在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
我们看两个线程输出的count值都是0这显然是不正确的，原因就是因为++这个操作符不是一个原子操作。我们可以把这个操作符拆分开来看一下它的实现逻辑。
原子操作（atomic operation）指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行，则要么执行完所有步骤，要么一步也不执行，不可能只执行所有步骤的一个子集。
原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作，意味着多个线程访问同一个资源时，有且仅有一个线程能对资源进行操作。通常情况下原子操作可以通过互斥的访问方式来保证，例如Linux下的互斥锁（mutex），Windows下的临界区（Critical Section）等。下面看一个Linux环境使用POSIX标准的pthread库实现多线程下的原子操作：
在Java编程中，处理并发操作是一个常见的挑战。为了解决并发操作可能带来的问题，Java提供了一系列原子类，用于在多线程环境下进行原子操作。本文将介绍Java中的基本类型原子类，包括原子更新整型、原子更新长整型、原子更新布尔型和原子更新引用型。
在多线程编程中，保证数据的原子性操作是至关重要的。而 Java 提供了一系列的原子类来支持这一需求，其中之一就是 AtomicInteger。它是 Java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，主要用于对整型变量进行原子操作。
分别对于两个进程而言，可观察行为确实没有变化。而这种优化在某些时候确实会有比较明显的效果。但是很显然，语义变化了。在原来的结果里不可能发生 x和y都为0的情况，而优化过后，有可能出现。 再来个例子：
原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类：
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
retain是指针拷贝，copy是内容拷贝。在拷贝之前，都会释放旧的对象。 •使用assign: 对基础数据类型 （NSInteger）和C数据类型（int, float, double, char,等） •使用copy： 对NSString •使用retain： 对其他NSObject和其子类 assign： 简单赋值，不更改索引计数（Reference Counting）。 copy： 建立一个索引计数为1的对象，然后释放旧对象 retain：释放旧的对象，将旧对象的值赋予输入对象，再提高输入对
https://www.zhihu.com/question/462048846/answer/1919407185
题目：如何实现乐观锁（CAS），如何避免ABA问题？ 本文阅读大概需要15分钟。 这个题主要考查原子操作、悲观锁、乐观锁及ABA问题。 一 原子操作 原子在化学中，有基本粒子，不可再分之意（现在早已不是不可再分），计算机科学因此引入了原子操作这一名词，用来指代某一或一系列计算机操作具有原子性。原子操作是不可分割的，在执行完毕之前不会被任何其它任务或事件中断。例如在计算机底层的汇编指令，每条指令都是原子操作，每条指令只有执行完成与未执行两个状态，不存在执行一半的情况。在软件开发体系中原子操作也比比皆是，如数
Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。
最近大意了，竟然想将《面试官：实现一个带值变更通知能力的Dictionary》一文中的临界锁只应用到写操作。
为了解决多线程访问Integer变量导致结果不正确所设计的一个基于多线程并且支持原子操作的Integer类 AtomicInteger内部有一个变量UnSafe： Unsafe类是一个可以执行不安全、
Python中的列表不是线程安全的，在多线程环境下，对列表的操作可能会导致数据冲突或错误。但是，并非所有列表操作都是线程不安全的。如果操作是原子的，也就是说不能被线程调度机制打断，那么就没有问题。比如L.append(x)和L.pop()就是原子操作，所以是thread安全。如果操作不是原子的，或者涉及修改多个列表元素，那么就需要使用锁或者其他同步机制来保证线程安全。例如，Li = Lj 和 L.append(L- 1) 不是原子操作，因此它们可能会导致冲突。可以使用 dis 模块来检查操作是否是原子操作。
incr 方法内部就是临界区域，关键部分代码的多线程并发执行，会对执行结果产生影响。
上下文切换 CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个 任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。 这就像我们同时读两本书，当我们在读一本英文的技术书时，发现某个单词不认识，于是便打开中英文字典，但是在放下英文技术书之前，大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行，等查完单词之后，能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的，同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。
