被广泛使用的SQLite嵌入式数据库库于本周发布了它的第一个主要版本。 2020的第一个大版本是SQLite 3.31。SQLite 3.31的主要特性之一是支持生成/计算列。...对于生成的列，表的列是同一行中其他列的函数返回的值。这些自动生成的列是只读的，并且有其他限制，但可以接受各种有趣的用例。...SQLite 3.31还提供了有关硬跳转限制的新选项、防止SQLite打开符号链接的新选项、各种新API、更快的SQLite3中断性能、更好的查找内存分配器性能和其他更改。...有关SQLite 3.31及更改的更多详细信息请参阅SQLite.org。
本文主要介绍如何通过kettle写入到hdfs中，同时提供一个简单的demo。 好，下面上货。 1、新建一个转换，如下图： ?...Permission denied: user=wuxueyou, access=WRITE, inode="/user/root/etl":root:supergroup:drwxr-xr-x 这个异常的主要原因是当前用户没有对应的...hdfs文件夹的写权限，导致异常。...解决的方案有两种。一种是使用acls，一种是使用sentry。我们这里只介绍使用acls的方式。...本文来源0day__，由javajgs_com转载发布，观点不代表Java架构师必看的立场，转载请标明来源出处
①容我重新介绍一下sqlite3_get_teble()函数 和sqlite3_exec()这种使用回调函数的方式不同，sqlite3_get_table()的功能要显得更加直接。...这个二维数组是这样安排的：（如果你的查询是：select * from v_table，全部查询） 0~nColnm-1 nColnm~2nColnm-1 2nColnm~3nColnm-1 3nColnm...所以对于上面那个问题，sqlite3_get_table()结果出来之后，取出dResult[nColnm]的值。 Q：如何总所有数据中提取出第三行、第四列的数据？...A:使用select *from v_table 查出结果后，返回dResult[3 * nColnm+2]的值 再问： Q:如果要提取第r行、第n列数据，怎么办？...最后再说一些： 这个函数的返回值正常是SQLITE_OK(0) 这个函数的报错可以直接打印errmsg。
者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...，由于读者完全是按照我的安装方式安装的Oracle数据库，也是将Oracle数据库安装在了CentOS 8虚拟机中，安装成功后，便关闭了虚拟机，等重新开启虚拟机时，Oracle数据库并没有自动启动，此时...安装Oracle数据库之后，当我们重启系统之后，使用Navicat连接Oracle数据库时，会出现如下的提示信息。 ? 这是因为重启系统之后，Oracle数据库服务并没有自动重启。...[root@binghe121 ~]# netstat -nlp | grep 1521 [root@binghe121 ~]# 可以看到，并没有进程监听1521端口，说明Oracle数据库进程并没有启动...可以看到，并没有成功连接Oracle数据库，这是因为启动Oracle服务进程后，需要我们启动数据库。 使用oracle用户登录系统，并依次执行如下命令启动Oracle数据库。
绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。...如果没有做好异常的兼容和兜底处理，会极大的影响用户体验，严重的还会带来安全和资损风险。 接口异常，通常可以分为以下三类： CGI 逻辑出错。如调用方入参缺失类业务逻辑报错； 服务不稳定。...1、业务逻辑异常处理 例如 CGI 没有返回 data 字段，而是返回了一个错误码 code 和对应的 message，针对这种业务逻辑异常我们只需在第二个 then 中做好 code 值的判断即可（注意...，可以通过 whistle 这样配置： */mock reqDelay://10000 enable://abort # 模拟 10 秒超时后网络不通 让用户苦苦等待 10 秒，再报错的体验太糟糕。....catch(err => { document.getElementById('fail').innerHTML = err.message }) 这样
configure --prefix=/home/jianmingzeng/biosoft/myBin make make install ~/biosoft/myBin/bin/samstat --help 但是这样的安装受限于操作系统库文件...，大多数人是没有操作系统管理员权限的，所以安装库文件特别的免麻烦，这也就是早期生物信息学初学者遇到最多的bug，去搜索一个软件的安装使用方法， 甚至彻夜不眠三天两夜都搞不定一个小小的软件安装！...打包好的二进制可执行软件 所以作者会提供打包好的二进制可执行文件，下载即可使用它。...并不是说作为一个生信工程师，你需要学会那么多语言，其实你仔细想想看，你并没有学会C语言，仍然是在源代码安装大量软件。所以，对应各种编程语言依赖的软件，同样的是需要搞清楚常规安装方法即可。...，不过，有些软件仅仅是安装并没有用，还需要下载配套数据库，比如 HOMER的motif寻找，数据库文件也是几个G，如果是在海外，下载的网速也是一个问题。
