一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，如何在 Python 编程学习中避免常见的错误和陷阱？这里拿出来跟大家一起分享下。...二、实现过程 后来问了【ChatGPT】，给出的回答如下： 编程中，常常会遇到各种各样的错误和陷阱，下面是一些用于避免常见错误和陷阱的技巧。...错误处理：在编写代码时，应该考虑代码执行过程中可能发生的错误，并编写相应的错误处理代码。这可以避免程序因为错误而崩溃，增加程序的稳定性。 调试：调试是解决代码问题的重要方法。...总之，编程避免常见错误和陷阱需要注重代码质量、阅读文档、练习和借鉴等方面的方法。同时在实践中也要多重构代码，尽量使代码整洁、简单并易于维护。...这篇文章主要盘点了一个Python编程学习中避免常见的错误和陷阱，帮助粉丝顺利解决了问题。
重磅干货，第一时间送达 引言 Python 是一种非常强大的编程语言，它的语法很容易理解，即使你没有编程基础，也可以自学。在整个学习过程中，由于缺乏对某些概念的理解，你可能会犯很多错误。...学习如何纠正这些错误将进一步增强你对基础知识以及编程技能的理解。 本文将总结许多人在开始学习过程中可能遇到的一些常见 Python 错误，以及如何修正或避免这些错误。 1....因此 Python 会抛出一个错误，说在初始化之前使用了局部变量 app_config。...对于 Python 初学者来说，混合 None 值和其他错误值并最终编写一些错误代码是很常见的。...可变对象的默认值 Python 初学者容易犯的另一个错误是为可变函数参数设置默认值。
在这篇博客中，我将深入探讨编码中的常见陷阱之一：Off-by-One 错误（OBOE）。Off-by-One 错误是在循环和数组处理时经常出现的错误，可能会导致程序崩溃或数据错误。...Off-by-One 错误（OBOE）是指在循环或数组操作中，由于边界条件设置错误，导致多执行或少执行一次操作。这种错误通常发生在 for 循环或 while 循环中。...Q2: 使用范围循环（range-based for loop）可以完全避免 Off-by-One 错误吗？...A2: 使用范围循环可以有效避免大多数情况下的 Off-by-One 错误，但在某些特殊情况下（如需要修改索引值）仍需注意。 小结 Off-by-One 错误是编程中常见且容易犯的错误。...参考资料 C++ 官方文档 Python 官方文档 Valgrind 官方网站 希望这篇文章能帮助你解决 Off-by-One 错误问题。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。谢谢阅读！
有偏见的审美 去年，在一场由算法评价的选美比赛中，有来自100多个不同国家的6000多张自拍照片，获胜的44人里只有一位是黑人，少数是亚洲人。...更为严重的一个例子是，根据 propublica 网站的一份调查，美国使用 AI 软件来预测哪些犯罪分子可能会再犯罪，发现该系统更倾向于认为黑人是再犯罪高风险者，而这经常是错误的（尽管该软件的公司否认这些发现...“换句话说，决策中的偏见或偏差将从我们认为是人类偏见的事情转变为我们不再这样认为的事情，因此也无法检查到——因为我们已经将 AI 的决策视为理所当然。” ?...他列举了一些： 创建更好、更多样化的数据集用于训练算法（这些算法通过处理大量的数据来学习，例如图像数据）； 分享不同软件厂商的最好的实践，以及 构建可以解释它们的决策的算法，以理解它们的偏见。...她说：“我们创造的任何技术都将同时体现我们的愿望和我们的限制，如果我们在包容性方面受到限制，这也将反映在我们开发的机器人或机器人内部的技术中。”
摘要：在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。 1....有些模型算法对异常值非常灵敏。比如，AdaBoost 会对它们“倍加关注”，赋予一个相当大的权重值。相反，决策树就简单地把它们当做错误分类来处理。...如果数据集包含相当数量的异常值，那么，使用一种具有异常值鲁棒性的建模算法或直接过滤掉异常值是非常重要的。...事实上，在上述情况下我们应该完全避免使用高方差模型。 5、不做标准化的L1/L2正则化 使用L1或L2正则化是线性回归或逻辑回归惩罚权重系数值过大的常用方法。...以上就是机器学习实践操作中的7个常见错误。这个列表并不完整，它只是激发读者去思考，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据。在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据的模型算法，而不是你最熟悉的那个。
在本文中，我们将探讨开发人员常犯的错误以及避免这些错误的实用策略，所有内容都将基于实际的编码场景展开。 让我们深入了解如何改进你的异步代码并提升你的.NET开发技能吧。...常见错误及避免方法 1. 未等待异步任务 问题： 如果没有等待一个异步任务，意味着代码会在不等待其完成的情况下继续执行。这可能导致未处理的异常以及不可预测的行为。...正确地等待任务能确保代码等待任务完成，从而实现正确的错误传播以及可预测的执行流程。 遵循最佳实践，在调用异步方法时始终使用await，这样你就能在.NET应用程序中编写更可靠且更易于维护的异步代码。...异步方法中不当使用async void 问题： async void方法旨在用于事件处理程序。在其他地方使用它们会使错误处理变得复杂，并扰乱异步流程。...在非UI上下文中正确地使用ConfigureAwait(false)可以通过避免不必要的上下文切换来提高性能。
