R-查找另一个数据帧中的匹配值，然后通过创建新变量将它们合并到原始数据帧中

。

在R语言中，我们可以使用merge()函数来实现这个功能。merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并将匹配的值添加到原始数据帧中。

以下是实现这个功能的步骤：

1. 首先，我们需要确保两个数据帧中有一个共同的列，用于进行匹配。假设我们有两个数据帧df1和df2，它们都有一个名为"key"的列。
2. 使用merge()函数将两个数据帧合并，并将匹配的值添加到原始数据帧中。语法如下：
3. merged_df <- merge(df1, df2, by = "key")
4. 这将根据"key"列将df1和df2进行合并，并将匹配的值添加到df1中，生成一个新的数据帧merged_df。
5. 如果需要根据多个列进行匹配，可以将多个列名作为by参数的值，以向merge()函数提供多个匹配条件。例如：
6. merged_df <- merge(df1, df2, by = c("key1", "key2"))
7. 这将根据"key1"和"key2"两列将df1和df2进行合并。
8. 如果两个数据帧中的列名不同，可以使用by.x和by.y参数分别指定df1和df2中用于匹配的列名。例如：
9. merged_df <- merge(df1, df2, by.x = "key1", by.y = "key2")
10. 这将根据df1中的"key1"列和df2中的"key2"列进行合并。

总结一下，通过使用R中的merge()函数，我们可以在两个数据帧之间进行匹配，并将匹配的值合并到原始数据帧中，从而实现R-查找另一个数据帧中的匹配值的功能。

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