AI 科技评论按：随着苹果机器学习日记（Apple ML Journal）的开放，苹果分享出的设计自己产品、运用机器学习解决问题的故事也越来越多。...虽然文章中没有什么全新的技术，但也不失为一篇有诚意的开发经验分享。AI科技评论把文章编译如下。 ?...中文包含了一个很大的字符库，在这些移动设备上支持中文手写识别就带来了一组独特的挑战。...为了达到合理的准确度，苹果的开发人员们在数据收集模式、书写方式的代表性和训练方式方面专门花了心思处理。他们发现，只要使用恰当的方式，即便更大的字符库也可以解决得了。...相比之下，虽然苹果自己的前10位准确率和其它研究中的在同一水平上，但第一位准确率要稍低。
---- 二.导出jar包...5>找到项目的target文件中的zhaifx-0.0.1-SNAPSHOT.jar，即导出的jar包 ---- 三.在windows服务器上运行 1>开始 cmd 2>找到jar包所在路径...---- 【注意】 我们找到打包好的jar包，以压缩包的形式打开，找到META-INF文件下的MANIFEST.MF文件。 ? ? 然后我们用编辑器打开该文件。 ?
1.我jar包在linux的目录为/a/bbb.jar 正常情况下，使用在/a目录下使用 java -jar bbb.jar 可以直接运行该jar包的项目，运行成功之后使用crtl+c可以退出项目运行...，或者直接关闭连接窗口，项目也会停止运行； 2.使jar包在后台一直运行的方法 为了满足客户随时都可以访问项目的需求，把项目修改为在后台一直运行。
从类别上讲编程语言主要分成两种，一种在运行之前提前生成二进制文件，机器上电直接运行就可以了；另外一种是一边运行一边编译最终的结果也是转化成二进制文件，这样机器才能准确的识别出来。...只要是遵循冯诺依曼的架构都要转化成二进制的文件让机器去运转执行，可能在未来量子计算机发展起来架构会有所改变，起码在很长的一段时间内还会继续这种架构存在。 ?...编程语言如何实现跨平台运行 就拿典型的编程语言Java作为例子来阐述，java属于典型的跨平台语言，跨平台的语言编程的好处是在任何一个操作系统上完成代码编写之后就可以在任何平台来运行，一般开发java都在...windows平台上开发，但真正在部署的时候既可以在linux服务器上运行，也可以在windows服务器上运行。...，这个主要原因是国内程序员大部分都做着互联网的工作，互联网主要从事应用级开发比较多，所以一些集成化编程语言在国内比较能够吃得开，像python，php，Java在国内都有着良好的生态基础，这是国内软件环境决定的
这是我的后来选择的方案，但是最近有找到一个比较好的方案，我创建了一个副本表在独立的开发环境的实例上。使用SSIS来保证数据同步。然后使用对象级别的还原，将新表切换到生产环境。...我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 ? 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...我们在验收环境中运行了一个试点，模拟了我们的生产设置，并且运行良好。 在验收和生产过程中，流程按照以下步骤进行: 将生产数据库的完整数据库备份恢复到开发/测试环境。...创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。 压缩表 将对象还原到生产数据库中，保持表名为PersonNew。...我介绍的方法最小化了停机时间和影响生产服务器性能的潜力，同时它允许我在单独的开发实例上完成大部分工作。
这是我的后来选择的方案，但是最近有找到一个比较好的方案，我创建了一个副本表在独立的开发环境的实例上。使用SSIS来保证数据同步。然后使用对象级别的还原，将新表切换到生产环境。...我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...我们在验收环境中运行了一个试点，模拟了我们的生产设置，并且运行良好。 在验收和生产过程中，流程按照以下步骤进行: 将生产数据库的完整数据库备份恢复到开发/测试环境。...创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。 压缩表 将对象还原到生产数据库中，保持表名为PersonNew。...我介绍的方法最小化了停机时间和影响生产服务器性能的潜力，同时它允许我在单独的开发实例上完成大部分工作。
实现方式 针对不同的场景，可以有不同的方案选择，有些方案复杂化了，但在某些场景上，其他条件不具备时，有这些方案也是很让人舒畅的，读者们可以先大概知晓一下，在有条件实施容易的方案时，就暂没必要太细究复杂的方案...字段的匹配映射信息确认 到此步提示保存包之类的操作，不理会即可，是为了可复用准备而已，但笔者也没找到相应的复用方式，真正要复用，更科学的是用SSIS来做一个完整的包，日后有机会再给大家分享。...选择立即运行即可 感谢微软的体贴，这么多的步骤，在向导的一步步引导下，几乎可以零门槛去掌握它，全程界面操作，这就是微软风。...若没有权限创建链接服务器，也可使用其他OPENDATASOURCE、OPENROWSET等函数来创建，可能还是会有权限问题，文件要在Sqlserver安装的机器上，如果是共享文件夹路径的方式，方案又复杂许多...SSIS包的方式来实现，在SSIS上进行操作，更加灵活、强大，无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多，几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行，每个任务都亮起绿色的通过标志。这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行，你需要将其发布到一个服务器上，并做好相关配置。...作为开发人员可能我们不能直接在生产环境去做这个事情，这需要我们有一个开发或者测试环境来完成整个部署测试，因为DBA有时候不会允许你去直接访问生产环境。 ...本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了，因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方法这里会有介绍。...传统方式 使用内置的部署方法来发布包到服务器上：首先，SSISDeploymentManifest（SSIS项目），这是一个用来描述哪些包需要被部署到服务器的基础信息的XML。...图1 手动方式 对于能够远程控制服务器的人来说（DBA…）,可以手动做任何事情：比如手动部署包。 使用Management Studio 登陆SSIS服务浏览你打算部署的文件夹。
