R-如何根据列和列名称重塑数据帧？
重塑数据帧是指根据列和列名称对数据进行重新排列和组织，以满足特定的需求或分析目的。在Python中，可以使用pandas库来实现数据帧的重塑。
具体地，可以使用pandas的pivot函数或melt函数来实现数据帧的重塑。
- pivot函数：将数据从长格式（long format）转换为宽格式（wide format）。它需要指定一个索引列、一个列名列和一个值列，并将数据透视为以索引列为行、列名列为列、值列为值的数据框。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'category': ['A', 'B', 'A'],
'value': [1, 2, 3]})
# 使用pivot函数重塑数据框
pivot_df = df.pivot(index='date', columns='category', values='value')
print(pivot_df)输出结果：
category A B
date
2022-01-01 1.0 NaN
2022-01-02 NaN 2.0
2022-01-03 3.0 NaN推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL，产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- melt函数：将数据从宽格式转换为长格式。它需要指定一个或多个列作为标识符（id_vars），将这些列的值作为标识符的取值，同时将其他列的名称和值作为新的列。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'A': [1, None, 3],
'B': [None, 2, None]})
# 使用melt函数重塑数据框
melt_df = df.melt(id_vars='date', var_name='category', value_name='value')
print(melt_df)输出结果：
date category value
0 2022-01-01 A 1.0
1 2022-01-02 A NaN
2 2022-01-03 A 3.0
3 2022-01-01 B NaN
4 2022-01-02 B 2.0
5 2022-01-03 B NaN推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据万象（COS），产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
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1回答
利用数据透视/熔融转换熊猫数据
python、pandas、pivot
我有数据
import pandas as pd
pd.DataFrame({'Date': ["2022-01-01","2022-01-02","2022-01-03"],
'customer_type': ['A','A','B'],
'process_A': [2,4,5],
'process_B': [3,9,6]})
op
Date cu
浏览 1提问于2022-04-12得票数 1
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2回答
简单的Pandas群/数据透视？
python、pandas、dataframe
我有下面的DataFrame
Value Date
0 1 2022-01-01
1 2 2022-01-01
2 3 2022-01-01
3 4 2022-01-02
4 5 2022-01-02
5 6 2022-01-02
6 7 2022-01-03
7 8 2022-01-03
8 9 2022-01-03
我希望通过分组与给定日期相关的所有值来获得以下DataFrame：
Date 2022-01-01 2022-01-02
浏览 17提问于2022-11-14得票数 1
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5回答
熊猫群中有“宽”数据
python、pandas、pandas-groupby
我的数据格式是“宽”格式，因此列包含不同实体的数据，行是日期，例如，产品的时间成本：
import pandas as pd
cost = pd.DataFrame([[10,20,30,40],[11,22,33,44],[111,222,333,444]], columns=['Knife','Fork','Spoon','Spatula'], index=pd.date_range('2022-01-01','2022-01-03'))
Knife Fork Sp
浏览 11提问于2022-02-10得票数 2
2回答
基于freq的DataFrame群和移位值
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
我正试图通过我的DataFrame进行分组，并在1天内移动一些专栏。测试df的代码：
import pandas as pd
import datetime as dt
d = {'date' : ['202211', '202211', '202211','202211','202211', '202212', '202212', '202212', '202212', '202213', &
浏览 4提问于2022-04-15得票数 0
1回答
如何复制数据文件的前一行并将其复制到下一行？
python-3.x、pandas
我有这个数据A：
date_1 date_2 col1 col2 col1
2022-01-01 2022-01-01 product1 23 23
2022-01-01 2022-01-01 product2 25 50
2022-01-01 2022-01-01 product3 50 50
2022-01-02 2022-01-02 product1 60 23
2022-01-02 2022-01-02 product2 25
浏览 3提问于2022-02-24得票数 1
1回答
从字典中创建具有多索引列的数据格式。
python-3.x、pandas、dataframe、dictionary、multi-index
假设我有以下内容：
具有多索引列的数据帧()
是从具有多索引列的数据帧中创建的一种字典，目的是有效地操作它。
df = pd.DataFrame([ 100,90,80,70,36,45,101,78,65,88,55,78，92,77,42,79,43,32,103,98,76,54,45,65]，指数= pd.date_range(start='2022-01-01'，periods=4) ) df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples ( ("mkf"，"Open")，("mkf"，"
浏览 6提问于2022-01-31得票数 1
4回答
如何对熊猫的数据进行分组和重采样？
python、pandas、dataframe
我有不同日期不同客户的销售数据。但是日期并不是连续的，我想把数据重新整理到每日的频率上。我该怎么做？
米维
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': list('aababcbc'),
'date': pd.date_range('2022-01-01',periods=8),
'value':range(8)}).sort_values('id&#
浏览 5提问于2022-08-29得票数 3
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1回答
SQL (BigQuery) -获取具有特定值的行，并在该值的序列按组与另一个值断开时添加计数
sql、google-bigquery、grouping
假设我有以下数据集
'2022-01-01' - A - a
'2022-01-02' - A - a
'2022-01-03' - A - b
'2022-01-03' - A - a
'2022-01-01' - B - a
'2022-01-01' - B - b
'2022-01-02' - B - c
'2022-01-02' - B - a
'2022-01-03' - B - b
'2022-01-01' - C - a
浏览 4提问于2022-08-22得票数 0
1回答
根据其他列的值为Pandas Dataframe创建列
python、pandas
我使用的是Python3.7和Pandas v0.25.3。我有一个像这样的数据框架， pri_col col1 col2 Date
r1 3 4 2020-09-10
r2 4 1 2020-09-10
