RuntimeError:仅支持将元组、列表和变量作为JIT输入，但获取了NoneType

RuntimeError: 仅支持将元组、列表和变量作为JIT输入，但获取了NoneType

这个错误是由于在使用即时编译（Just-In-Time, JIT）技术时，传入了一个NoneType的对象，而JIT只支持元组、列表和变量作为输入。

解决这个错误的方法是确保传入的对象是元组、列表或变量类型，并且不是None。以下是一些可能导致这个错误的常见情况和解决方法：

检查输入参数：确保传入的参数是正确的类型，并且不是None。可以使用条件语句或断言来验证参数的类型和值。
检查函数返回值：如果函数返回一个对象作为JIT输入，确保返回的对象是元组、列表或变量类型，并且不是None。
检查变量赋值：如果在使用JIT之前对变量进行了赋值操作，确保变量的值是元组、列表或变量类型，并且不是None。
检查函数调用：如果在函数调用中使用了JIT技术，确保传递给函数的参数是元组、列表或变量类型，并且不是None。

总之，要解决这个错误，需要仔细检查代码中涉及到JIT输入的部分，确保传入的对象是正确的类型，并且不是None。如果需要更多关于JIT和相关技术的信息，可以参考腾讯云的云计算文档和相关产品介绍。

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RuntimeError:仅支持将元组、列表和变量作为JIT输入，但获取了NoneType

pytorch、onnx

我的代码是 a=torch.randn(1,80,100,requires_grad=True) torch.onnx.export(waveglow,a, "waveglow.onnx") 我正在尝试将PyTorch在PyTorch中测试我的模型时，输入张量维度是(1,80，x)，其中x随输入文本长度而变化(我使用的模型是名为waveglow的TTS模型) 当我尝试运行上面的代码将模型导出到onnx时，我总是得到这个错误RuntimeError: Only tuples, lists

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python、machine-learning、pytorch、onnx、onnxruntime

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但是，当我将参数作为列表传递时，它仍然有效。10)])然后，该程序输出：<class '__main__.Board'> 我的问题如下:为什么Python让我传递一个list作为参数

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对于a=2，我也得到了相同的结果(尽管a=0或a=1不是这样，它们分别被认为等于False和True )

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c#、optimization、compiler-construction

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python、beginner、python-3.x、game

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因此，我必须编写一个函数，其中元组是给定的，您必须计算它们之间的距离，并将它们相加在一起。我不知道元组是怎么工作的所以请帮忙。Permimeter dist = math.sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)它不起作用，表示元组不支持的操作数类型我不知道如何确保它仍然有效，如果您有或多或少的输入，下面是它应该做的测试用例>&g

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