多用户并发访问 事务:作用于某些数据的一个不可分割的操作 锁:写锁、互斥锁(仅能被一个进程使用) 读锁、共享锁(可被多个进程使用) 更新丢失 脏读 不可重复读 幻影读 隔离级别: 1 READ COMMITTED 每个语句得到完整的视图 2 SERIALIZABLE 事务级别实施串行化 Oracle并发特性 1 回滚段:存储“撤销”信息的数据结构 redo日志用来记录数据库的所有事务;回滚段用于提供事务回滚和读一致性 2 系统改变号 SCN:保证事务执行的顺序 3 数据块中的锁:每个锁只影响数据块
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
想要了解MySQL自身对性能的影响,就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用。同时,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列主要是针对T-SQL的总结。 概述: 本篇主要是对SQL中事务和并发的详细讲解。 一、事务 1.什么是事务 为单个工作单元而执行的一系列操作。如查询、修改数据、修改数据定义。 2.语法 (1)显示定义事务的开始、提交 BEGIN TRAN INSERT INTO b(t1) VALUES(1) INSERT INTO b(t1) VALUES(2) COMMIT TRAN (2)隐式定义 如果不显示定
分布式系统往往业务流量比较大、并发较高,对分布式锁的高可用和高性能有较高的要求。一般分布式锁的方案需要满足如下要求:
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性:undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
和其他数据库相比,mysql即可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库,内容索引和部署软件,高可用的冗余系统,在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致,这时候需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制。
今天继续来讲面试,已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了,今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决,相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉,但是经常面试的时候却经常会被问到,我们根据面经来进行补短板,查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧,走起
阅读目录 概述: 一、事务 二、锁 三、阻塞 三、隔离级别 四.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-S
最近学习测试mybatis,单个增删改查都没问题,最后使用mvn test的时候发现了几个问题: update失败,原因是数据库死锁 select等待,原因是connection连接池被用光了,需要等待 get: 要勇于探索,坚持就是胜利。刚看到错误的时候直接懵逼,因为错误完全看不出来,属于框架内部报错,在犹豫是不是直接睡觉得了,毕竟也快12点了。最后还是给我一点点找到问题所在了。 同上,要敢于去深入你不了解的代码,敢于研究不懂的代码。 距离一个合格的码农越来越远了,因为越学越觉得漏洞百出,自己的代码到处都
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。
加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性,它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之,这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生,并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
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