Quartz的主要接口类是Schedule、Job、Trigger，而触发器Trigger就是定时任务的触发时间，它规定安排了关联的任务会在什么时候执行，并且表明了再次执行的时机。
在我们做社区的时候，经常会出现发水帖的同学。对于这种恶意刷帖的，我们的运营同学很是头疼，而且这种还不能在网关进行ip之类的过滤，只能基于单个单个用户进行处理，我们经常策略就是：每分钟发帖次数不能超过2个，超过后就关小黑屋10分钟。
来源：大数据文摘本文约3500字，建议阅读7分钟香蕉的用途又增加了！ 你以为的随机数是不是都是那种很高级的？ 比如前两天，区块链平台Solana出现了长达4个小时的宕机事件。 根据联合创始人Anatoly Yakovenko和其他开发人员表示，该问题是由于区块链的持久随机数功能存在错误导致的。Yakovenko表示，该问题“导致部分网络认为该区块无效”，因此“无法形成共识”。 再比如，在2015年与2017年，工行联合中国科技大学实现基于量子通信技术的同城和异地数据加密传输，在电子档案、网上银行等领域
节流又叫限流，限制访问。通常一个用户在多次请求一个页面，或者点击一个链接的时候，前几次点击是没问题的，但是一旦连续几次之后，就会出现访问受限，离下一次访问还有50秒等的字样，在 django rest framework 中有一个专门的组件来做限制访问。
Oracle job有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 一、查询系统中的job，可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * fromuser_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段（列） 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户 SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式 LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间 LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时，分钟和秒 THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间，如果没有运行任务则为null THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时，分钟和秒 NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间 NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时，分钟和秒 TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间，单位为秒 BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数，Y标示任务中断，以后不会运行 INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式 FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数 WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块 CURRENT_SESSION_LABELRAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符 CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙 CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙 NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置 MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数 */ -- 正在运行job select * fromdba_jobs_running; 其中最重要的字段就是job这个值就是我们操作job的id号，what 操作存储过程的名称，next_date 执行的时间，interval执行间隔 二、执行间隔interval运行频率
SimpleTrigger可以满足的调度需求是：在具体的时间点执行一次，或者在具体的时间点执行并且以指定的间隔重复执行若干次（其实永远重复也可以）。比如，你有一个Trigger，你可以设置它在2015年1月13日的上午11:23:54准时触发，或者在当前这个时间点触发，并且每隔2秒触发一次，一共重复5次。
大数据文摘出品 作者：Caleb 你以为的随机数是不是都是那种很高级的？ 比如前两天，区块链平台Solana出现了长达4个小时的宕机事件。 根据联合创始人Anatoly Yakovenko和其他开发人员表示，该问题是由于区块链的持久随机数功能存在错误导致的。Yakovenko表示，该问题“导致部分网络认为该区块无效”，因此“无法形成共识”。 再比如，在2015年与2017年，工行联合中国科技大学实现基于量子通信技术的同城和异地数据加密传输，在电子档案、网上银行等领域落地试点。去年，工行在银行业中率先完
进程和线程在调度时候出现过很多算法，这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时，会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时，就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用，那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在，它就是做这件事儿的，调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