客户可以在云服务器SQL Azure上拥有多个数据库实例，但一次只能连接到一个数据库实例，客户不能在数据库实例之间切换、也不能进行多数据库的联合查询。...SQL Server上运行 SQL agent 并连接至SQL Azure 服务器选择项Server options 支持 支持一些系统视图 (http://msdn.microsoft.com/en-us...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟)空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS ，并以...SQL Server上运行 SQL agent 并连接至SQL Azure 服务器选择项Server options 支持 支持一些系统视图 (http://msdn.microsoft.com/en-us...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟) 空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS
那么，为什么不试着成为一名SQL开发人员，并将其作为数据相关领域职业生涯的开端？ 首先，我们将探讨SQL开发人员在一家公司要充当怎样的角色，然后我们将重点介绍完成这项工作所需的技术和软技能。...为了很好地理解如何组织他们的数据，SQL开发人员必须与企业的技术和非技术专家进行良好的沟通。 如今，SQL开发人员并不是孤立地工作的。公司需要用到不同的ERP，所维护的数据库有时需要被迁移。...MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，而微软的SQL Server通常是企业的首选。 更为重要的是，微软的SQL Server有三种基本的服务类型。SSIS,SSRS和SSAS。...而且SQL开发人员最好能掌握SQL数据库、Java、Python或C编程的经验，以及对大数据分析的理解。 SQL开发人员还需要哪些软技能 雇主寻找的SQL开发人员也是良好的沟通者。...SQL人员的资质要求 这就引出了我们的最后一点，作为一名SQL开发人员，你需要哪些资质？ 这是一个适合初级专业人士的职位，但在大多数情况下，都需要一些初步的经验。
我不是程序猿，所以，这里的文章实际上写给和我一样的系统管理员看的，使得在管理数据库的时候，大致可以看出SQL在干什么，能更好的理解和管理。艰涩的东西一概不会、不懂、不知道。...清理和标准化数据 支持BI的解决方案 SSIS的开发工具 包含在SQL Server Data Tools中， 是基于Microsoft Visual Studio 常用于特定于商业智能的项目类型 用于开发...PackageInstallation Wizard：指导您完成部署程序包和更新程序包配置的过程 命令行工具： SSIS常见的命令行工具包括： DTExec utility：运行现有的程序包 DTUTILutility...在Stored Packages的MSDB节点下，可以看见刚才生成的SSIS包，在包上点击右键，选择Run Pakcage 运行Execute Package Utility ? ? ? ? ?...好了，至此，我们学习了如何用导入导出操作，怎么生成和修改ssis包，怎么运行包，怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----
Azure的数据库引擎部分 区别于商业智能模块（SSAS、SSIS、SSRS），大部分的应用都在数据库引擎上，即日常的数据导入、导出都会在此实现。...单一数据库不支持CLR扩展 Azure上的数据ETL工具-数据工厂 在Sqlserver本地版上，若需要更复杂的数据ETL工作，可以使用SSIS来完成，在标准版及以上都有提供，但在Azure上，它就变成一种全新的方式...，当然也是更进化的方式，处理的数据类型更多，特别是非结构化的数据，可以和Azure的机器学习、认识服务等一起来工作，这一块笔者也还在摸索当中，当下没什么可分享的。...的分析模型上云，能够更好地进行数据分发（Excel+PowerBI Desktop免费使用），并且在开发阶段也是更为友好，相对PowerBI Desktop的开发更好用，后续在PowerBI系列的推文上会更多介绍...擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
dotNET与VBA在Excel对象模型上的差别 在dotNET脚本中，引用Excel对象模型，理论上可以替代VBA的脚本，但本轮测试发现，在dotNET上的Excel对象模型，貌似未能有最全的开放给VBA...因dotNET的接口上缺少此方法，只能在VBA上定义好再调用来赋值。...最终效果 将SSIS包进行执行后，结果如下： 加载过后的文件已归档成功，加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中，特意做的不同文件不同标识，证明文件已按预期上传成功。...同时也不必纠结服务器安装个OFFICE软件有什么版权licence问题，一个OFFICE软件，也没几个钱，相对日益昂贵的开发人工成本来说，不算什么，何况OFFICE365的订阅模式，可以一个licence...多台电脑使用，仍然合规，不增加成本。