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.异常描述 ---- 我们有时候通过CM启动NameNode的...目录没有格式化。...2.异常解决 ---- 当你在HDFS服务中新加入一个JournalNode角色时，JournalNode角色需要的数据目录是没有被创建的。...使用Cloudera Manager查看HDFS配置中的JournalNode可以查看该参数的配置值，如果你没有使用Cloudera Manager，则该参数一般会在hdfs-site.xml文件中。...3.异常总结 ---- 1.请注意JN节点必须是奇数个，无论是2.1的操作还是2.2的操作，保证在所有新的JN节点上都进行了同样的操作。
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...，但是不写任何逻辑处理的代码，而是直接抛异常。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...[image.png] 透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...[image.png] 安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component
前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。...这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。...正文开始： 通过本文档，可以快速的解决Hive在Altas字段级血缘没有生成的问题，并了解Hive数据血缘实现原理。更多元数据管理，数据血缘相关文章，可以关注后续的文章更新。...Atlas的安装部署可以参考我之前的文章： 数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典 这次我们直接来看Atlas与Hive的集成过程。 首先准备，Hive连接Atlas的Hook包。...影响的版本主要是 2.1.0和2.1.1，这个问题在2.2.0中进行了修复。 补丁修复后，列级别数据血缘就能正常显示了。
本文节选自《设计模式就该这样学》 1 使用透明组合模式实现课程目录结构 以一门网络课程为例，我们设计一个课程的关系结构。...，但是不写任何逻辑处理的代码，而是直接抛异常。...因为用了抽象方法，其子类就必须实现，这样便体现不出各子类的细微差异。所以子类继承此抽象类后，只需要重写有差异的方法覆盖父类的方法即可。...透明组合模式把所有公共方法都定义在 Component 中，这样客户端就不需要区分操作对象是叶子节点还是树枝节点；但是，叶子节点会继承一些它不需要（管理子类操作的方法）的方法，这与设计模式的接口隔离原则相违背...安全组合模式的好处是接口定义职责清晰，符合设计模式的单一职责原则和接口隔离原则；缺点是客户需要区分树枝节点和叶子节点，这样才能正确处理各个层次的操作，客户端无法依赖抽象接口（Component），违背了设计模式的依赖倒置原则
SQLite 别名 您可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。...列别名用来为某个特定的 SQLite 语句重命名表中的列。 语法 表 别名的基本语法如下： SELECT column1, column2.......FROM table_name AS alias_name WHERE [condition]; 列 别名的基本语法如下： SELECT column_name AS alias_name FROM table_name...，在这里我们使用 C 和 D 分别作为 COMPANY 和 DEPARTMENT 表的别名： sqlite> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM...的实例，在这里 COMPANY_ID 是 ID 列的别名，COMPANY_NAME 是 name 列的别名： sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS
的时候，如果主从的column 的数据类型不一致，会导致复制失败，mysql5.5.3 之后支持，主库是int 从库是bigint 这种类型的复制， 这个参数的意义就是控制些类型转换容错性。...如果从库的字段类型范围比主库类型大，那么设置slave_type_conversions=ALL_NON_LOSSY后复制没有问题的。...【确保从库的列类型更宽泛些也不会导致复制报错】Setting this mode has no bearing on whether lossy conversions are permitted;...我们看下主库的mode字段是varchar(50)，从库的mode字段是varchar(200)。 ?...设置为ALL_NON_LOSSY就稍微宽泛些同时确保不会造成类型转换的问题。 start slave; show slave status\G 这样即可解决这个问题。
……他在Twitter上一一列出，并公开听取大家的见解。...这还不算是篇正式的文章，但这里的探索和分析，无疑有益于有心的学习者思考。Ramsundar的导师是斯坦福大学教授Vijay Pande，硅谷风投a16z知名成员。...这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。 2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。...9/ 深度学习无法对未知的实体进行推断。考虑棒球赛的场景：屏幕上的击球手与屏幕外的投球手。 10/ 目前还不清楚如何用深度神经网络技术来推断不在视频中的投球手的存在。...我个人认为该问题远没有人们所想的那样严重。 14/ 但是，对深度网络进行审查也相当困难。我们如何才能确保偏见、种族主义不被深度学习学会？请参考word2vec的种族主义文章。
