我得到了一些非常令人惊讶的结果,这些结果似乎表明,与使用lambda遍历迭代器相比,将迭代器包装在list中并获得它的长度更有效。这怎麽可能?直觉表明,分配所有这些列表的速度会更慢。ilen = lambda gen : sum(1 for x in gen) return [(k, len(list(g))) for k,g in groupby(data)]
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我对压缩算法知之甚少。我正在寻找一个简单的压缩算法(或代码片段),可以减少字节,或byte[]的大小。我不能使用System.IO.Compression。此外,数据有大量的重复。我尝试实现了RLE算法(张贴在下面供您检查)。但是,它会产生1.2到1.8倍大的数组。public static class RLE public static byte[] Encode(byte[] source) List<byte> dest
系统信息:我正在研究一个暹罗算法,在后端。我导入了keras后端,如下所示,它显示了上面的属性错误。这样做的原因是什么,以及如何避免这一问题?import tensorflow.python.keras.backend as K
AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'python'