我正在使用snowflake-jdbc驱动程序(版本:3.12.9)以编程方式执行查询。在snowflake客户端中执行查询是可行的。如果我以编程方式执行相同的查询,则会得到以下异常, select count(*) as total_record_count from TABLE_NAME
WARNING|02-10 04:14:25|SessionErrorInterceptor.retrieveSessionId|Trying to reconnect, due to error getting session id: SQL compilation error: erro
我想修改表格并设置列的默认顺序,即identity。当我试着跑的时候 ALTER TABLE report.test_table MODIFY id set default test_table_seq.NEXTVAL; 它显示以下错误: [0A000][2] Unsupported feature 'Alter Column Set Default'. 下面是create table sql: create table report.test_table(
id int identity,
txt text
); 考虑到snowflake文档,列必须有一个
当返回代码Negsignal.SIGABRT退出任务时,在气流中运行此DAG会产生错误。
我不知道我做错了什么
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
SNOWFLAKE_CONN_ID = 'snowflake_conn'
# TODO: should be able to rely
当我试图连接到雪花和火星雨时,我正面临下面的例外:
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o117.load.
: net.snowflake.client.jdbc.SnowflakeSQLException: !200051!
at net.snowflake.client.core.SFBaseSession.getHttpClientKey(SFBaseSession.java:321)
at net.snowflake.client.core.SFSession.open(SFSess
我使用snowflake作为数据仓库。我在亚马逊网络服务S3上有一个CSV文件。我正在编写一个merge sql来将CSV中收到的数据合并到snowflake中的表中。我在时间维度表中有一列,其数据类型为SF中的Number(38,0)数据类型。此表保存所有日期time,例如,CSV232和time=12:00列。我得到一个标签为time,值为12:00的列。
在merge sql中,我正在获取这个值,并尝试为它获取time_id。
update table_name set start_time_dim_id = (select time_id from time_dim t where t
我使用AWS Glue创建工作,将火花数据帧写入雪花表。结果不一致。基本上,如果我克隆一个现有的成功胶水作业,然后更改输入,这样作业将写入一个新的表,它将成功,我将有一个新的雪片表。但是,如果我再次尝试运行相同的任务(因为我们正在开发中),它将失败:
Error occurred while loading files to Snowflake: net.snowflake.client.jdbc.SnowflakeSQLException: SQL compilation error: syntax error line 1 at position 44 unexpected ')&
我有一个Alteryx工作流,它从snowflake表中选择所有内容,向表中添加RecordId列,然后使用新名称将结果上传回snowflake。
问题是: Snowflake不能识别RecordID列。
如果我使用SELECT * FROM NUMBERED_TABLE,它会成功读取整个表,显示每个字段,包括RecordID。
但是,如果我尝试使用SELECT RECORDID FROM NUMBERED_TABLE进行选择,则会得到消息SQL compilation error: error line 1 at position 7 invalid identifier 'RECO
我有一个脚本,其中一部分在查询时调用雪花。该查询位于一个.sql文件夹中,并在脚本中传递两个对角线给它。例如:
#query.sql
select *
from {some_table}
where
date == '{hit_date}'
and
id in ({id_list}) or ({id_list}) is null)
剧本的内容如下:
def run_query(hit_date, id_list):
conn = snowflake.connector.connect(**snowflake_creds)
cursor = conn.curso
我正在使用Pycharm,并试图连接雪花使用电火花。但是越来越少的错误。
raise Py4JJavaError(
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o40.load.
