SSAS多维数据集中的Oracle连接速度非常慢

SSAS（SQL Server Analysis Services）是微软提供的一种多维数据分析和数据挖掘工具。它可以帮助用户在数据仓库中创建多维数据集，以便进行复杂的数据分析和查询。

在SSAS中连接Oracle数据库时，如果连接速度非常慢，可能有以下几个原因：

网络延迟：连接速度受到网络延迟的影响。可以通过优化网络配置、增加带宽或使用专用网络线路来改善连接速度。
数据库服务器性能：Oracle数据库服务器的性能问题可能导致连接速度变慢。可以通过优化数据库服务器的配置、增加硬件资源或调整数据库参数来提高性能。
查询优化：SSAS查询Oracle数据库时，查询语句的性能也会影响连接速度。可以通过优化查询语句、创建合适的索引、调整查询计划等方式来提高查询性能。
数据量过大：如果Oracle数据库中的数据量非常大，连接速度可能会受到影响。可以考虑对数据进行分区、压缩或使用数据分片等方式来减少数据量，从而提高连接速度。

对于优化SSAS多维数据集中的Oracle连接速度，腾讯云提供了一系列相关产品和解决方案：

云数据库 TencentDB for Oracle：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，可以帮助提高Oracle数据库的性能和可用性。
云联网 Tencent Cloud Connect：腾讯云提供的专线接入服务，可以通过专用网络线路连接腾讯云和本地数据中心，提供低延迟、高带宽的连接。
云服务器 Tencent Cloud CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可以根据实际需求灵活调整计算资源，提供高性能的计算能力。
云监控 Tencent Cloud Monitor：腾讯云提供的监控服务，可以实时监控数据库服务器的性能指标，及时发现并解决性能问题。

通过使用腾讯云的相关产品和解决方案，可以帮助优化SSAS多维数据集中的Oracle连接速度，提高数据分析和查询的效率。更多关于腾讯云产品的详细介绍和使用方法，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

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SSAS(3)_ssa怎么算

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「PowerBI」丢弃SSDT选择TabularEditor成为你的首选建模开发工具（上）

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商务智能简介

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PowerBI 将支持度量值爆炸模式颠覆将再度来袭

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「Azure」数据分析师有理由爱Azure之五-Azure Analysis Services服务实操

企业级BI需求满足在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型...PowerQuery的数据ETL功能）对于追求新功能的数据分析师的角色来说，这无疑是极大的利好消息，一般企业对系统、软件的更换频率是非常缓慢的，用本地版很难有机会接触到新的功能，例如Sqlserver...AzureAS服务入口新建的AzureAS，相当于开启了SSAS服务，仍然是一个服务器的概念，里面是空，没有多维分析模型数据库。...创建示例数据库在相应的多维数据库下点击相应的在不同客户端打开的按钮，即可让客户端连接到此模型中读取访问。...SSMS登录AzureAS 在SSMS上，我们可以对多维模型数据库进行处理更新、删除、增加角色等操作，非常方便。

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Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源，并且可以存储几乎无限大的数据量，在powerbi建模过程中，Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比，首先是PowerbiDeskTop...SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...此功能需要联网，且处理速度有些许卡顿和缓慢（连接国外网站较慢），同时API接口有使用次数限制，最好自行申请APIKey（点击【设置格式化APIKey】进行设置）。 ? ?...历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。

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SQL Server 2014 Win7 Win10 安装详解 SQL Server 2017 2019 Linux及SQL TSQL ETL实用案例

它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。...SQL Server管理员. 12 选择SSAS服务配置,这里一般选择”多维和数据挖掘模式”,同时指定当前用户是SSAS服务的管理员. 13 SSRA服务配置,这里选择”安装和配置” 14 指定Distributed...使用功能验证 SSMS 是SQL Server 2014 Management Studio的缩写,是与DBE(数据库引擎).SSAS(多维数据库),数据报表引擎(SSRS),数据流引擎(SSIS)进行图形化交互的集成工具...Studio” 2 点击要连接的数据库引擎,这里默认是本地数据库引擎,缩写成”.”...,点击连接进入SSMS. 3 如下图所示新建使用当前连接生成一个查询窗口. 4 执行SQL语句,查看当前安装的SQL Server的版本信息.

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SQL Server数据仓库的基础架构规划

在决定数据仓库系统的基础结构时，必须评估许多参数。在这些参数中，主要参数是数据量、报告复杂性、用户、系统可用性和ETL。数据量正如你可能知道的，数据量是大数据的七个属性之一。...此外，还有一些报表将使用具有不同类型连接的大量表和大量聚合。通常，数据仓库解决方案必须支持以下查询类型的组合: 简单: 使用一个事实表和几个维度表进行相对直接的Select 查询。...中等: 重复执行包含聚合或多个连接的查询复杂: 具有复杂聚合、连接和计算的特殊查询（ad-hoc）。此外，这类查询还包含数据挖掘和预测分析用户数量通常，数据仓库的用户数量少于事务系统。...负载类型在分析数据仓库的容量之后，下一步是分析数据仓库的工作负载。数据仓库的典型工作负载是ETL、数据模型和报告。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。