当两个或两个以上的线程访问共享数据，并且尝试同时改变它时，就发生争用的情况。它们所依赖的那部分共享数据，叫做竞争条件。
在并发编程时，如果多个线程访问同一资源，我们需要保证访问的时候不会产生冲突，数据修改不会发生错误，这就是我们常说的 线程安全 。
atomic: 原子操作（原子性是指事务的一个完整操作，操作成功就提交，反之就回滚. 原子操作就是指具有原子性的操作）在objective-c 属性设置里面 默认的就是atomic ，意思就是 setter /getter函数是一个原子操作，如果多线程同时调用setter时，不会出现某一个线程执行完setter所有语句之前，另一个线程就开始执行setter，相当于 函数头尾加了锁 . 这样的话 并发访问性能会比较低 . nonatomic: 非原子操作 一般不需要多线程支持的时候就用它，这样在 并发访问的
前面介绍了多线程间是通过互斥锁与条件变量来保证共享数据的同步的，互斥锁主要是针对过程加锁来实现对共享资源的排他性访问。很多时候，对共享资源的访问主要是对某一数据结构的读写操作，如果数据结构本身就带有排他性访问的特性，也就相当于该数据结构自带一个细粒度的锁，对该数据结构的并发访问就能更加简单高效，这就是C++11提供的原子数据类型< atomic >。下面解释两个概念：
在 Java 的java.util.concurrent包中，除了提供底层锁、并发同步等工具类以外，还提供了一组原子操作类，大多以Atomic开头，他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
SSE2 extensions introduce two new fence instructions (LFENCE and MFENCE) as companions to the SFENCE instruction introduced with SSE extensions. The LFENCE instruction establishes a memory fence for loads. It guarantees ordering between two loads and prevents speculative loads from passing the load fence (that is, no speculative loads are allowed until all loads specified before the load fence have been carried out). The MFENCE instruction establishes a memory fence for both loads and stores. The processor ensures that no load or store after MFENCE will become globally visible until all loads and stores before MFENCE are globally visible.1 Note that the sequences LFENCE;SFENCE and SFENCE;LFENCE are not equivalent to MFENCE because neither ensures that older stores are globally observed prior to younger loads.
在JDK1.5+的版本中，Doug Lea和他的团队还为我们提供了一套用于保证线程安全的原子操作。我们都知道在多线程环境下，对于更新对象中的某个属性、更新基本类型数据、更新数组（集合）都可能产生脏数据问题（如果您不清楚这个问题，请Google或者Baidu。这边文章本身不讨论脏数据产生的具体原因）。
原子性这个概念，在多线程编程里是一个老生常谈的问题。 所谓的原子性表示一个或者多个操作，要么全部执行完， 要么一个也不执行。不能出现成功一部分失败一部分的情 况。在多线程中，如果多个线程同时更新一个共享变量，可能 会得到一个意料之外的值。比如 i=1 。A 线程更新 i+1 、 B 线程也更新 i+1。通过两个线程并行操作之后可能 i 的值不等于 3。而可能等 于 2。因为 A 和 B 在更新变量 i 的时候拿到的 i 可能都是 1 这就是一个典型的原子性问题。
AtomicInteger 类底层存储一个int值，并提供方法对该int值进行原子操作。AtomicInteger 作为java.util.concurrent.atomic包的一部分，从Java 1.5开始引入。
内存顺序，通俗地讲，是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢？有两方面原因： 一方面，编译器为了优化程序性能，不会完全按照开发者写的代码的顺序来生成机器指令； 另一方面，在程序运行时，为了提高性能，CPU也不完全按照程序的指令顺序执行，比如体系结构里经典的Tomasulo算法。
