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RuntimeError:需要1D目标张量,不支持多目标Pytorch

这个错误是由于在PyTorch中使用了多目标的1D张量,而PyTorch不支持多目标的1D张量。通常情况下,PyTorch的目标张量应该是1D的,表示每个样本的目标值。

解决这个问题的方法是确保目标张量是1D的。如果有多个目标值,可以考虑使用多个1D张量来表示每个目标值,或者将多个目标值合并为一个1D张量。

以下是一些可能导致这个错误的常见情况和解决方法:

  1. 如果使用的是交叉熵损失函数(nn.CrossEntropyLoss),则目标张量应该是1D的长整型张量,表示每个样本的类别标签。如果目标张量是2D的或者包含多个目标值,可以使用交叉熵损失函数的扩展版本nn.MultiLabelSoftMarginLoss。
  2. 如果使用的是均方误差损失函数(nn.MSELoss),则目标张量应该是1D的浮点型张量,表示每个样本的目标值。如果目标张量是2D的或者包含多个目标值,可以使用均方误差损失函数的扩展版本nn.MultiLabelMarginLoss。
  3. 如果使用的是其他自定义的损失函数,需要确保目标张量的维度和损失函数的要求一致。

总结起来,解决这个问题的关键是确保目标张量是1D的,并且符合所使用的损失函数的要求。根据具体的情况,可以选择合适的损失函数或者对目标张量进行相应的处理。

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