r1 2 7 2020-09-11
r3 6 4 2020-09-11 我想要这样的东西， pri_col col1_2020-09-10 col2_2020-09-10 col1_2020-09-11 col2_2020-09-11
r1 3
浏览 17提问于2020-09-17得票数 2
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1回答
如何定义DAX度量，以便在时间序列可视化中按类别规范dataset值？
powerbi、dax
我试图从时间切片器中获得一个按类别划分的值图，在最早的日期由类别值规范化，而不是一个选定的日期。
我尝试了以下DAX度量：
Normalized =
var mintime = CALCULATE(min(Data[Date]), ALLSELECTED(Data))
var initial = SUMX(FILTER(ALLSELECTED(Data), Data[Date]=mintime), Data[Value])
return DIVIDE(SUM(Data[Value]), initial)
但这不能正确地计算每个类别的初始值，相应地，这些行在图上不从1开
浏览 7提问于2022-01-31得票数 0
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2回答
使用循环或函数创建数百个TimeSeries &列车/测试集
python、pandas、time-series
米维
我有一个多一点Mio行的数据集，包含几个100 TimeSeries。这里简化了这一数据的MWE：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"dtime":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03",
"2022-01-01", "2022
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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1回答
基于日间隔的数据前行条件下第n行的选择
python、pandas
我有一个大型的dataframe，我需要一个值为0或1的新列sig。
条件：
从08:30开始，每天第三行的增值= 1，如果data在第3行> data第2行> data第1行，则为0
限制:在原始数据中，时间戳中的秒间隔不相等，因此不能按时间间隔进行。每天的行数各不相同。
Sample dataframe (我不知道如何将秒随机化，因此这里的间隔是相等的，行的数量也是相等的)：
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_rows', 500)
np.random.seed(
浏览 1提问于2022-11-26得票数 1
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1回答
如何在具有多个索引列的数据帧上拆分应用-组合？
python、pandas、split-apply-combine
df = pd.DataFrame([[100,90,80,70,36,45], [101,78,65,88,55,78], [92,77,42,79,43,32], [103,98,76,54,45,65]], index = pd.date_range(start='2022-01-01' ,periods=4))
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((("mkf", "Open"), ("mkf", "Close"), ("tdf", "Ope
浏览 8提问于2022-01-28得票数 1
1回答
如何删除一个DataFrame中的值，其中另一个DataFrame中的匹配值不是null？
python、pandas、dataframe
假设我有两个DataFrames：
df1:
ticker A B C
date
2022-01-01 NaN NaN 100
2022-01-02 NaN 200 NaN
2022-01-03 100 NaN NaN
2022-01-04 NaN NaN 120
df2:
ticker A B C
date
2022-01-02 145 233
浏览 1提问于2022-10-26得票数 1
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2回答
从熊猫df中获取上一行/特定列的值
python、pandas、dataframe、numpy
对于dataframe的每一行(x)，我需要获取存储在上一行(x-1)和特定目标列中的值。目标列的标题存储在x行的列(Target_col)中。
0 1 2 Target_col
Date
2022-01-01 37.0 26.0 NaN 0
2022-01-02 NaN 41.0 0.0 1
2022-01-03 NaN 40.0 43.0 1
2022-01-04 NaN NaN
浏览 3提问于2022-02-01得票数 0
1回答
熊猫在不同的指数数据上保留值。
pandas、pandas-groupby
我需要合并两个不同频率的数据(每天到每周)。但是，当合并到每日数据时，希望保留每周的值。
数据中有一个分组变量，group。
import pandas as pd
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
daily={'date':[datetime.date(2022,1,1)+relativedelta(day=i) for i in range(1,10)]*2,
'group':['A' for x in range(1,10)]+
浏览 4提问于2022-01-24得票数 1
回答已采纳
1回答
如何从列切片中的行值创建列标题，从而使列行值与列标题匹配？
python、pandas、dataframe、header、unique
我希望将数据帧行值转换为列标题，但我只需要一个同名的列。然后，我希望每个新列下的行值与列标题相同。我尝试过get_dummies，pivot，pivot_table，group_by。任何帮助都将不胜感激。 数据： 将熊猫作为pd导入 In [1]: df = pd.DataFrame([['foo', 'bar', 'ham'], ['baz', 'foo', 'bar'], ['ham', 'baz', 'egg']], columns=[
浏览 16提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
对两个ID的特定组合进行筛选
r、dplyr、tidyverse
我有一个dataframe my_df，它已经具有ID/日期组合的一些值：
set.seed(42)
my_df <- data.frame(ID = c('A', 'B', 'C', 'A', 'B'),
Date = seq(lubridate::date('2022-01-01'), lubridate::date('2022-01-05'), by = 1),
Value = rnorm(5
浏览 1提问于2022-06-28得票数 0
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2回答
基于其他数据帧筛选器替换数据帧中的值
python、pandas
我有两个DataFrames，我想根据第一个数据帧上的列，用另一个数据帧的值替换其中一个数据帧中的值。我把作文弄清楚了。
DF1：
A B C D E
Date
01/01/2019 1 2 3 4 5
02/01/2019 1 2 3 4 5
03/01/2019 1 2 3 4 5
DF2：
name1 name2 name3
Date
01/01/2019 A B D
02/01/2019 B C E
03/01/201
浏览 7提问于2020-03-10得票数 1
2回答
如何在Pandas中使用未来值而不是过去值滚动窗口
python、pandas、dataframe
熊猫在创建滚动窗口时，似乎使用了前面的行，而不是下一行。为了说明，我将使用以下数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'date': pd.date_range('2022-01-01', '2022-01-07'),
'num': [20, 27, 19, 23, 24, 26, 21],
}).set_index('date')
num
date
2022-01-01 20
2022-01-02
浏览 5提问于2022-10-11得票数 1
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