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Redis可以哪些事?

redis可以哪些事?...假如我们想记录员工今天是否登录过公司官网,我们可以日期做为key,员工id做为偏移量(这里员工id在数据库是自增的),如果id是从1000开始,为了节省空间,一般会将员工id减去这个初始值来做为偏移量...版本增加了GEO(地理位置定位)功能,可以使用此功能来获取附近的人。...longitude laitude [单位] georadiusbymember key member [单位] 后面还可以跟非必须参数,参数分别如下 withcoord:返回结果包含经纬度 withdist...store key:将返回结果的地理位置信息保存到指定key storedist key:将返回结果距离中心位置的距离保存到指定key 四 发布订阅模式消息 在上一篇文章中讲到了可以使用list和

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你对Redis的使用靠谱Redis的性能高,Redis可以保证原子性,?用Redis可以实现事务,?用Redis可以当队列,Redis适合用来做什么?

然后跑一下压测,看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性,? 我们先定义一下什么是原子性: 一般编程语言这么定义:原子性是指一组操作在执行过程,不受其他并发操作的干扰。...7 client B:尝试将v设置为8 读取key,得到5 读取key,得到5 设置key,为8 设置key,为7 最终,Redisv的值被设置为7,这就违反了这段逻辑的设计。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务,? 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统的”ACID事务“。...不是不可能,但要反复确认这样的必要性。你是否具有专业的存储开发技能,你能投入多少精力在ACID上,你的公司能给你多少资源开发测试,这些都需要仔细考虑。 用Redis可以当队列,?...Redis实现了一个List的数据结构。借助它,可以实现出队,入队的功能。实际上很多人早就熟练使用Redis队列。比如Sidekiq就是使用Redis作为异步job队列的存储。然而,这样靠谱

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redis消息队列,会香

我用的redis的MQ,很简单,一天就写完了 ? ? 订单那么重要的消息,我觉得用redis可能不适合哦!! ? ? ? Redis消息队列 ?...,可见redis在互联网应用是多么的广泛。...需要提醒一下,生产环境如果对消息的可靠性有十分高的要求(比如订单支付的消费消息),请使用专业的消息队列(例如:rmq,amq等),对消息的丢失有一定容忍度的程序完全可以使用redis,例如我们的日志收集程序...BRPOP key1 [key2 ] timeout 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表并返回它;如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。...我还是建议不要用redis专业的MQ使用,毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷,但是太多人把redisMQ使用,于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列:disque,也许未来会作为

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redis缓存使用的大key问题

1.单个简单的key存储的value很大 hash, set,zset,list 结构存储过多的元素 可能出现大key的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表...jimdb管理端,拓扑Tab页,点击实例可以使用大key扫描功能,该功能底层使用scan扫描所有key,会影响实例性能,选择业务低峰进行 redis 可使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大...对于需要整取value的key,可以尝试将对象分拆成几个key-value, 使用multiGet获取值,这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力,将操作压力平摊到多个实例,降低对单个实例的IO影响 对于每次需要取部分...value的key,同样可以拆成几个key-value,也可以将这些存储在一个hash,每个field代表具体属性,使用hget,hmget来获取部分value,使用hset,hmset来更新部分属性...对于value存储过多元素的key,同样可以将这部分元素拆分,以hash为例,正常的流程是:hget(hashKey, field);hset(hashKey, field, value)。

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loadrunner性能测试步骤_loadrunner可以接口测试

首先解释一下三者的区别和联系: VuGen(即Virtual User Generator)是最基本的部分,中文解释是“虚拟用户生成器”,通过模拟用户对程序进行的操作来产生相关代码,录制完成后存储在系统,...2.操作步骤 2.1.VuGen脚本编写及运行 第一步打开LR点击【创建/编辑脚本】 第二步选择【新建脚本】或【打开现有脚本】 第三步切换到编辑模式 第四步可以看到编辑好的脚本也可以自己手动编写脚本...第二步选择场景类型为面向目标的场景 第三步在创建后在【设计】选项卡中点击编辑场景目标可以自己控制创建的用户数量及每秒点击数。...第四步点击确定后跳转至【运行】选项卡,可以看到项目的运行情况。 第五步运行一段时候后点击停止,用户数量会逐渐退出。...2.3.Alalysis分析 第一步Controller场景运行结束后点击结果栏的【分析结果】会自动跳转分析工具。

