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1
回答
Resnet
中
的
中间层
是
学习
的
吗
?
、
、
、
跳过连接允许我们
的
梯度从152层一直到CNN
的
第一层或第二层。但是
中间层
呢?这些
中间层
中
的
反向传播
是
完全不相关
的
,那么我们甚至可以在
resnet
中
学习
吗
?
浏览 12
提问于2019-03-23
得票数 0
2
回答
转移
学习
层
使用转移
学习
的
缺点
是
它不能分层以减少参数
的
数量。在这句话
中
,转移
学习
的
层次和参数
的
数量是什么?
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 0
1
回答
如何批量获得中间Keras层
的
输出?
、
、
、
、
我不知道如何在Keras
中
获得
中间层
的
输出。我读过关于堆栈溢出
的
其他问题,但它们似乎是以单个示例作为输入
的
函数。我也希望在批处理
中
获得输出特性(
中间层
)。这是我
的
模型:model.add(
ResNet
50(include_top = False, pooling =
RESNET
50_POOLING_AVERAGE, activation = DENSE_LAYER_ACT
浏览 1
提问于2020-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
5对于模型收敛来说太快了吗?
、
、
、
、
首先我使用SGD优化器尝试
ResNet
10,我将其设置为30个时期,
学习
率为0.001,收到
的
最好
的
模型为22个时期,但最后2个类
的
精度并不是那么好,然后尝试U-Net并添加Autrous空间金字塔池作为
中间层
,使用ADAM优化器并将其设置为30个时期,
学习
率为0.001,得到了5个时期
的
最佳模型,精度很好,所以我想知道
的
是
,对于一个模型来说,5个时期太快了,我应该依赖这个模型
吗
?
浏览 78
提问于2020-04-03
得票数 0
2
回答
Tensorflow 2集线器:如何获得
中间层
的
输出?
、
我正在尝试使用新
的
tensorflow 2实现后续网络
的
文本检测。作者使用
resnet
作为他们网络
的
主干,所以我
的
第一个想法
是
使用tensoflow加载一个预先训练过
的
网络。但问题
是
,我无法找到打印模块摘要
的
方法,该模块
是
从tfhub加载
的
吗
?不幸
的
是
,
r
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何恢复tensorflow inceptions检查点文件(ckpt)?
、
我有inception_
resnet
_v2_2016_08_30.ckpt文件,这是一个预先训练
的
开始模型。我想恢复这个模型使用但要做到这一点,我将需要编写在训练这个模型时使用
的
一组变量。我在哪里可以找到这些(脚本,或详细
的
描述)?
浏览 2
提问于2016-10-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用预先训练过
的
网络作为Tensorflow
中
的
一个层?
、
、
我希望使用一个特性提取器(如
ResNet
101),并在之后添加使用特征提取器层输出
的
层。不过,我似乎想不出怎么做到
的
。我只在网上找到了解决方案,其中使用了整个网络,而没有添加额外
的
层。在下面的代码
中
,您可以看到我尝试过
的
内容。我可以在没有额外
的
卷积层
的
情况下正确运行代码,但是我
的
目标
是
在
ResNet
之后添加更多
的
层。通过尝试添加额外
的
conv层,将返回以下类型<e
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Pycharm上使用Keras运行
ResNet
50时发生AttributeError
、
、
、
、
我使用PyCharm和导入
的
ResNet
50对示例图像进行图像识别。当我运行代码时,出现了以下错误。 我
是
使用在线代码
学习
的
,需要
学习
者完成。我配置了PyCharm并安装了所需
的
推荐软件包。在使用
ResNet
50
学习
图像识别的过程
中
,在运行代码时,我遇到了以下错误。我应该在pycharm上自定义安装
ResNet
50才能正常工作
吗
?讲师说,在代码执行过程
中
,集成开发
浏览 365
提问于2019-09-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Resnet
50不收敛。VGG16工作很好
、
、
我训练了一个回归网络,使用
resnet
50作为骨干。网络
的
输入
是
图像,其大小为224*224*3,网络
的
输出为一值,从<code>E 213</code>到<code>E 114</code>1<code>E 215</code>。但网络不能收敛,无论采用sigmoid还是relu作为输出层
的
激活。mae或mse作为损失函数。 例如,我使用
resnet
50作为骨干,mae作为损耗函数,s
浏览 1
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
如何在NiftyNet
中
实现迁移
学习
?