: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/$less$colon$less
at net.snowflake.spark.snowflake.DefaultSource.shortName(DefaultSource.scala:44)
at org.apache.spark.sql.e
我在snowflake中有一个表,我正在使用执行批量加载。表中的某一列是date,但在sql server上的源表中,date列中的值为null。 数据流如下: sql_server-->S3存储桶-->snowflake_table 我可以在EMR中执行sqoop作业,但不能将数据加载到snowflake表中,因为它不接受日期列中的空值。 错误是: Date '' is not recognized File 'schema_name/table_name/file1', line 2, character 18 Row 2,
column &
为了将数据从Ms sql server 2008传输到Snowflake,我使用了talend,但每次我得到的错误都是
java.io.IOException: net.snowflake.client.loader.Loader$ConnectionError: State: CREATE_TEMP_TABLE, SQL compilation error: error line 1 at position 68
invalid identifier '"columnname"'
at org.talend.components
有没有办法通过带有snowflake扩展的JDBC驱动程序运行解释Snowflake查询?我正在运行net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8,它抛出了一个错误,显示为net.snowflake.client.jdbc.SnowflakeSQLException: SQL compilation error: syntax error line 1 at position 15 unexpected 'EXPLAIN'.。我看到有更多的最新版本到3.12.16,但在发行说明中没有提到这一增加的功能。我正在运行的完全相同的查询在snowfla
我们知道Snowflake是一个压缩的柱状存储数据库,并调整为使用MPP和自动伸缩来运行查询。我们还知道,对于创建数据集市和数据仓库,Kimball和维度建模(Star Schema)已经在市场和实践中存在了几十年。这是一个成功,这要归功于我们过去在DWs中使用的大量Row store DB。 所以这里的问题是在Snowflake中创建数据集市和数据仓库,我们必须遵循Kimball吗?它是否为性能增加了任何价值,事实上,我读到它增加了已经调优为处理列压缩数据的引擎的开销?我们是否仍然需要对列使用代理键,并强制创建Fact和Dimensions以及星型模式,在这些模式中,我们可以简单地连接扁平
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_XXGSI_AR_ACCOUNT_DETAILS_V()
returns string not null
language javascript
as
$$
var cmd = "SELECT COUNT(*) total FROM staging_xxgsi_ar_account_details_v" ;
var cmd1= "DELETE FROM xxgsi_ar_account_details_v WHERE invoice_date>= "+ DATEADD(Day ,-30
当我启动Kafka连接器时,我一直收到以下错误:
Caused by: org.apache.kafka.connect.runtime.rest.errors.BadRequestException: Connector configuration is invalid and contains the following 3 error(s):
snowflake.url.name: Cannot connect to Snowflake
snowflake.user.name: Cannot connect to Snowflake
snowflake.private.key: Cann
我正在使用dbplyr的包将dplyr的查询转换为SQL,它工作得很好,但是当我复制和粘贴已翻译的SQL语句时,它不会在雪花中运行,因为引用的列带有‘(上面的键选项卡),而我的雪花SQL只在其列引用为“(双引号)”(单引号)或没有引号(如果没有中断)时运行。
是否有一种方法可以更改dbplyr::show_query()参数,以便结果是双引号或单引号,而不是回勾?有一个con参数,我已经设置为simulate_snowflake(),但是这不会改变任何事情。
我得到的错误是: SQL编译错误:错误第2行在0位置无效标识符‘’COL_NAME‘’
#This will not work in m
我需要使用where子句编写查询: where
pl.ods_site_id in (select id from table1 where ...) 但是,如果子查询(table1)没有返回任何内容,where子句就不需要包含在结果查询中(就像它返回TRUE一样)。 我该怎么做呢?(我有snowflake SQL方言)
全,
我正在尝试使用JavaScript过程在雪花中创建一个泛型复制命令
var my_sql_command = "select * from vw_etl_src order by 2 asc";
-- sql will return something to this effect
-- copy into etl_db.eod_data from @myint_stage/cm01jun2022bhav.csv.gz;
var statement1 = snowflake.createStatement( {sqlText: my_sql_command} );
--
我想计算表中每一列中为null的行的百分比。对于一个专栏,我使用的是: SELECT ((SELECT COUNT(Col1)
FROM Table1)
/
(SELECT COUNT(*)
FROM Table1)) AS Table1Stats 效果很好,而且速度很快。但是,我希望对表的所有~50列执行此操作,并且我的环境不允许我使用动态SQL。 有什么建议吗?我使用snowflake连接到AWS,但作为最终用户,我使用的是snowflake浏览器界面。
我有一个熊猫的数据框我想写回Snowflake然而,当我尝试这样做时,我得到了以下错误: (snowflake.connector.errors.ProgrammingError) 252004: Failed processing pyformat-parameters: 255001: Binding data in type (timestamp) is not supported. 我尝试过使用.dt.to_pydatetime()转换我的日期列,但是仍然没有成功。 下面是我的代码 #write data back into table
# Fill in your SFlake d
我希望在我的Snowflake任务中包含一个条件,以便仅当指定的表中包含数据时才运行。这类似于任务条件:
WHEN SYSTEM$STREAM_HAS_DATA('my_schema.my_table')
除非我不想使用流。在某些情况下,使用流的问题是流可能会变得陈旧。我的ELT过程中有一些表可能在几周或几个月内不会收到更新。甚至可能是几年。
我的一个想法是在任务条件中使用UDF:
WHEN PUBLIC.TABLE_HAS_DATA('my_schema.my_table')
如果我能在其中抛出一个SELECT CAST(COUNT(1) AS BOOLEAN
所以我想不出如何让表在Snowflake中旋转。我正在尝试在中模拟帮助页面。
在这个例子中,我只拉出了3列,步长,被测量的参数和值。尝试对其进行透视,以便每个参数都在其自己的列中。
源输出
step_name Parameter_Name Value
----------------------------------
A Item1 75
A Item2 32
B Item1 45
B Item2 62
透视输出
step_na