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「PowerBI」使用TabularEditor进行PowerBIDeskTop模型开发最佳实践

前面系列文章介绍的场景，设定的工具使用对象是Sqlserver和Azure 的SSAS数据模型开发，其实TabularEditor亦可以有限度地使用在PowerBIDeskTop的模型开发上，本文简单介绍下其最佳的使用场景...PowerBIDeskTop模型不同于Sqlserver的SSAS模型虽然大体上都是同一个引擎，但最终的定位的原因PowerBIDeskTop数据模型只是单机版的运行，其运行的方式未能如Sqlserver...SSAS数据模型读取到的元数据 SSAS数据模型读取到的元数据最关键的一点是在TabularEditor读取不到PowerBIDeskTop模型的数据连接。...从上图可看到，TabularEditor压根没法检测到数据源元数据，强制性去连接，会报错强制整个程序奔溃退出。...结语非常庆幸的是TabularEditor有限度支持PowerBIDeskTop建模工作，并且支持的部分也是PowerBIDeskTop建模效率提升最明显的部分，虽然微软不建议，但只要自己小心备份，还是非常值得一试的

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饕餮盛宴：微软定义BI未来新PowerBI全解读

目前正在使用 PowerBI 的各行业典型客户： PowerBI的使用飞速增长： BI佐罗：PowerBI的使用增长速度非常快，截止2018.10，同比YTD增长了7倍。 OK。...使用 Power BI Pro 很快就会达到极限（边界），例如：企业有上千万行数据要处理，并统一提供给终端用户使用，这在现实中超出了 Power BI Pro 的能力范围，不管从加载速度，数据重复利用.../ 这里非常值得一提的是：用性能监视器是可以连接到 PowerBI 平台内部引擎以查看其引擎工作状态的，因为前面已经介绍了，PowerBI 的底层原理正是 SSAS 教父当年发明的 VertiPaq...如果用 SSMS 连接 PowerBI 工作区的话，会发现：这好像是 SSAS 服务嘛~ 没错，这的的确确就是 SSAS Tabular 模型服务，PowerBI 将会开放内部引擎连接点给到企业用户，...（现场发出惊呼）演示完毕，教父上台继续接着讲，高潮起来了，教父也很激动，先切换好PPT，继续：由于 SSAS 和 SSRS 是非常成熟的技术并广泛用于现代，很多企业中甚至布满了孤立的 SSAS ，到处都是

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多维数据库概述之一---多维数据库的选择

因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。...并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。...多维数据库的特点后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。...，多维数据库非常简单，不仅好用，而且更经济。...利用了多维数据集的稀缺性，仅处理非 NULL 数据，以提高查询效率。更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。能够极大地提高查询效率，因此可以更细的粒度进行分析。

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关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型

企业数据仓库架构关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。...许多架构方法以这样或那样的方式扩展数据仓库的能力，我们讲集中讨论最本质的问题，在不考虑过多技术细节的情况下，整个层次架构可以被划分为4层：原始数据层（数据源）数据仓库架构形态数据的采集、收集、清洗和转换...单层架构就以为着数据仓库与分析接口直接连接（直连），终端用户可以直接查询。...但简单有其弊端和适用性：传统上数据仓库的存储从 100GB 起，直连可能会导致数据查询处理速度慢，因为要直接从数据仓库查询准确的数据，或者是准确的输入，过程中要过滤掉很多非必要数据，这对数据库以及前端...和BI和报表不同，市面上少有为客户提供定制化数据分析和挖掘的商业工具或者项目服务，因为行业性太强，需要非常熟悉业务、数据、平台，所以我见过基本都是自己养数据分析团队或者挖这类的人才。

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微软商业智能系列（一）初识微软BI

随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。...Microsoft BI由三大部分以及其他的协同平台组成, 它们分别是SSIS, SSAS, SSRS以及与office, sharepoint产品。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...在真实的BI项目中，通常可以有三种应对项目方法：方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源，生成报表和仪表板，主要应用OLAP服务来处理描述性分析；方法二、基于SQL...该方法成本非常高，需要企业有足够的资金。 ? 四、总结不管是MicrosoftBI还是PowerBI，只要能够更加轻松方便你去解决工作实际中的问题就是好用的解决方案。

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PowerBI 9月更新 DAX驱动可视化

，非常好。...关于 DAX 函数 ALL 理解有非常复杂的长篇大论，而在罗叔看来有一个绝佳的理解技巧，我们会专门发文来说明。而未来只需要记忆，当你想移除筛选器，就用 REMOVEFILTERS 即可。...小技巧，你可以故意犯错，然后得到：这样你可以再次清晰地看到在 DAX 中只有6种最基本的数据类型，这比 Excel 还简单。...可以导出数据质量数据在查询编辑器中，有几个地方可以监测数据质量，如下：导出为：导出为：导出为：导出为： Google 分析模板如果你在使用Google分析，那可以接入数据并直接使用内置模板，...如下： PowerBI 连接多维模型的性能改进随着 SSAS 2019 RC1 的发布，PowerBI 连接 SSAS 多维模型的性能得到改进。

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