话虽如此，但简历中有些错误是致命的。在下文中，我们总结了简历中应避免的四个错误。 ? 1. 堆砌无关紧要的项目 在简历中堆砌大量无关紧要的项目，这会让你的简历大打折扣。...但是在简历中，还是要避免以下情况： · 简历中大部分项目是纳米学位等在线课程中完成的内容。 · 在简历中过分强调在线课程项目。 ? 为什么 招聘中需要突出自我能力。许多公司都想招聘独一无二的人才。...为什么 对于数据科学，人们感兴趣的往往是算法。因此这也是大多数人投入时间精力的地方。问题在于，设计模型与可用于生产的深度学习或数据科学不同。...因此，仅仅掌握Python / sklearn / TensorFlow / Keras / PyTorch这些是不够的。 对于求职人员来说，不具备这些技能可能就会被淘汰。 不会GitHub？...无论你的经验水平如何，拼写错误都是必须避免的问题，这会让你的面试大大减分。 为什么 毫不奇怪，你在简历中体现的细节问题是与你的项目能力和技术发展息息相关的。 该怎么做 注意细节，仔细检查。
在工程开发中，人们有多种方法搭建一套键-值存储系统，每种设计针对使用模式有一套不同的假设。在统计建模中，也有很多算法来构造一个分类器，每种算法对数据也有各自的假设集合。...在业界，大多数从业人员倾向于挑选他们熟悉的建模算法，而不是最适合数据集的那个。在这篇文章中，我将分享一些常见的认识误区（要避免的）。在今后的文章中再介绍一些最佳实践方法（应该做的）。 1....有些模型算法对异常值非常灵敏。比如，AdaBoost 会对它们“倍加关注”，赋予一个相当大的权重值。相反，决策树就简单地把它们当做错误分类来处理。...事实上，在上述情况下我们应该完全避免使用高方差模型。 5. 不做标准化的L1/L2正则化 使用L1或L2正则化是线性回归或逻辑回归惩罚权重系数值过大的常用方法。...以上就是机器学习实践操作中的7个常见错误。这个列表并不完整，它只是激发读者去思考，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据。在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据的模型算法，而不是你最熟悉的那个。
在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误，你可以防止程序因意外情况崩溃，并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践：1、问题背景当运行 pyblog.py 时，遇到了以下错误：Traceback (most recent call last): File..."C:\Python26\Lib\SITE-P~1\PYTHON~1\pywin\framework\scriptutils.py", line 325, in RunScript exec codeObject...但遇到了以下错误：Traceback (most recent call last): File "C:\Python26\Lib\SITE-P~1\PYTHON~1\pywin\framework\...通过合理使用异常处理技术，你可以编写更健壮的 Python 程序，从而提高用户体验，并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时，最好为用户提供有意义的错误消息，并在必要时记录异常信息以供后续分析。
for i in range(1,10): # print(i) if i < 7: if i < 3: ...
错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。 python中会发生两种类型的错误。...语法错误 逻辑错误（异常） 语法错误 如果未遵循正确的语言语法，则会引发语法错误。...: division by zero 在上面的示例中，我们尝试将数字除以0时出现ZeroDivisionError。...我们在try中编写不安全的代码，在except中回退代码，在finally块中返回最终代码。..."g:/黑苹果备份请勿删除/代码/exercise24 (1)/python加密.py" 代码开始 发生错误 软件测试test 为预定义条件 引发异常当我们要为某些条件的限制进行编码时，我们可以引发异常
话虽如此，但简历中有些错误是致命的。 在下文中，我们总结了简历中应避免的四个错误。 ? 1. 堆砌无关紧要的项目 在简历中堆砌大量无关紧要的项目，这会让你的简历大打折扣。...但是在简历中，还是要避免以下情况： · 简历中大部分项目是纳米学位等在线课程中完成的内容。 · 在简历中过分强调在线课程项目。 ? 为什么 招聘中需要突出自我能力。许多公司都想招聘独一无二的人才。...为什么 对于数据科学，人们感兴趣的往往是算法。因此这也是大多数人投入时间精力的地方。问题在于，设计模型与可用于生产的深度学习或数据科学不同。...因此，仅仅掌握Python / sklearn / TensorFlow / Keras / PyTorch这些是不够的。 对于求职人员来说，不具备这些技能可能就会被淘汰。 不会GitHub？...无论你的经验水平如何，拼写错误都是必须避免的问题，这会让你的面试大大减分。 为什么 毫不奇怪，你在简历中体现的细节问题是与你的项目能力和技术发展息息相关的。 该怎么做 注意细节，仔细检查。
5个常见但难以发现的错误。 错误1. 没有使用if name == 'main': 结论 在脚本文件中，应该使用if __name__ == '__main__'。...print_hello() 执行python utils.py，程序会执行print_hello()，输出语句hello!。...当我们想在 main.py中import utils,然后调用print_hello()： import utils utils.print_hello() 执行python main.py，会发现程序输出了...main.py中utils.print_hello()又调用了一次print_hello()。 在main.py中 import utils，我们只是想引入其中的函数，而不执行其中的调用语句。...print(str) 错误4. 在应该用set/dict 的地方用了list 结论 在频繁查找某个元素是否在某个集合中时，应该用set/dict，而不该用list。
