选择所有<=为零的条目。我想将这些条目存储在一个新的变量中。我的代码不工作,如下所示:
newdata <- c()
#go through each row
for (j in 1:
我有一个数据帧,我想把每一行转换成一个对角数据帧,并将所有产生的数据帧绑定到一个大的数据帧中。输入: a b c
2021-11-06 1 2 3
2021-11-07 4 5 6 所需输出: a b c
Date
2021-11-06 a 1 0 0
b 0 2 0
c 0 0 3
2021-11-07 a 4 0 0