毕竟很多东西只能慢工出细活，大刀阔斧的做事可能会把诸多细节忽略。 既然中国的工程师都这么高效，为什么中国在数据库领域目前还没有出现像 Snowflake 这样的巨头？...这导致投资者倾向于寻找具有宏大叙事的项目：创始团队最好是来自 BAT 这样的大型公司的高管，而他们的产品最好是美国已上市公司的对标，或是大家都能看得到的大赛道。...毕竟，在中国，通过收购方式退出的案例相对较少，还没有形成完善的体系。因此，如果投资者不寻找这种宏大叙事的项目，就很可能无法收回本金。...在这样的市场环境下，很难出现中国公司常常喜欢的大一统数据库。...Snowflake 的产品与 AWS Redshift 存在直接竞争关系，但 AWS 并没有将 Snowflake 下架。
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】...后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。 大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。 小勤：怎么改？...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...小勤：那怎么把两列组合在一起呢？ 大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。 小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 中的类与对象相关知识，网络上已经有非常多的教程。...---- 我们可以把函数保存在字典中： 注意字典中的 show_me 没有执行函数(因为没有在函数名字后写括号)，只是保存了函数对象 那么当需要执行的时候，只需要： 因为 s2['show_me']...获取对象数据字典的 name 对应的数据 行12：实例 + 点 + 函数名字 + 括号 ，执行对应的函数 但是，为什么 show_me 函数中，有一个参数，但上面的调用却没有传入任何的东西？...如果你查看某些学生信息字典时，会发现并不是这样子： 其实这想法已经很接近答案，因为这个函数不需要在每个学生信息字典中保存，只需要在类的信息字典中保存一份就可以： 实际上 自定义类 St ，也是一个对象
- 问题 - 前段时间，有朋友在群里讨论：怎样可以不添加列实现表里某项内容的替换（当然不只是简单的字符替换）？...- 一步解法 - 后来有高手给出用Table.ReplaceValue函数的解法： 很多朋友直呼看不懂，因为Table.ReplaceValue的参数的确有点儿复杂，一般情况下也用不着自己去写这样的公式来解决问题...- 简单解法 - 实际上，如果跳出不添加列这个意义不大的限制，这个问实际上太简单了，直接添加条件列，公式都不用写，鼠标点选一下就是了，如下图所示： 当然，自己动手写公式也很简单...，如下图所示： 其实我更喜欢自己写这种条件判断的公式，因为条件稍复杂的时候，前面的添加条件列的方式就搞不定。...最后还是那句，日常工作中的问题，能加辅助列解决问题的，直接加就是了，多简单！
近日看到一篇文章99%的程序都没有考虑的网络异常，开篇提到： 绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。...如果没有做好异常的兼容和兜底处理，会极大的影响用户体验，严重的还会带来安全和资损风险。 于是，笔者分析了 GitHub 上的一些开源微信小程序，发现大多数的代码异常处理确实是不够的。...util.getData(index_api).then(function(data) { //this.setData({ // //}); console.log(data); }); 考虑了异常情况但是没有做妥善的处理...并且，如今产品都是体验至上，如果遇到这样的问题，用户极大可能就弃你而去，流失了客户就等于流失了收入。 如何妥善地处理接口异常的情况是一件严肃的事情，应当被重视起来。...首先要定义请求异常的处理代码，比如微信开放接口的参数中有fail（“接口调用失败的回调函数”）、Promise 的catch部分；其次，根据异常可能导致的后果，在函数中做相应的处理。
了解我的读者，经常看我文章的读者，可能都知道，我已经好久没有分享过 Android 相关的干货了，说实话，作为一个以分享 Android 技术起家的公众号来讲，不分享 Android 确实有点过分了。...我虽然没有做 Android ，但是一直处于前端开发的位置，从 Vue 到小程序，研究各种小程序框架等，其实处于大前端的位置。所以，感觉对 Android 开发已经好陌生了。...人都是随着时代和技术的变化而学习的，持续的学习才不会被淘汰。 其实后台很多读者抱怨说：为什么不分享干货了？因为接触的少的东西，不能乱分享，以免误人子弟，不是我不分享，是因为角色的变化导致我接触的少了。...其实，我这一年分享关于微信小程序的文章挺多的，大家都应该已经感觉出来了。 今天我决定重温那时的感觉，给大家分享一个关于 Android 的技术干货。也让大家情怀一下，找找感觉。...它的优势如下： 兼容性好：零 Hook，没有调用系统的 hidden API，完美兼容 Android 9.0 功能完整：插件支持独立应用的绝大部分特性 稳定可靠：历经货车帮旗下多款产品 50+ 插件两年多千万级用户验证
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