进程和线程在调度时候出现过很多算法，这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时，会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片。 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术。当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时，就会发生这种情况。如果只有一个 CPU 可用，那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行。操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在，它就是做这件事儿的，调度程序使用的算法叫做 调度算法(scheduling algorithm) 。
文章目录 1、循环介绍 2、while循环的使用 3、continue和break 4、死循环 5、循环嵌套 6、循环嵌套案例： 7、for循环 8、for循环中的break 和continue 9、for循环嵌套 1、循环介绍 有条件的重复做相似的事情 Python中循环分为while 和for 2、while循环的使用 格式： while 条件： 循环体 while 循环的三个必要元素 while 关键字 循环条件 循环体 构造循环要想的四件事 初始状态 循环条件 要重复做的事情 循环
在线笔试，过程很轻松，面试官在快要开始的时间前，会发送一个链接，打开之后是笔试页面，大概样子就跟上面的代码块一样，孤零零的两道题，中间有部分留白贴答案用的。可以打开自己本地的IDE，写完之后粘贴上去就行。当时知道是这样子的时候， 我是惊呆了，真的很随意。
今天，还是一个问题，在QQ群（300384358）里有小伙伴一直在问一个问题，如上图。一个按键控制电机的转动，按键按下后，电机转动，按键释放，电机停止，再加一个按键按下时长的检测，当按下超过5秒后，电机也得停止。也就说每次按下按键后电机转动的时间不得超过5秒，就算按键按下时时长超过5秒。
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http://www.shaoguoji.cn/2017/06/29/use-pulsesensor-with-stm32/)，本文部分内容摘自这篇文章。
限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的，而限流的实现主要是依靠限流算法，限流算法主要有4种：
简介：本文主要讲解Apache NIFI的调度策略，对象主要是针对Processor组件。本文假定读者已经对Apache NIFI有了一定的了解和使用经验，同时作者也尽可能的去讲解的更透彻，使得本文尽可能让对NIFI接触不深的读者也能够看懂。
假设我们有一个接收大量请求的服务，但它每秒只能处理有限的请求。要处理这个问题，我们需要某种节流或速率限制机制，只允许一定数量的请求，这样我们的服务就可以响应所有请求。速率限制器在高级别上限制实体（用户、设备、IP等）在特定时间窗口中可以执行的事件数。例如：
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的，因此也产生了一些网红视频博主，比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么，这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的，网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的，其中使用了什么算法呢？ 在视频网站不公开算法的情况下，上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路，长期稳定地生产高品质视频内容？这里面到底有没有一条真正可行的路径？还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大
脚本是如何运行的以及每个Action和Action之间运行的先后顺序就是在这里设置的。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单，选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
说明：本文主要学习下Laravel的Model Observer模型观察者，把一点点经验分享出来希望对别人能有帮助。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
（1）保证报文按序到达。 （2）保证可靠性。 （3）保证效率。 （4）精准的报告哪些报文已经收到，哪些需要重传。
通过12c的自动重新优化（Automatic Reoptimization 以后简称AR）功能， Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈（CFB）功能，来重新优化重复执行的SQL。
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
简单地说，这个类继承自ThreadPoolExecutor，父类有的他都有。 除此之外.添加了对任务的延迟执行及周期性执行。
通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。
概率 概率论研究随机事件。它源于赌徒的研究。赌博中有许多随机事件，比如投掷一个骰子，是否只凭运气呢？ 赌徒逐渐发现随机事件的规律。投掷两个骰子是常见的赌博游戏。如果重复很多次，那么总数为2的次数会比总数7的次数少。这就是赌徒把握到的规律：尽管我无法预知事件的具体结果，但我可以了解每种结果出现的可能性。这是概率论的核心。 “概率”到底是什么？这在数学上还有争议。“频率派”认为概率是重复尝试多次，某种结果出现的次数在尝试的总次数的比例。“贝叶斯派”认为概率是主观信念的强弱。幸好，这些争议并不影响我们在日常生活中
英雄联盟是一款多人在线游戏，拥有百万人休闲与专业玩家。这是一款 5 对 5 展开激烈角逐的游戏，玩家为了夺取对方的基地而战。很显然，如果你选择强势的英雄，那么在同等水平玩家的比赛中获胜的可能性就更大。