private network）之间复制数据 Activity dispatch：调度（dispatch）和监视在各种计算服务（例如 Azure Databricks、azure HDInsight、Azure 机器学习...、Azure SQL 数据库、SQL Server 等）上运行的转换活动。...SSIS package execution：在托管的 Azure 计算环境中本机执行 SQL Server 集成服务 (SSIS) 包 在数据工厂中，活动（Activity）定义要执行的动作，Linked...集成运行时（Integration runtime）提供了活动（Activity）和Linked Services之间的桥梁，它被链接服务或活动引用，提供一个计算环境，用于运行Activity，或者分派...Azure-SSIS IR： 用于执行SSIS packages，通过把Azure-SSIS IR加入到on-premises的网络中，数据工厂可以用于本地数据访问（on-premises data access
前一篇推文中，给大家演示了在SSIS上使用dotNET脚本，实现一些原生SSIS难以实现的功能，并冠以无限可能的说法。...特别是已经掌握了一门现有语言的基础上，再学一门新语言，也是不难，熟悉语法、现有类库、包调用即可。...详细文章出处： "Python替代Excel Vba"系列（三）：pandas处理不规范数据 数据源结构为： 最终转换的结果： 使用原理介绍 本次使用的是SSIS可以调用处部程序的功能，调用CMD...中需要安装好pandas包。...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。
这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...在开发环境下，整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的！写入操作是可以被优化的。...这也是性能问题的所在：我们建立的键值对表，最大列我5000字符，SSIS引擎将会认为这个列一定包含5000个字符，及时实际上小于50个字符。5000个非Unicode字符等于5000个字节或者5kb。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...在开发环境下，整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的！写入操作是可以被优化的。...这也是性能问题的所在：我们建立的键值对表，最大列我5000字符，SSIS引擎将会认为这个列一定包含5000个字符，及时实际上小于50个字符。5000个非Unicode字符等于5000个字节或者5kb。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！ ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: ?
dotNET遇上SSIS 在笔者过往的文章里已经反复提到过，学习dotNET的性价比是比较高的，不止于可以做任何专业程序员做的领域，更是可以让我们这些业余的人员大有作为，例如可以开发OFFICE插件，可以使用...，就如Winform开发拖拉控件一样的体验，我们在SSIS中，VSTA已经为我们做了非常棒的框架，可以让我们在数据流中轻松访问我们的数据对象。...因SSIS需要签名的dll类库，在Nuget上的百度AI类库，没有进行签名操作，故不能直接在Nuget上下载。 同样地SSIS对外部dll引用的要求是需要注册到GAC容器中。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...整个过程无需我们懂什么高深的人工智能、机器学习之类的算法，只需懂自己想要什么，让BAT们帮我们做成即中。
在这些角色或作用中我曾经看到过或者做过的包括：安装SQL Server，管理服务器性能，包括磁盘空间利用率，管理备份，控制权限和用户的权利或角色，管理复制和不间断的在多个故障转移群集以及性能调优/索引，...有的时候，一个数据库管理员可能管理将数据导入或导出数据库的SSIS包。其他时候，他们可能使用SSRS或者其它报告工具来做一些报告。随着更多的进入BI领域，你可能需要数据仓库和ETL包来进行管理。...在我以前的工作中，我曾被雇作为一名.net开发人员同时做着数据库开发工作。那是一间很小的商店，而我是一个拥有丰富数据库经验的员工。...当这些人是数据库管理员时，他们可能在做一个充分的工作，如数据库服务器正在运行等等。但是这不是我想要的对数据库管理员的定义。...他们不害怕去学习或者尝试新的东西。他们是团队成员，在实现项目的过程中乐意卷起袖子、不怕脏累希望看到项目成功。 那么你会怎么定义一个数据库管理员呢？
这意味着可以将Keras 3模型与PyTorch生态的包，TensorFlow中的部署工具或生产工具，以及JAX大规模TPU训练基础设施一起使用，获得机器学习世界所提供的一切。...在不增加开发成本的情况下，使影响力翻倍。...如果从Keras 2迁移到3，使用tf.keras开发的代码通常可以按原样在Keras 3中使用Tensorflow后端运行。有限数量的不兼容之处也给出了迁移指南。...调试问题：代码在一个后端上表现完美，但在另一个后端的最新版本上却频繁出错… 随着时间推移，这些问题愈发严重：某些模块只能在 Theano 上运行良好，某些只适用于Tensorflow，还有一些模块可以在...您是否需要等到像FlashAttention v2这样的重要特性在JAX、TensorFlow和PyTorch 上都可用后，才能在 Keras 中使用它？还是说您只能在某些特定后端中使用它？
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