简介 和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。...Python中的内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException，它是所有内置异常的基类。...先看下Python中异常类的结构关系： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception...语法错误 在Python中，对于异常和错误通常可以分为两类，第一类是语法错误，又称解析错误。也就是代码还没有开始运行，就发生的错误。...异常 即使我们的程序符合python的语法规范，但是在执行的时候，仍然可能发送错误，这种在运行时发送的错误，叫做异常。
简介 和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。...Python中的内置异常类 Python中所有异常类都来自BaseException，它是所有内置异常的基类。...先看下Python中异常类的结构关系： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception...语法错误 在Python中，对于异常和错误通常可以分为两类，第一类是语法错误，又称解析错误。也就是代码还没有开始运行，就发生的错误。...异常 即使我们的程序符合python的语法规范，但是在执行的时候，仍然可能发送错误，这种在运行时发送的错误，叫做异常。
如果大家在 Python 中遇到了一个名为 "def atender" 的函数定义中的语法错误，那么请提供具体的代码片段，这样我才能帮助你找出并解决问题。...通常情况下，在 Python 中定义函数的语法是有很多种，下列案例是比较容易出错的地方。1、问题背景在使用 Python Tkinter 库时，用户在编写代码时遇到了语法错误。...具体来说，在函数“atender1”和“atender2”的定义时，遇到了“def atender (x)”的语法错误。用户检查了整个代码，但无法找到问题所在。...2、解决方案导致该语法错误的原因是，函数“atender1”和“atender2”的定义中缺少一个闭合括号。具体来说，在函数定义的最后一行，应该添加一个闭合括号，以正确结束函数定义。
背景 经常使用 Git 管理公司代码和个人代码，一不小心就会用公司的 Git 用户名提交到了个人 Github 上，为了应对公司的安全审查，只能将项目暂时改为私有，后来决定研究下如何避免这种事情发生，于是有了这篇文章...user.email 查看全局配置的用户名： git config --global user.name 查看全局配置的邮箱： git config --global user.email 上述命令会在命令行中输出相应的配置信息...git config user.name "CoderJia" git config user.name "coderjia@qq.com" 这条命令会更新当前项目下的 .git/config 文件中的用户名配置
在实现 Damerau-Levenshtein 算法 时，常见的错误包括边界条件处理不当、转置操作的遗漏或误用、矩阵初始化错误等。...该算法计算两个字符串之间的编辑距离，考虑到这四种操作的最小代价。以下是一个典型的 Damerau-Levenshtein 算法的 Python 实现，以及可能出现的错误和更正方法。...问题背景:一个Python用户在Stack Overflow上发帖抱怨他实现的Damerau-Levenshtein 算法的 Cython版本速度很快，但结果不正确。...他在debug过程中发现问题似乎出在算法中用于记录编辑距离的行其中一行被错误地填满了1，而参考方法中，这一行中的值是正确的。...在原始代码中，thisrow 的每一行都是通过取前一行的数据然后加1来初始化的。这种初始化方式导致 thisrow 中的所有行都包含相同的数据，因此算法无法正确计算编辑距离。
import时名称相同/相似（但实际模块不同） 近几年出现了较多次针对python供应链的黑客攻击之后，python官方对模块进行了规范，其中包括在pypi中搜索模块时，模块主页上都会有一个安装命令，明确告知安装它的时候该使用什么...假如通过阅读import的内容去安装一个模块，之后运行会提示模块中没有代码中的函数或者变量。查看模块源代码确实没有，但是运行的代码同样也不会错，陷入怀疑人生。...典型的就是加密库中的cipher，一个是cipher，另一个叫pycipher。但是导入的是同一个名字：cipher。...错误地import了自定义的模块 在新建py文件的时候，可能是因为自己的脑海中反复考虑想着代码功能，然后就以代表程序功能的单词来命名为文件了。...尝试修改字符串 可能是先学了c、java等语言，然后余孽未消，将它们对数组的定义和思维带入到了python中来。python字符串不支持直接修改，修改字符串的某一位或者某几位，需要靠拼接的方法。
在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。...使用调试器在 Python 中，有许多调试器可供选择，如 pdb、ipdb、pudb 等。在使用调试器进行调试时，我们需要在代码中添加断点。...在 asyncio 中，我们可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...添加断点 a = 1 / 0 await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，...我们使用了 pdb.set_trace() 函数在代码中添加了一个断点。
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