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KNN除了可以分类和预测,还知道它可以识别异常值

然而这两种方法,并不能从全局的角度识别出数据可能存在的异常点。为解决这个问题,本文将借助于KNN模型的思想,从多变量的角度,判断全局数据的异常点。...KNN算法介绍 KNN模型属于有监督的学习算法,它的中文名称为K最近邻算法,该模型是通过搜寻最近的k个已知类别样本对未知类别样本进行预判,当然也可以对连续的Y变量预测。...如果以近邻个数k=5为例,就可以通过投票方式快速得到未知样本所属的类别。该算法的背后是如何实现上面分类的呢?它的具体步骤可以描述为: 确定未知样本近邻的个数k值。...如上图所示,一共包含16个样本点,每一个样本点都可以跟剩余的15个样本点算欧式距离,再从15个距离找出最小的K个距离,并计算平均距离,用于衡量该样本点与其它样本的相似度。...结语 OK,今天的内容就分享到这里,下一期将会跟大家分享如何基于K均值模型,针对大批量数据异常点检测。如果你有任何问题,欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。

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在 Vue 为什么不推荐用 index key

本文首发于政采云前端团队博客:在 Vue 为什么不推荐用 index key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发,只要涉及到列表渲染,那么无论是...key 在 diff 算法的角色 其实在 React,Vue diff 算法大致是差不多,但是 diff 比对方式还是有较大差异的,甚至每个版本 diff 都大有不同。...那接下来看看,Vue3 是怎么的。...那接下来的思路是:如果能找到老节点在新节点序列顺序不变的节点们,就知道,哪一些节点不需要移动,然后只需要把不在这里的节点插入进来就可以了。...,用唯一值作为 key 可以节约开销 数据错位 上述例子可能觉得用 index key 只是影响页面加载的效率,认为少量的数据影响不大,那下面这种情况,用 index 就可能出现一些意想不到的问题了

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Redis的Big Key问题:排查与解决思路

Big Key问题介绍 在Redis,每个key都有一个对应的value,如果某个key的value过大,就会导致Redis的性能下降或者崩溃。...以上对Big Key的判断标准并不唯一,只是一个大体的标准。在实际业务开发,对Big Key的判断是需要根据具体的使用场景不同的判断。...比如操作某个 key 导致请求响应时间变慢,那么这个 key可以判定成 Big Key。 在Redis,Big Key通常是由以下几种原因导致的: 对象序列化后的大小过大。...在排除大key问题时,可以考虑采取以下几种方法: BIGKEYS命令 Redis自带的 BIGKEYS 命令可以查询当前Redis中所有key的信息,对整个数据库的键值对大小情况进行统计分析。...的个数 len_largest_element key的value的长度 可以在MySQL中新建表然后导入进行分析,然后可以直接通过SQL语句进行查询分析。

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Redis的Big Key问题:排查与解决思路

Big Key问题介绍 在Redis,每个key都有一个对应的value,如果某个key的value过大,就会导致Redis的性能下降或者崩溃。...以上对Big Key的判断标准并不唯一,只是一个大体的标准。在实际业务开发,对Big Key的判断是需要根据具体的使用场景不同的判断。...比如操作某个 key 导致请求响应时间变慢,那么这个 key可以判定成 Big Key。 在Redis,Big Key通常是由以下几种原因导致的: 对象序列化后的大小过大。...在排除大key问题时,可以考虑采取以下几种方法: BIGKEYS命令 Redis自带的 BIGKEYS 命令可以查询当前Redis中所有key的信息,对整个数据库的键值对大小情况进行统计分析。...的个数 len_largest_element key的value的长度 可以在MySQL中新建表然后导入进行分析,然后可以直接通过SQL语句进行查询分析。

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