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SQLAlchemy filter_by json列

SQLAlchemy是一个Python的ORM(对象关系映射)库,它提供了一种将关系型数据库中的表和行映射到Python对象的方式。在SQLAlchemy中,filter_by()方法用于根据指定的条件过滤查询结果。

对于包含JSON列的表,我们可以使用filter_by()方法来过滤JSON列的值。JSON列是一种存储JSON格式数据的列,它可以存储复杂的结构化数据。

下面是一个使用SQLAlchemy filter_by()方法过滤JSON列的示例:

代码语言:txt
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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSON
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建映射类
Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(JSON)

# 过滤JSON列
results = session.query(MyTable).filter_by(data={'key': 'value'}).all()

# 打印查询结果
for result in results:
    print(result.id, result.data)

# 关闭数据库连接
session.close()

在上面的示例中,我们首先创建了一个数据库连接,并创建了一个映射类MyTable,它对应数据库中的一张表。data列是一个JSON列,存储了复杂的JSON格式数据。

然后,我们使用filter_by()方法来过滤data列的值,指定了data={'key': 'value'}作为过滤条件。这将返回所有data列的值为{'key': 'value'}的行。

最后,我们通过遍历查询结果来打印每一行的iddata列的值。

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腾讯云数据库 TencentDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb

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