、
、
、
我想使用NiftyNet堆栈执行一些传输
学习
,因为我
的
标记图像数据集相当小。在TensorFlow
中
,这是可能
的
--我可以加载各种预先训练过
的
网络,并直接使用它们
的
层。为了对网络进行微调,我可以冻结
中间层
的
训练,只训练最后一层,或者只利用
中间层
的
输出作为特征向量输入到另一个分类器
中
。 我如何在NiftyNet
中
做到这一点?文件或源代码
中
唯一提到
的
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 4
1
回答
在
ResNet
网络上添加层时图
的
断开
、
、
我试图改变
ResNet
50网络
的
输入形状。我需要超过3个渠道
的
输入。当您指定输入形状而不加载imagenet权重时,
ResNet
应用程序可以工作,但我希望使用imagenet
的
权重来避免长时间
的
培训阶段。我知道imagenet
的
权重
是
用于三个通道
的
输入形状,但从理论上讲,通过削减网络
的
头并添加一个新
的
输入层,这应该是可行
的
。 我试图移除头层,但是我有一些问题,我说过滤器
的<
浏览 1
提问于2019-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对整个模型和主干网使用预训练权值
的
TorchVision
、
、
、
使用预训练
的
weights是否意味着模型在引擎盖下使用了预训练
的
weights_backbone?我正在训练一个RetinaNet模型,并且不确定我应该使用哪两个选项,以及不同之处。
浏览 18
提问于2022-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么我们在
ResNet
中使用identity层?
、
据我所知,
Resnet
有一些身份层,他们
的
任务
是
创建与该层
的
输入相同
的
输出。但是这项工作有什么用呢?像这样添加图层
的
好处是什么?任何帮助我们都将不胜感激。
浏览 236
提问于2019-09-29
得票数 0
2
回答
Python
中
输入模块
的
Union
是
做什么
的
?
、
、
我正在研究
ResNet
深度
学习
体系结构在PyTorch
中
的
实现。在第167行,在另一个类定义
的
初始化器(它定义了
ResNet
,也称为
ResNet
)
中
,我看到了以下代码:BasicBlock和Bottleneck
是
在第167行之前定义
的
两个类。block本身被传递给一个名为_make_layer
的
函数,该函数定
浏览 12
提问于2022-04-26
得票数 1
1
回答
Java分布式事务组件
、
、
我正在从Oracle文档中
学习
分布式事务: 什么
是
客户端应用程序,什么
是
中间层
环境?
中间层
环境和应用服务器
是
一样
的
吗
?我认为应用程序代码在客户端应用程序上,对
吗
浏览 1
提问于2013-12-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
机器
学习
模型名称后面的数字是什么意思?
、
、
所以我看到很多机器
学习
模型
的
名字后面都有一个ID,比如
resnet
101,
resnet
152,densenet201等等。这些数字101,152和201到底是什么意思?那它是怎么决定
的
?
浏览 0
提问于2020-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在PyTorch
中
获得神经网络
的
编码器部分?
、
、
、
我想要应用迁移
学习
(使用来自UNet或
ResNet
的
预训练编码器
的
权重初始化我
的
自定义网络
的
编码器)。所以问题
是
:给定Pytorch
中
的
UNet或
ResNet
实例,如何提取PyTorch
中
ResNet
或UNet
的
编码器部分?This blog展示了这样做
的
一种方法,但它首先要求我拥有UNet或
ResNet
类,这对我来说并不实用。
浏览 24
提问于2021-07-29
得票数 0
5
回答
ImportError:无法导入名称'
resnet
‘
、
发生此错误时,我
的
原始代码不包含'import
resnet
‘。 from tensorflow.python.keras.applications.
resnet
import
ResNet
50 File "/usr/lib64/python3.6/site-pa
浏览 396
提问于2019-11-12
得票数 4
2
回答
凯拉斯用TimeDistributed对有线电视新闻网进行预训练
、
、
、
、
这是我
的
模型: # sequence length and
resnet
input size___________________________________________________________________编辑
浏览 1
提问于2017-02-18
得票数 7
回答已采纳
1
回答
微调keras
中
的
resnet
解冻层
、
、
、
我正在使用
resnet
来训练我
的
数据。我已经冻结了大部分
的
层,只有最后4层
的
工作训练。我想要更改最后四层维度,使其与我
的
输入维度和通道相匹配。因为我
是
新手,所以我不知道该怎么做。我试着用谷歌搜索,但找不到解决方案 include_top=False, weights="imagenet
浏览 38
提问于2021-06-08
得票数 0
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