是其他深度学习模型的基础。代码见：使用LeNet-5和类LeNet-5网络识别手写字体 LeNet除了输入层，总共有7层。...VGG系列中，最多使用是VGG-16，下图来自Andrew Ng深度学习里面对VGG-16架构的描述。...单纯地使用BN获得的增益还不明显，还需要对网络做一些相应的调整：增大学习率并加快学习衰减速度；去除Dropout和LRN并减轻 L 2 L_{2} L2正则化；更彻底地对训练样本进行shuffle；减少数据增强中图片的光度失真...下面节介绍的是ResNet网络。...按理说更深的模型不应当比它浅的模型产生更高的错误率，这不是由于过拟合产生的，而是由于模型复杂时，SGD的优化变得更加困难，导致模型达不到好的学习效果。ResNet就是针对这个问题应运而生的。
对比Vue Vue的数据更新是基于event-loop 机制（是更新，不是数据双向绑定）。 ?...React.setState()中的异步更新 setState()中有个特别重要的布尔属性isBatchingUpdates（默认为false,），它决定了state是同步更新还是异步更新。...setState调用.png setState 只在合成事件和钩子函数中是“异步更新”的。 异步更新的背后，是同步代码处理（"合成事件和钩子函数"的调用在"更新"之前）。...React.setState()中的同步更新 当然，也是有办法同步获取state更新后的值： setTimeout等异步操作中调用setState函数 DOM原生事件 利用setState回调函数 函数式...后面两个方法，是React本身提供的。要注意的是，setState回调函数要在render函数被重新执行后才执行。 下面有一道题目，试试做吧！
转载此篇文章是感觉这篇文章的对其结论的分析过程很棒。 正文 Java中的数组是对象吗？ Java和C++都是面向对象的语言。...那么，我们是不是应该考虑这样一个问题：在面向对象的语言中，数组是对象吗？ 要判断数组是不是对象，那么首先明确什么是对象，也就是对象的定义。...2）name在对象中只表示一个引用， 也就是一个地址值，它指向一个真实存在的字符串对象。在这里严格区分了引用和对象。 那么在Java中，数组满足以上的条件吗？..., 表示数组的长度 //以下方法说明数组可以调用方法,java中的数组是对象.这些方法是Object中的方法,所以可以肯定,数组的最顶层父类也是Object a.clone(); a.toString...return 0; } 所以C++中的数组不是对象，只是一个数据的集合，而不能当做对象来使用。 Java中数组的类型 Java是一种强类型的语言。
来自 「蔡昕萌」 同学的内部分享。 在最开始学习 JavaScript 时，我一直被灌输 Object 中的 Key 是无序的，不可靠的，而与之相对的是 Map 实例会维护键值对的插入顺序。...「But，Object 的键值对真的是无序的吗？」实际上在 ES2015 以后，Object.keys 的规则变了： 在一些现代的浏览器中，keys 输出顺序是可以预测的！...总结来说，就是当前的 key 如果是自然数就按照自然数的大小进行升序排序。...1000"] console.log(Object.getOwnPropertyNames(objWithIndices)); // ["1", "23", "1000"] 包括在 for-in 循环的遍历中...Recap 在 ES6 之前 Object 的键值对是无序的； 在 ES6 之后 Object 的键值对按照自然数、非自然数和 Symbol 进行排序，自然数是按照大小升序进行排序，其他两种都是按照插入的时间顺序进行排序
我顿时愣了一下，是啊，如果机器学习会思考，那么是如何思考的呢？ 就拿人工智能中应用最广的机器学习来说，在整个学习流程中，其实并不是自己就会了。...我们在这里用机器学习的观点解读一下人类中的存在的现象。 ▊ 人为什么会对某些类型的信息比较敏感？ 小明爸爸是厨师，或许小明对味觉本身就比较敏感；小虎的妈妈是摄影师，或许小虎对颜色比较敏感。...过采样是把小种类复制多份，以增加其小种类的样本数量。欠采样是从大众类中剔除一些样本，或者说只从大众类中选取部分样本。刻意减少或者增加某一方面的数据，以让数据整体分布平衡。 ?...其方法存在着一些变种，但是只要思路是相同的，即与邻近中少数类样本点距离最短的多数类样本点，这些变种中唯一不同的地方在于度量距离最短的方式： NearMiss-1，计算多数类样本点邻近中，与少数类样本的平均距离最短的多数类样本点...假设数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练集正负实例点完全分开的超平面。 ?
