SQL Server :将列转换为具有其他表中的值的标题

SQL Server是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由Microsoft开发和维护。它提供了一种有效地存储、管理和检索数据的方法，并支持广泛的数据处理任务。

将列转换为具有其他表中的值的标题是一种常见的数据处理需求，可以通过SQL Server中的JOIN操作和别名来实现。具体步骤如下：

使用JOIN操作连接包含所需值的表和包含要转换为标题的列的表。例如，如果要将"产品ID"列转换为"产品名称"列，可以连接包含产品ID和产品名称的两个表。
使用别名为连接的表创建表的引用。这样可以在查询中引用这些表，并且可以使用别名来区分它们。例如，可以使用别名"t1"和"t2"来引用两个连接的表。
在SELECT语句中，使用别名和列名来选择要显示的列。对于要转换为标题的列，可以使用别名和列名来选择包含标题值的列。例如，可以使用"t2.产品名称"来选择包含产品名称的列。

以下是一个示例查询，演示如何将"产品ID"列转换为"产品名称"列：

SELECT t1.订单号, t2.产品名称, t1.数量
FROM 订单表 t1
JOIN 产品表 t2 ON t1.产品ID = t2.产品ID

在这个示例中，"订单表"和"产品表"是两个连接的表。通过JOIN操作，根据"产品ID"列将这两个表连接起来。然后，使用别名"t1"和"t2"引用这两个表，并选择要显示的列。最终的结果将包含"订单号"、"产品名称"和"数量"列。

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作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.

前言数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S

Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by

在我接触FileTable之前，存储文件都是存储文件的链接和扩展名到数据，其实并没有实际的把文件存储到数据库。 FileTable不同于一般的表，他可以存储非结构数据和元数据（如：文件、文档），存储的文件可以像普通的文件一样通过一个路径被访问，而且不必对客户端程序修改。 FileTable 不支持内存映射文件。 “记事本”和“画图”是两个常见的使用内存映射文件的示例应用程序。不能在 SQL Server 所在的计算机上使用这些应用程序来打开存储在 FileTable 中的文件。但是，可以从远程计算机使用

| 作者沈启超，19年硕士毕业于东南大学，目前在腾讯CSIG企业产品部担任后台开发，同时也参与公司内部存储开源组件MySync的开发。 ---- 前言：MySQL架构体系首先分享实验前的基础知识，MySQL主要分为Server层与存储引擎层。 Server层主要包含连接器、检索内存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能均于这一层构建，例如存储过程、触发器、视图，函数等，有一个标准化的binglog日志模块。存储引擎负责数据的存储与存取，使用可更换的插件式架构，拥有InnoDB、MyISA

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