mysql 创建项目和相关配置 创建项目命令：scrapy startproject mysina 进入mysina目录：cd mysina 创建spider爬到：scrapy genspider sina...= scrapy.Field() #小标题的链接 sub_url = scrapy.Field() #大标题和小标题对应的目录 sub_file_name = scrapy.Field..."] = response.url print("response.url===",response.url) heads = response.xpath('//h1[...={"item": item}) def parse(self, response): # print("response.url====",response.url)...= item["sub_url"] #meta={"item":item} 传递item引用SinaItem对象 yield scrapy.Request
title = scrapy.Field() author = scrapy.Field() classify = scrapy.Field() recommend = scrapy.Field(...url = scrapy.Field() project = scrapy.Field() spider = scrapy.Field() server = scrapy.Field() date =...# 将多个结果连接在一起 l.add_xpath('recommend', '//*[@id="listtj"]//text()', Join()) # 使用lambda表达式（以response.url...将相对路径i转化为绝对路径） l.add_xpath('chapter_urls', '//*[@id="list"]//a/@href', MapCompose(lambda i: urljoin(response.url..., i))) # 添加管理字段 l.add_value('url', response.url) l.add_value('project', self.settings.get
注意 以下部分中的所有路径和命令都是基于~/scrapy/linkChecker这个srapy项目目录的。...创建valid_url和invalid_url两个数组，，分别将有效和无效的链接存入。...({'url': response.url, 'from': from_url,...'text': from_text}) else: # 填充有效链接数组 self.valid_url.append({'url': response.url...'text': from_text}) else: #填充有效链接数组 self.valid_url.append({'url': response.url
image http://www.meizitu.com/tag/keai_64_1.html 建立main文件方便调试 和自动生成的scrapy.cfg在同一层,写入下面代码 from scrapy.cmdline...fields for your item here like: name = scrapy.Field() imgs_url = scrapy.Field() url = scrapy.Field...剩下的内容就是简单的用css提取名称和地址了 class MeiZituSpider(scrapy.Spider): name = 'image' allowed_domains = [...= node.css('::attr(href)').extract_first().strip() yield Request(url=parse.urljoin(response.url...'] = imgs_url item['url'] = response.url yield item 编辑pipeline实现图片归档 本来呢，我们可以用scrapy自己的
title','//xxx',MapCompose(str.strip,str.title)) MapCompose(float) #turn to float l.add_value('title',response.url...) l.load_item() start_URL=[i.strip() for i in open('xxx').readlines()] 1、scrapy startproject loginscrapy...from scrapy import Request,FormRequest class BasicloginSpider(scrapy.Spider): name = 'basiclogin'...response.meta["cookiejar"]},callback=self.parse)] def parse(self,response): print("logined") print(response.url...) 登录页面只有用户名和密码，没有验证码，且里面有form元素，可以通过formid来指定用哪个form
爬取投诉帖子的编号、帖子的url、帖子的标题，和帖子里的内容。...# 每个帖子的编号 number = scrapy.Field() # 每个帖子的文字内容 content = scrapy.Field() # 每个帖子的url...'] = response.url yield item CrawlSpider 版本 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors...print link.url return links def parse_item(self, response): print response.url...'] = response.url yield item pipelines.py # -*- coding: utf-8 -*- # 文件处理类库，可以指定编码格式 import
)").extract_first("") yield Request(url=parse.urljoin(response.url, post_url), meta={"front_image_url...::attr(href)").extract_first("") if next_urls: yield Request(url=parse.urljoin(response.url...'] = get_md5(response.url) # article_item['title'] = title # article_item['url'] = response.url...", response.url) item_loader.add_value("url_object_id", get_md5(response.url)) item_loader.add_css...): # title = scrapy.Field() # create_date = scrapy.Field() # url = scrapy.Field() # front_image_url
= scrapy.Field() create_date = scrapy.Field() url = scrapy.Field() url_object_id = scrapy.Field...:attr(href)").extract_first("") #这里通过meta参数将图片的url传递进来，这里用parse.urljoin的好处是如果有域名我前面的response.url...不生效 # 如果没有就会把response.url和post_url做拼接 yield Request(url=parse.urljoin(response.url...,post_url),meta={"front_image_url":parse.urljoin(response.url,image_url)},callback=self.parse_detail)...["url"] = response.url try: create_date = datetime.datetime.strptime(create_date,
title=scrapy.Field() content=scrapy.Field() article_id=scrapy.Field() origin_url=scrapy.Field...: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import...=response.url #https://www.jianshu.com/p/d8804d18d638 url1=url.split("?")...=response.url, article_id=article_id, content=content ) yield...item 设计数据库和表 数据库jianshu 表article id设置为自动增长 将爬取到的数据存储到mysql数据库中 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your
对伯乐在线所有文章进行爬取 使用scrapy框架 jobbolen.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request...() yield Request(url=parse.urljoin(response.url,re_url),meta={'front_url_image':image_url...(href)').extract_first() if next_urls: yield Request(url=parse.urljoin(response.url.../en/latest/topics/items.html import scrapy class ScrapytextItem(scrapy.Item): # define the fields...=scrapy.Field() Text=scrapy.Field() Front_image=scrapy.Field() Front_image_path=scrapy.Field
