SQLalchemy -对浮点列按like查询

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种高级的SQL查询和数据库访问的方式，同时也支持多种数据库后端。

对于浮点列按like查询，SQLAlchemy提供了like()函数来进行模糊查询。在使用like()函数时，需要使用cast()函数将浮点列转换为字符串类型，然后再进行模糊查询。

以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Float, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.sql.expression import cast

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义数据模型
Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    float_column = Column(Float)
    other_column = Column(String)

# 查询浮点列按like查询的结果
results = session.query(MyTable).filter(cast(MyTable.float_column, String).like('%查询条件%')).all()

# 打印查询结果
for result in results:
    print(result.float_column)

# 关闭会话
session.close()

在上述示例代码中，首先需要根据实际情况创建数据库连接字符串，并定义数据模型。然后使用cast()函数将浮点列转换为字符串类型，并使用like()函数进行模糊查询。最后通过query()函数执行查询并打印结果。

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