学习这个词在我国最早可以追溯到《论语》中的“学而时习之，不亦说乎”。在科技发展的过程中，人类总是在实践中寻找世界运行的规律，所以数学、天文学和医学这些与生存联系紧密的方向在古代文明中发展的都非常地好。...心理学方面，在行为主义上的说法是学习是一种外部刺激引起的反应，这种反应所产生的变化要能够从外部可以观察和测量。而认知心理学上，把学习看成是一种内在的变化，未必与外部可观测的变化一致。...睡眠是一种有效学习的方式，不管是背诵还是推理，大脑在睡眠中依然运转，会加强一些神经元，也会减弱一些神经元，最终形成对于大脑认为更重要的信息进行整理，不重要的会被遗忘，最经典的例子就是门捷列夫的元素周期表...不过呢，这倒也可以启发我们用一种方式来学习现实中复杂的问题，也是目前的一个热点方向，即开放式学习。...不知道这算不算是造物主的工作了呢。 镜子中的自己，AI和人的学习 聊到这儿基本上可以说，学习就是AI的核心能力，或许没有之一。
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 Pytorch ONNX格式支持 ONNX是一种深度学习权重模型的表示格式，ONNX格式可以让AI开发者在不同框架之间相互转换模型，...OpenVINO的模型优化器支持把ONNX格式的模型转换IR中间层文件。...需要注意的是这些模型升级版本并不被支持。 从OpenVINO的2019R04版本开始支持所有公开的Pytorch模型，支持的模型列表如下： ?...= models.resnet18(pretrained=True)就可以下载resnet18的模型。...ONNX的代码如下： model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True).eval() dummy_input = torch.randn((1,
前段时间一个负责企业数字化建设的CIO朋友找我聊IT规划，谈到他们刚上线的数据中台，从上线一段时间的使用效果来看，感觉并没有取得应有的效果，反而给业务和IT带来很多困扰，增加了不少数据维护工作量，多个系统与中台之间的数据经常出现不一致的情况...慢慢地，业务领导和IT都开始怀疑当初上中台是否是正确的选择，甚至一度怀疑中台就是个伪概念。因为搞来搞去，它的性质和地位就是一套信息化应用系统而已，有用户登录入口，有维护功能，有后台数据库。...我不由感叹说：你们只是上了一套名字叫“**中台管理系统”的系统，并不是真正意义上的中台。 中台是不是伪概念，是不是炒作，我之前在公众号已经说得很明白了。...中台的目的就是为了调和企业信息系统之间（前台+后台）的对接矛盾，它的“客户”是前台面向B端C端的系统，“供应商”则是后台各种数据库以及逻辑计算中心。...像上面CIO朋友举的例子，很明显数据中台输出有残缺，没有站在业务的角度去支持业务规则，甚至为了保证业务顺利进行而让用户到中台去手工修改数据，完全就是违背了数据中台的宗旨。
我们都知道 Java 中的 String 类的设计是不可变的，来看下 String 类的源码。...其值 value 也就是对字符数组的封装，即 char[]，其值被定义成 private final 的，说明不能通过外界修改，即不可变。 String 真的 "不可变 " 吗？ 来看下面这个例子。...这其实是初学者的一个误区，从上面看 String 的结构可以得知字符串是由字符数组构成的，str 只是一个引用而已，第一次引用了 "Python"，后面变成了 "Java"，而 substring 也是用...关于 substring 在 JDK 各个版本的差异可以看这篇文章《注意：字符串substring方法在jkd6,7,8中的差异》，也可以去看 substring 的各个版本的源码。...String 真的真的真的 "不可变 " 吗？ 上面的例子肯定是不可变的，下面这个就尴尬了。