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本文由CSDN-蚍蜉撼青松【主页：http://blog.csdn.net/howeverpf】原创，转载请注明出处！
大数据文摘转载自AI科技大本营 作者：Felicia Kuan 译者：弯月 出品：CSDN 英雄联盟是一款多人在线游戏，拥有百万人休闲与专业玩家。 这是一款 5 对 5 展开激烈角逐的游戏，玩家为了夺取对方的基地而战。很显然，如果你选择强势的英雄，那么在同等水平玩家的比赛中获胜的可能性就更大。 如果你希望提升游戏中竞争激烈的排名，那么想不想试试看利用机器学习分析，在下一场游戏中根据统计结果做决定？想不想试试看一边享受自己喜欢的游戏，一边学习科技行业流行的机器学习技术？ 在我们看来，机器学习是任何人都可以使
该部分位于AWR报告的头部，如下图所示，需要特别关注DB Time和Elapsed的比值：
让学生更投入地学习是教师的职责之一。但是即使用上微课、微视频等新形式、新技术，很多学生还是不太愿意听讲，MOOC学生流失率一直居高不下就是一条明证。很多开设慕课的教师都会绞尽脑汁地吸引、鼓励学生，哪怕只是多学一点点，也能让教师的成就感提升。 最近有两篇分别基于Coursera和edX数据的论文令国内学术界大为感兴趣：论文《How Video Production Affects Student Engagement:An Empirical Studyof MOOC Videos》由MIT的博士生、博士
说明：本文主要讲述使用Redis作为缓存加快页面访问速度。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
的一个状态序列信息可以表示为如下的一个序列(即在初始状态执行某动作,获得离开该状态的即时奖励,到达下一个状态
墨墨导读：在数据科学家岗位的面试中，窗口函数（WINDOW function）是SQL函数家族中经常会被问到的主题。在本文中，我会根据面试的问题，问题模式和解决问题的基本策略向你展示一些典型的窗口函数，并提供一些示例的分步解决方案。
看了大多数博客关于泊松分布的理解，都是简单的对公式做一些总结，本篇文章重点关注泊松分布如何被提出，以及理解背后对现实的假设是什么。可以参考参考的资料有 1. 百度百科–泊松分布（推导过程值得研究） 2. wiki pedia –poisson distrubtion（讲的够详细） 3. 一篇大神博文–泊松分布和指数分布：10分钟教程（至少阐述明白了泊松分布用来干嘛）
1.引子 在了解OkHttp的复用连接池之前，我们首先要了解几个概念。 TCP三次握手 通常我们进行HTTP连接网络的时候我们会进行TCP的三次握手，然后传输数据，然后再释放连接。 TCP三次握手的过
概率分布是描述获得事件可能值的数学函数。概率分布可以是离散的，也可以是连续的。离散分布是指数据只能取某些值，而连续分布是指数据可以取特定范围内的任何值(可能是无限的)。
告警跟运维工作息息相关，一个好的告警系统不仅能提升运维的效率，还能提升相关人员的工作舒适度及生活质量。相反，如果告警系统比较拉胯，那运维的工作就比较难受了。比如，半夜收到无关痛痒的告警信息，又比如这个告警正在处理还一直在发，再比如同一时间产生很多告警，然后不重要的告警把重要的告警刷走了，等等。
Kubernetes认证管理员是CNCF的一项具有挑战性的考试。与许多其他认证不同，这是一个实操的考试。我尝试了两次才得以通过。在这里我将分享我的经验，帮助大家渡过考试中的难关，轻松应对考试中棘手的方面，其中之一便是“时间管理”。我们将在今天探讨时间管理，并在下一篇文章中探讨其他方面。
前言 6月10-11日，2017年SDCC峰会在深圳举行。为期两天的会议邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家分享干货实料。来自腾讯TEG架构平台部的Jerome以及数据平台部的Boyce作为演讲嘉宾，分别发表主题为“基于空闲资源的弹性计算实践”以及“StreamSQL实时计算平台的挑战及解决方案”的演讲。本文为演讲者现场PPT及演讲稿整理编辑。 大会介绍 SDCC 2017·深圳站，拥有互联网应用架构实战峰会、大数据技术实战峰会两大峰会，秉承干货实料的内容原则，邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家，共话高可用
内容来源：本文内容由阿里大数据计算服务（MaxCompute）团队投稿提供。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）经授权发布，转载请标明出处。
http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/09/24/2699654.html
连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成。 必须建立物理通道（例如套接字或命名管道），必须与服务器进行初次握手，必须分析连接字符串信息，必须由服务器对连接进行身份验证，必须运行检查以便在当前事务中登记，等等。
Schedule 主要有三种调度方式：fixedRate、fixedDelay、cron表达式。
本文仅针对限流做一些简单的说明，那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。
前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。比如，总共有1
作者 | Shutterstock 译者 | 雅梦 策划 | Tina 国际计量局（BIPM）于周五在法国凡尔赛召开会议，呼吁暂停“闰秒”，“闰秒”指的是偶尔会在协调世界时（UTC）运行的时钟上增加一段小跳跃，以保持 UTC 与地球自转同步。从 2035 年起，闰秒将被废弃 100 年左右，而且很可能永远也不会回归了。专家解释了暂停“闰秒”原因。 国际计量局（BIPM）于周五在法国凡尔赛召开会议，呼吁暂停“闰秒”，“闰秒”指的是偶尔会在协调世界时（UTC）运行的时钟上增加一段小跳跃，以保持 U
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