通过并行执行(concurrent execution)程序中的个别代码，可以推动不同任务同时进行。特别是在多处理器系统(当然也包含多核处理器)上，程序通过并行制度更有效地使用平台资源，其意义越来越重大。
多线程问题，一直是我们老生常谈的一个问题，在面试中也会被经常问到，如何去学习理解多线程，何为线程安全性，那么大家跟我的脚步一起来学习一下。
之前提到的Mutex、Condvar是Rust中比较偏高层的共享数据型并发控制，更底层的并发控制也有，比如Atomic（原子操作）。
在使用Java做性能测试的过程中，遇到过很多自己坑自己的坎儿。在经历过风风雨雨之后，自认为已经是个并发编程的老司机，没想到前两天又丢进了同一个坑中。
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
. Java并发编程在实际的工作中应用广泛，有时候需要通过多线程去异步做一些事情，有时候需要通过多线程提升一个任务执行的效率。最近又在回顾一些Java编程的基本概念和原理，就顺手记录在这里。 关键概念 上下文切换 概念：CPU通过时间片算法，给可运行的线程分配运行时间，在不同线程之间的切换时需要将当前线程的状态保存并回复将要执行的线程状态信息，这个过程就是上下文切换。 如何减少或避免上下文切换？ 无锁并发编程 CAS算法 使用最少线程 协程 死锁 概念：两个或多个线程持有对方正在等待的锁 如何避免死锁？
在 Android 中，AtomicBoolean 是一个原子布尔类，用于在多线程环境中安全地进行布尔类型的操作。它提供了一些原子性的操作方法，如 set()、get()、compareAndSet() 等。
JUC 是 Java 并发包（java.util.concurrent）的简称，该包在 Java 5.0 版本引入，提供了在并发编程中常用的工具类。这些工具类包括用于多线程同步的锁（如 ReentrantLock），用于线程池的 ExecutorService，用于原子操作的 AtomicInteger 等。这些类和接口都是非阻塞的，设计目标是在多线程环境下提供高性能和可扩展性。
CAS（Compare and swap），即比较并交换，也是实现我们平时所说的自旋锁或乐观锁的核心操作。 它的实现很简单，就是用一个预期的值和内存值进行比较，如果两个值相等，就用预期的值替换内存值，并返回 true。否则，返回 false。 保证原子操作 任何技术的出现都是为了解决某些特定的问题， CAS 要解决的问题就是保证原子操作。原子操作是什么，原子就是最小不可拆分的，原子操作就是最小不可拆分的操作，也就是说操作一旦开始，就不能被打断，知道操作完成。在多线程环境下，原子操作是保证线程安全的重要
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。
项目描述：简易互斥锁（SimpleMutex）是一个基于原子变量和信号量的互斥锁实现，用于保护并管理多线程环境下的共享资源访问。它提供了一种简单而有效的方式来确保在多线程并发访问时，只有一个线程可以同时访问受保护的资源，从而避免数据竞争和不一致性。基于 POSIX 标准的信号量库实现，包含 Catch2 单元测试，附带了基于 Catch2 框架的单元测试，用于验证互斥锁的正确性和稳定性，使用bazel编译，google编码规范。
多线程编程在Java中是一个常见的需求，它可以提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也带来了一系列的线程安全与并发问题。在本文中，我们将深入探讨这些问题，以及如何解决它们，适用于Java初学者和基础用户。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
多线程技术在互联网技术方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在并发编程的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官，看过了无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，故献上此文，希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！ 什么是线程？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，可以使用多线程对进行运算提速。 比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒 什么是
AtomicInteger类是java.util.concurrent.atomic包中的一个类，它提供了一种线程安全的整数类型。在多线程环境下，可以使用AtomicInteger来进行原子性的整数操作，而不需要使用显式的锁。
volatile 关键字常用在 DCL(Double Check Lock)单例模式中:
指令重排在单线程环境下有利于提高程序的执行效率，不会对程序产生负面影响；在多线程环境下，指令重排会给程序带来意想不到的错误。
原子操作：顾名思义就是不可分割的操作，该操作只存在未开始和已完成两种状态，不存在中间状态；
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