如果单例Bean,是一个无状态Bean，也就是线程中的操作不会对Bean的成员执行「查询」以外的操作，那么这个单例Bean是线程安全的。...Spring中的Bean默认是单例模式的，框架并没有对bean进行多线程的封装处理。实际上大部分时间Bean是无状态的（比如Dao） 所以说在某种程度上来说Bean其实是安全的。...，是安全的。...小结 在 @Controller/@Service 等容器中，默认情况下，scope值是单例-singleton的，也是线程不安全的。...尽量不要在@Controller/@Service 等容器中定义静态变量，不论是单例(singleton)还是多实例(prototype)他都是线程不安全的。
之前写了文章介绍python中的列表和字典，在文章中描述到了python中的列表是有序的，字典是无序的，后来有粉丝在群里提醒我，说python3.6的版本之后，字典是有序的，因此，我找了一个低版本的...查看打印出来的key的顺序： Python3.6以下版本：(以3.4版本为例) 你该不会以为只有使用keys()函数是无序的吧： 从上图可以看出，分别在cmd窗口和pycharm中打印字典的key...再补充一点：之前介绍到，在字典中，key是唯一的。这里并不是说写了不唯一的key就会报错,只是会用后面的key和value去覆盖前面的key和value。...a = {'a': 1, 'b': 2, 'b': 3} # 在运行的时候不会报错 PS：最近小编联合其他测试大佬正在整理python从零开始学自动化以及测试开发的一系列文章，大家都在群里互相学习讨论...，每天输出学习的笔记文章，感兴趣的小伙伴可以扫码加入，一起互相学习喔。
美国林肯总统称"专利制度是给天才之火浇上利益之油",专利保护了申请人的利益，促进了科技的进步，但现在也有越来越多的滥用专利权对产业机构敲诈的案例出现。...想想 ResNet 如果被申请专利，那恐怕大多数使用深度学习的商业公司都在侵权了！价值难以估计！...（CV君发现）没有公开的授权专利和专利申请明显与ResNet 、Focal Loss 和 Mask RCNN 相关，ResNet、Focal Loss和 Mask RCNN 很可能没有申请对应专利； 6...专利权人是专利的最终受益人，何恺明参与发明的专利均为职务发明，没有一项专利的专利权人是何恺明。 免责声明：由于CV君不是专业的知识产权律师，本文仅作参考，不能用于任何专利相关的侵权判定等。...Faster R-CNN 是有专利保护的！
团队开发中，需要一种工具来协调我们的工作。因为代码不是由一个人写的，而是团队成员，每一个人都有自己的工作。于是呢，每天都有代码提交到项目里面，每天开始写的时候，又把前一天的代码拿下来合并。...但是我们要项目新建立一个文件夹，每次下载插件，我们都放在整个文件夹中。最后问题来了，其实我们提交代码的时候，这个插件的代码不需要提交到项目代码里面去的。...在git中如果想忽略掉某个文件，不让这个文件提交到版本库中，可以使用修改根目录中 .gitignore 文件的方法（如无，则需自己手工建立此文件）。这个文件每一行保存了一个匹配的规则例如： ?...，按照上述方法定义后发现并未生效，原因是.gitignore只能忽略那些原来没有被track的文件，如果某些文件已经被纳入了版本管理中，则修改.gitignore是无效的。...git rm -r --cached . git add . git commit -m 'update .gitignore' 上面的内容，只是给大家提醒一下，如果要精通，需要不断的学习。
我们都知道 Java 中的 String 类的设计是不可变的，来看下 String 类的源码。 ? 可以看出 String 类是 final 类型的，String 不能被继承。...其值 value 也就是对字符数组的封装，即 char[]，其值被定义成 private final 的，说明不能通过外界修改，即不可变。 String 真的 "不可变 " 吗？ 来看下面这个例子。...Java中的String真的是不可变吗？ 所以说，这里的字符串并不是可变，只是变更了字符串引用。...关于 substring 在 JDK 各个版本的差异可以看这篇文章《注意：字符串substring方法在jkd6,7,8中的差异》，也可以去看 substring 的各个版本的源码。...String 真的真的真的 "不可变 " 吗？ 上面的例子肯定是不可变的，下面这个就尴尬了。 ?
