下面三个SQL语句的性能有什么不同吗?SELECT * FROM tableA WHERE EXISTS (SELECT * FROM tableB WHERE tableA.x = tableB.y)
SELECT * FROM tableA WHERE EXISTS (SELECT1 FROM tableB WHERE
我在使用IN时总是有点谨慎,因为我相信SQL Server会把结果集变成一个大的IF语句。对于较大的结果集,这可能导致较差的性能。对于较小的结果集,我不确定哪一个更可取。对于较大的结果集,EXISTS不是更高效吗?WHERE EXISTS (SELECT * FROM Base WHERE bx.BoxID = Base.BoxID AND [Rank] = 2)WHERE bx.BoxID IN (SELECT
我有一个具有位列ISBILLINGBUSINESS的表Business (包含10,000多行)。在存储过程中,我必须检查记录的ISBILLINGBUSINESS是否为True或False。(1)select 'Billing BusinessIF((SELECT ISBILLINGBUSINESS FROM BUSINESS WHERE ID = 5404) = 1)
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此查询(为简单起见进行了修改)是一个较大查询的一部分,并在date上与其他selects连接。然而,我已经将这一部分钉在狗的缓慢。假设我有一个UserLoginHistory表,它记录用户的每次登录。对于每个用户,我需要他们第一次登录的日期。(在查询的后面,我根据LogDate进行分组,以获得每天有多少第一次登录。)LogDate, --(this value is only date, no time)fromwhere
我的人有分数,我想要一种有效的方式来查询给定的用户是否在前X用户中。Person.order('score DESC').select([:score, :id]).limit(1).exists?({id: "c_Tvr6..."})Person Exists (0.3ms) SELECT 1 AS one FROM `people` WHERE `people`.`id` = 'c_Tvr6...'