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    flink sql使用一个问题

    最近有人问了浪尖一个flink共享datastream或者临时表会否重复计算问题。 ? 对于 flink datastream ,比如上图,source 经过datastream计算之后结果想共享给compute1和compute2计算,这样可以避免之前逻辑重复计算,而且数据也只需拉去一次 而对于flinksql呢?假如compute1和compute2之前是经过复杂计算临时表,直接给下游sql计算使用会出现什么问题呢? 这个其实也不难理解,因为每次sqlupdate都是完成sql 语法树解析,实际上也是类似于spark血缘关系,但是flink sql不能像spark rdd血缘关系那样使用cache或者Checkpoint env.getExecutionPlan()); // env.execute(); } } 可视化页面链接: https://flink.apache.org/visualizer/ 使用过程避免重要账号密码被泄露

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    MySQL查看数据库表重复记录并删除

    HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同重复记录 select * from user where (username,phone) in (select username ,phone from user group by username,phone HAVING count(*) >1); 注意:where条件(username,phone)括号不能少不然会报错。 删除用户名和手机号都相同重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( -- HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同重复记录只保留id最小那一条。 实际执行会报如下错误: 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义:不能在同一表查询数据作为同一表更新数据

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    Mysql学习笔记(三) - Sql安全问题

    很多时候开发人员只关系系统功能实现,很多系统开发人员甚至sql安全全然不知,那么在开发sql具体有哪些注意点?这里我们就跟随笔者一起看看sql注入和相关防范措施吧! sql注入简介 sql注入就是利用系统接口将用户提交数据插入数据库过程添加一些语法合适但是却违背接口提供功能正常执行sql过程。 主要产生原因是没有对用户提交数据进行严格过滤,导致非法sql语句执行。 sql注入危害极大,攻击者可以利用它读取、修改或者删除数据库数据,获取用户名和密码等信息。 sql注入实例 对于一个信息系统来说或post或get请求,然后上送一些检索条件语句,这些条件语句如果没有处理直接拼接到sqlwhere条件上就会存在sql注入问题,比如对于对于select * from 应对措施 1、prepareStatement 在java中使用prepareStatement可以对上送条件特殊字符进行转义,从而使上送非法sql操作变成字符串(添加转义符号\)。

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    批量in查询可能会导致sql注入问题

    有时间我们在使用in或者or进行查询时,为了加快速度,可能会经常这样来使用sql之间拼接,然后直接导入到一个in,这种查询实际上性能上还是可以, 例如如下: update keyword set 但是如果有些特殊情况下,我们系统使我们内部使用,我们也可以是适当使用in或者or查询,但是我们在in()这个括号里面要注意数量问题,这个问题因不同版本in包含量估计都是不一样。 ,我们平常在使用这种性能不是太好查询是也要注意分组进行,如果不这样,MySQL可能会报一些packet过大异常或者请检查你版本异常,如果你发现你sql语句没有问题,这时你就该应该注意到这个问题了 还有一点,我们在一个函数中进行写sql语句时,如果一条sql能够搞定,我们也尽量不要使用第二条,因为数据库打开与关闭是非常耗时操作,所以我们在使用编程语言进行写程序时,要尽量使用我们工具类给我们提供一些类 这样还能够增加代码执行速度。特别是数据量特别大情况下,更要减少一个函数sql语句,尽量使用拼接,减少数据库打开与关闭。

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    数据分析SQL如何解决业务问题

    (因为见过都设成字符类型表,所以就简单提一下)分析数据 ★★★业务场景该部分可谓是数据分析师核心工作面对复杂业务问题,重点在于将其拆解、转译成简单SQL问题「案例」例如教育行业某领导要求你“分析某课程效果如何 必备知识存储过程即PROCEDURE,可以将某业务需求,或者数据产品报表对应所有SQL语句放在一起,方便一键执行,如RFM模型里语句可以写成存储过程,计算结果实时同步到前端「SQL SERVER 必备知识数据库设计与「SQL三范式」SQL三范式目的在于解决数据冗余、计算效率低等问题,另一方面对数据增加、修改更友好。 ---这部分从业务场景出发,讨论业务问题解决方案与SQL知识点关系,帮助答主解决学习了SQL之后可以做什么问题。实战如何分析用户?——用SQL做一份数据分析报告涉及什么哪些知识点? 在工作,每个数据分析师都离不开做数据分析报告,而一份可落地报告更是要求灵活地应用工具及理论知识。接下来,我们从工具应用角度,看看如何用SQL做一份完整数据分析报告。

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    sqldecode用法_sql求和函数

    decode() 函数语法: 1 Select decode(columnname,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) 2 3 From talbename 4 5 Where … 其中:columnname为要选择table中所定义column;    缺省值可以是你要选择column name本身,也可以是你想定义其他值,比如Other等; 主要作用 ) sale from output 若只与一个值进行比较: Select monthid ,decode(sale, NULL,‘---’,sale) sale from output decode可使用其他函数 SELECT NAME,NVL(TO_CHAR(COMM),'NOT APPLICATION') FROM TABLE1; 如果用到decode函数: select monthid,decode(nvl (sale,6000),6000,'NG','OK') from output;   sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1, 用如下SQL语句取较小值: select monthid

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    sql多表组合笛卡尔积引发数据动态变化问题

    首先我们来看一下什么叫笛卡尔积,笛卡尔乘积是指在数学,两个集合X和Y笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X成员和第二个对象是Y所有可能有序组合成对集合 理解完笛卡尔积,我们来看一下我们业务遇到一个真实例子。 我们有一个结成虚拟夫妻场景,上报数据有三个事件:a:结婚,b:离婚,另外还有一个事件:c:消费流水。 ,数据就会造成最后一次离婚和上面多次结婚进行组合,这样就造成了数据会存在问题。 如果没出现这个bug的话,离婚表b结婚时间和结婚表a时间对得上,则我们写起来功能就简单了。我们来看下对得上时候计算每周累计结婚人数sql。 返回结果如下: ┌──────────d─┬─num─┐ │ 2021-11-07 │ 6 │ └────────────┴─────┘ 总结:sql多表组合数据使用笛卡尔积是一个需要注意问题

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    SQLDECIMAL()函数

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Decimal为SQL Server 数据类型,属于浮点数类型。一个decimal类型数据占用了2~17个字节。 Decimal 数据类型Decimal 变量存储为 96 位(12 个字节)无符号整型形式, Decimal类型消除了发生在各种浮点运算舍入误差,并可以准确地表示28个小数位。 Decimal数据类型可以在Visual Studio编辑器中使用,只要在一个浮点类型值后加一个大写或小写M,则编辑器会认为这个浮点类型值是一个Decimal类型。 这种128位高精度十进制数表示法通常用在财务计算。要注意是,在.NET环境,计算该类型值会有性能上损失,因为它不是基本类型。 decimal SQL-92 同义字是 dec 和 dec(p, s)。numeric 功能相当於 decimal。

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    SQLEXISTS用法

    在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。 top 1 ‘张三’, ‘男’ FROM TableIn WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7) EXISTS与IN使用效率问题 执行顺序如下: 1.首先执行一次外部查询 2.对于外部查询每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询当 前行值。 3.使用子查询结果来确定外部查询结果集。 如果外部查询返回100行,SQL 就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回 每一行执行一次子查询。 not in和not exists区别: not in 只有当子查询,select 关键字后字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询表小但是记录多

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