感兴趣的可以直接看视频，第一次做视频有很多瑕疵 其实，我对于EfficientNet流派的网络是排斥的，暴力搜索的方法看起来跟创新背道而驰，总觉得不太光彩，这对于深度学习的良性发展会产生一定的负面影响，...EfficientNet可能是这个算力爆炸时代的必经之路吧，对工业界来说还是有一定的可取之处的。...比如(b)可以理解为width扩大2倍，(c)可以理解为depth扩大2倍，(d)可以理解为resolution扩大2倍，然后所有卷积层的缩放比例是一致的。...上图展示了作者提出的progressive learning的训练过程: 在训练的早期，使用较小的图像和弱正则化来训练网络，使网络能够轻松快速地学习简单的表示。...然后，随着图像大小的逐渐增加，也逐渐增加更强的正则化，使学习更加困难。 EfficientNet和EfficientNetV2的对比 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景 在调用接口A的时候，传给接口A的参数是通过调用接口B返回然后再重新封装的。...接口A是需要验签，也就是说传给接口A的所有参数一定要是按照接口B返回的固有顺序。 问题出现了！！！ 接口B返回的字段是数组类型 ClassX[] ， 传给接口A的字段是JSON字符串。...将数组ClassX[] 遍历，然后把key，value重新传入了一个Map，而这个Map 是 new HashMap产生的。最后调用接口A返回结果一直是验签失败！ 原因分析 说来惭愧，基础太差！...map只是一个接口，他的实现类中 HashMap是无序的（只是说不是你插入时的顺序）； LinkedHashMap是有序的（按你插入的顺序）； TreeMap 是按key排序的； 将Map改为new...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
因为他是BeanFactoryPostProcessor的子类，在整个执行调用过程中，我们会先执行BeanDefinitionRegistryPostProcessor类型的后置处理器，在执行BeanFactoryPostProcessor...的就先调用了 如果是BeanFactoryPostProcessor类型的，就先放到regularPostProcessors集合中，等待BeanDefinitionRegistryPostProcessor...如果是实现了Ordered接口，那么把他的名字放到对应的集合中，注意此时他没有实例化！ 将普通的BeanFactoryPostProcessor放到对应的集合，注意也没有实例化！...bean定义，因为后处理器可能具有修改了原始元数据，例如替换值中的占位符......beanFactory.clearMetadataCache(); } 才疏学浅，如果文章中理解有误，欢迎大佬们私聊指正！欢迎关注作者的公众号，一起进步，一起学习！
如果单例Bean,是一个无状态Bean，也就是线程中的操作不会对Bean的成员执行 查询 以外的操作，那么这个单例Bean是线程安全的。...Spring中的Bean默认是单例模式的，框架并没有对bean进行多线程的封装处理。实际上大部分时间Bean是无状态的（比如Dao） 所以说在某种程度上来说Bean其实是安全的。...，是安全的。...小结 在 @Controller/@Service 等容器中，默认情况下，scope值是单例-singleton的，也是线程不安全的。...尽量不要在@Controller/@Service 等容器中定义静态变量，不论是单例(singleton)还是多实例(prototype)他都是线程不安全的。
如果单例 Bean, 是一个无状态 Bean，也就是线程中的操作不会对 Bean 的成员执行查询以外的操作，那么这个单例 Bean 是线程安全的。...Spring 中的 Bean 默认是单例模式的，框架并没有对 bean 进行多线程的封装处理。...，这是自己的线程的工作内存，是安全的。...下面总结一下： 在 @Controller/@Service 等容器中，默认情况下，scope 值是单例 - singleton 的，也是线程不安全的。...尽量不要在 @Controller/@Service 等容器中定义静态变量，不论是单例 (singleton) 还是多实例 (prototype) 他都是线程不安全的。 3.
摘要 微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition）（https:...这是目前为止最好的深度学习框架。可以看作人工神经网络领域的又一里程碑。...同时，在代码中对于下采样操作(subsample)是通过1x1的池化来完成的。...LIst转换为一个网络的函数，则是resnet_v1，这个函数是ResNet的核心，而不同层数的ResNet只需要改变上述函数blocks中block的个数就可以了。...list中的每个block读取出来，然后将block中相应的参数代入到前文提到的bottleneck这个函数中，这样就生成了相应的ResNet网络结构。
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