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Python递归求出列表(包括列表列表)最大实例

要求:求出列表所有最大数,包括列表带有子列表。 按照Python给出内置函数(max)只能求出列表最大,无法求出包括列表列表最大 Python3代码如下: #!...按照上述操作我们无法将列表和子列表进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表,这个方法特别简单,使用递归函数对每个进行对比,包括子列表。...思路: 使用递归函数方式列出,首先我们将每个列表全部列出来,在此我们使用循环方式将列表列出,然后对列表类型进行判断,如果类型为list,那么我们就再次列出列表,以此类推,我们就能够得出所有的列表...然后我们函数中将返回结果给出一个默认为0,然后在将返回列表所列出来进行对比,如果谁大,那么返回结果将等于他,以此类推,我们最终得出结果就是正个列表最大,说着可能有点难懂,那么直接上代码...这里我们依靠递归函数作用,将所有表全部取下,并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表最大,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn!

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Python 寻找列表最大位置方法

前言在 Python 编程,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大以及其所在位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大,同时可以使用 index() 方法找到该最大列表位置。...", max_value)print("最大位置:", max_index)---------输出结果如下:最大: 20最大位置: 2方法二:使用循环查找最大和位置另一种方法是通过循环遍历列表,...() 函数可以同时获取列表和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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如何在 Python 中计算列表唯一

生成集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一另一种方法是使用 Python 字典。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个作为字典键添加,为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表唯一添加到字典。最后,我们使用 len() 函数来获取字典唯一计数。...这个概念很简单,我们使用列表推导创建一个列表,该列表仅包含原始列表唯一。然后,我们使用 len() 函数来获取这个新列表元素计数。...列表推导式用于生成一个名为 unique_list 列表,该列表专门包含原始列表my_list唯一。...方法 4:使用集合模块计数器 Python 集合模块提供了一个高效而强大工具,称为计数器,这是一个专门字典,用于计算集合中元素出现次数。通过使用计数器,计算列表唯一变得简单。

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requests库解决字典列表在URL编码时问题

本文将探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...这是因为在 URL 编码列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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Python实现对规整二维列表每个子列表对应求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】粉丝问了一个Python列表求和问题,如下图所示。...sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用列表解包方法,完成了需求,确实很赞。...【Daler】解法 一开始【猫药师Kelly】大佬给了一个思路,使用np array实现,后来【Daler】直接安排了一份代码,如下所示: import numpy as np lst = [[1,...【月神】解法 这里【月神】给了一个难顶解法,使用了内置函数和匿名函数来实现,代码如下所示: from functools import reduce lst = [[1, 2, 3, 4],...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整二维列表每个子列表对应求和问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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开发实例:怎样用Python找出一个列表最大和最小

在Python,可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表最大和最小。这两个函数非常简单易用,无需编写任何复杂代码即可找到指定列表最大或最小。...最后使用print语句输出该变量,结果是8。 类似地,使用min函数也可以获取列表最小。...具体做法如下: nums = [3, 6, 1, 8, 2, 3] min_num = min(nums) print(min_num) # 1 上述代码max函数用法基本相同,只是将max函数替换为...min函数,以便获取nums列表最小。...除了直接使用max和min函数以外,还可以使用sorted排序函数来实现查找最。具体做法需要先将列表元素排序,然后取第一个和最后一个元素即为最小和最大

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问与答127:如何列出并统计列表唯一

Q:在一列包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C列出其唯一,列D列出这些相应出现数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25,每个单元格在第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到位置也就是该在区域A2:A25位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一在原列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?...图4 对于上图2数组公式,当向下复制时,如果唯一获取完了,会出现#N/A错误,对于Excel 2007及以上版本,可以使用下面的数组公式: =IFERROR(INDEX(A2:A25,MATCH(

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(2)

我们给出了基于在多个工作表给定列匹配单个条件来返回解决方案。本文使用相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个使用辅助列,另一个使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...A1:D10"),4,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 这个公式运行原理上文相同,可参见《Excel公式技巧...16:使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(1)》。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(1)