python爬虫scrapy项目（二） 爬取目标：房天下全国租房信息网站（起始url：http://zu.fang.com/cities.aspx） 爬取内容：城市；名字；出租方式；价格；户型；...extract()[0].strip('共页') 21 # print('*' * 100) 22 # print(page_num) 23 # print(response.url...= response.url 28 else: 29 url = response.url + 'house/i%d' % (page + 30...) 30 print('*' * 100) 31 print(url) 32 yield scrapy.Request(url=url...12 REDIS_PORT = 6379 13 # 是否在关闭时候保留原来的调度器和去重记录，True=保留，False=清空 14 SCHEDULER_PERSIST = True
import scrapy from scrapy.spidermiddlewares.httperror import HttpError from twisted.internet.error import...def parse_httpbin(self, response): self.logger.info('Got successful response from {}'.format(response.url...Response response = failure.value.response self.logger.error('HttpError on %s', response.url...request = failure.request self.logger.error('DNSLookupError on %s', request.url...: request = failure.request self.logger.error('TimeoutError on %s', request.url
二、url去重及策略简介 1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。...2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下： # 1.将访问过的ur保存到数据库中 # 2.将访问过的ur保存到set(集合)中,只需要...2.将访问过的ur保存到set内存中 将访问过的ur保存到set中,只需要o(1)的代价就可以查询url，取url方便快速，基本不用查询，但是随着存储的url越来越多，占用内存会越来越大。...(字节)， 计算式： 这样一比较，MD5的空间节省率为：（100-16）/100 = 84%（相比于方法二） (Scrapy框架url去重就是采用的类似方法) ''' # 维基百科看MD5算法 '''...优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。 缺点是有一定的误识别率和删除困难。
type=4&page= 爬取每个页面链接的内部内容和投诉信息 2.方法1：通过Spider爬取 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from dongguanSpider.items....com'] url = 'http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?...'] = response.url item['number'] = response.xpath('//div[@class="wzy1"]/table[1]//tr/td[2]/span...通过CrawlSpider爬取 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor...'] = response.url item['number'] = response.xpath('//div[@class="wzy1"]/table[1]//tr/td[2]/span
scrapy.Request 的callback传参的两种方式 1.使用 lambda方式传递参数 def parse(self, response): for sel in response.xpath...'): item=DmozItem() item['href']=sel.xpath('h2/a/@href').extract()[0] yield scrapy.Request...'] = response.url yield it 2.在某些情况下，您可能有兴趣向这些回调函数传递参数，以便稍后在第二个回调中接收参数。...item=DmozItem() item['href']=sel.xpath('h2/a/@href').extract()[0] request= scrapy.Request...'] = response.url yield item https://www.jianshu.com/p/461d74641e80
start_urls = ["http://www.baidu.com"] #爬取起始页面 def parse(self,response):#回调函数 print response.url...不过我可以引用官方文档中的话来回答你：Scrapy为start_urls属性中的每个url都创建了一个Request对象，并将parse方法最为回调函数（callback）赋值给了Request。...在Scrapy中呢他拥有自己的Selectors。使用了一种基于XPath和css的机制。...callback='parse_href',),) 9 def parse_href(self,response):#注意 回调函数不要命名为parse 否则出bug 10 print response.url...然后我们从这些页面信息中提取出了所有的图片集页面，然后我们将图片集页面的返回值response给回调函数进行处理： 1 def parse_img(self,response): 2 #print response.url
： 系统范围：/etc/scrapy.cfg 或 c:\scrapy\scrapy.cfg 用户范围：~/.config/scrapy.cfg ($XDG_CONFIG_HOME) 和 ~/.scrapy.cfg...shell) 使用 scrapy 工具 在没有参数的情况下直接运行 scrapy 命令将得到一些使用帮助和可用的命令，如下所示： ?...--nolog http://www.example.com/ -c '(response.status, response.url)' (200, 'http://www.example.com/'...url=http%3A%2F%2Fexample.com%2F -c '(response.status, response.url)' (200, 'http://example.com/') #...url=http%3A%2F%2Fexample.com%2F -c '(response.status, response.url)' (302, 'http://httpbin.org/redirect-to
前言 最近因为想要构建自己的应用程序，所以需要用到爬虫，然后就开始了爬虫的鼓捣和学习。...为了让大家更快的入门一款爬虫，为大家讲解一下scrapy的基本原理，和快速上手使用，爬取的页面是伯乐在线，大家可以去提前熟悉一下。...进入爬虫文件修改需要爬取的主页面URL class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['...post_urls: yield Request(parse.urljoin(response.url, post_url), callback=self.parse_detail...').extract_first() if next_href: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, next_href
引擎由scrapy框架已经实现，而需要手动实现一般是spider爬虫和pipeline管道，对于复杂的爬虫项目可以手写downloader和spider 的中间件来满足更复杂的业务需求。...url也会经过调度器判重和调度再由spider爬取。...= -1: HandleChromeDriver.handle_tuxing_captcha(url=str(response.url)) print(response.url...= response.url[:str(response.url).find("pn=") + 3] start_parse_body = response.body.decode()...= str(response.url).find("pn=") if temp_url_find == -1: start_detail_url = response.url
需求：爬取投诉帖子的名称、帖子的url、帖子的标题，和帖子里的内容。...= response.url title_number = response.xpath('//div[@class="pagecenter p3"]/div/div/div/strong...): item = DongguanItem() # 帖子链接 url = response.url title_number = response.xpath...= self.url + str(self.offset) yield scrapy.Request(new_url, callback=self.parse) 3.CrawlSpider...每个帖子的内容 content = scrapy.Field() # 每个帖子的链接 url = scrapy.Field() 5.CrawlSpider（规则爬虫）和Spider
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