在某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找并返回第一个相匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置在辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用VLOOKUP函数平常并没有什么不同...B:B"),$A3)>0,0) 转换为: MATCH(TRUE,{0,1,3}>0,0) 转换为: MATCH(TRUE,{FALSE,TRUE,TRUE},0) 结果为: 2 因此,将在工作表列表

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requests技术问题解决方案:解决字典列表在URL编码时问题

本文将探讨 issue 80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...在 Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...在该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...我们提出了一种解决方案,使用 doseq 参数对字典进行序列化,从而正确处理列表作为字典情况。通过这种方式,我们可以更好地处理用户提交数据,并提供更好用户体验。

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Python直接改变实例化对象列表属性 导致在flask接口多次请求报错

(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() 在flask,知识点:一个请求 在进入到进程后,会从进程 App中生成一个app...(在线程应用上下文,改变其会改变进程App相关,也就是进程App指针引用,包括g,),以及生成一个请求上下文(包括session,request)。...并把此次请求需要应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类列表属性添加元素,这样会随着时间增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程,无论怎么操作都不会影响到其他请求执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中改变

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python学习第六讲,python数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用介绍

目录 python学习第六讲,python数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用介绍....,列表,元祖,字典,之列表使用介绍....增改: print(name[0]); 取出第一个元素 print(name.index("xxx")); 获取某元素在列表索引 name[1] = "xxxx"; 修改列表元素....需要你给顶索引. name.appent("xxx"); 使用append方法可以给列表添加元素.在末尾添加,insert是插入.需要给指定位置. extend也可以,extend是传入一个列表,这个列表元素扩展到我们当前数组...将一个变量从内存删除 如果使用 del 关键字将变量从内存删除,后续代码就不能再使用这个变量了 del name_list[1] 获取元素长度 listlen = len(列表变量); listlen

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Excel实战技巧55: 在包含重复列表查找指定数据最后出现数据

文章详情:excelperfect 本文题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期表,在安排每天值班时,需要查看员工最近一次值班日期,以免值班时间隔得太近。...)-1)) 公式先比较单元格D2单元格区域A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后A2:A10所在行号组成数组相乘,...得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大,也就是单元格D2相同数据在A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10,是从第2行开始,得到要查找在...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应,也就是要查找数据在列表中最后

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面试题,如何在千万级数据判断一个是否存在?

Bloom Filter初识 在东方大地,它名字叫:布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉hbase等。它在这些数据库扮演角色就是判断一个是否存在。...注意,可以是多个hash,不是一个hash。 那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储呢?我们简单画个图你就明白了。 ? 没错,就是一个数组,然后里边都是一些0和1。数组初始状态是全部为0。...然后每插入一个,就会把该几个hash后映射改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个进去呢?然后又如何判断该是否存在呢?...选择合适hash算法 另外选择一个hash算法也是至关重要,好hash算法可以确保hash比较均匀分布。guava里Bloom Filter使用就是Murmur哈希算法。 ?...上面的代码我们设置了误报率以及预估数据量,然后生成了Bloom Filter实例,然后插入一个“importsource”字符串,然后判断是否存在,最后返回结果是存在。

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golang 函数使用返回指针返回区别,底层原理分析

变量内存分配回收 堆区别 变量内存分配逃逸分析 检查该变量是在栈上分配还是堆上分配 函数内变量在堆上分配一些 case 函数使用指针返回时性能差异 其他一些使用经验 总结 变量内存分配回收...Go 程序会在两个地方为变量分配内存,一个是全局堆上,另一个是函数调用栈,Go 语言有垃圾回收机制,在Go变量分配在堆还是栈上是由编译器决定,因此开发者无需过多关注变量是分配在栈上还是堆上。...那么在 Go 变量分配在堆上栈上编译器是如何决定?...上文介绍了 Go 变量内存分配方式,通过上文可以知道在函数定义变量并使用返回时,该变量会在栈上分配内存,函数返回时会拷贝整个对象,使用指针返回时变量在分配内存时会逃逸到堆,返回时只会拷贝指针地址...那在函数返回时是使用还是指针,哪种效率更高呢,虽然有拷贝操作,但是返回指针会将变量分配在堆上,堆上变量分配以及回收也会有较大开销。

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