我是scala的新手,我只是创建了几个示例来更好地理解它。这里我似乎找不出这个问题--我在java程序中创建了一个String列表,并在我的scala程序中使用了这个列表。我从java类读取列表的scala代码如下所示。
private val stringList : Seq[List] = x.getStringName //gets the list from my java program.
stringList包含
["How", "Are", "You"].
我正在设法将这些字符串添加到名为a、b和c的值中,以便以后可以
我有list a = ["string2" , "string4"]和list b = ["string1" , "string2" , "string3" , "string4" , "string5"],我想检查列表b中的"string2“和"string4”是否与列表b中的匹配,如果匹配,则在列表b中添加相应的索引,以便列表c应该是[1,3]
到目前为止我的代码是:
for x in a:
for y in b:
if x == y:
Scala新手问题。我想把一个列表映射到另一个列表,但是我想让每个对象知道它的序列号。在下面的简单代码中,使用var v的正确替代方法是什么?
class T (s: String, val sequence:Int)
val stringList = List("a","b","C")
var v = 0
val tList = stringList.map(s => { v=v+1; new T(s, v);})
所以,我有两张桌子。一个有类似的订单编号,另一个有订单的详细信息。数据被添加到不同的行中,每行都有订单号。>> like:主表日志日期,订单号,订单详细信息;订单-日志表>>日期订单号,详细信息
Order details单元格中应该有一个详细信息列表。
=Arrayformula(if(IsBlank(C2:C),"add order number",JOIN(", ", filter('Order-log'!F:F,NOT(ISBLANK('Order-log'!F:F)),'Order-log
我正在尝试运行中给出的Spark / Python的Logistic回归示例,并且已经成功地使用了Spark1.6和Python2.7。
现在我必须将它移到Spark2.1和Python3.5( 3.6是不兼容的),我正在使用Ubuntu16.04中的木星笔记本
这段代码工作正常
# Evaluate the model on training data
labelsAndPreds = modelInput.map(lambda p: (p.label, LRmodel.predict(p.features)))
print(labelsAndPreds.count())
print(lab
我正在使用Spark和Scala(这两者都是新手)。我有这样的代码:
val indices: List[Int] = List()
val featValues: List[Double] = List()
...
val vector = SparseVector(100000, indices.toArray, featValues.toArray)
但是我不断地发现这个错误:
<console>:24: error: could not find implicit value for evidence parameter of type breeze.storage.Def
我们在整个应用程序中使用Hibernate Search (4.1)来管理资源的搜索和索引,但有时需要管理索引中的“计算”值,例如,调用@IndexEmbedded或@Field附加到没有实际属性的getter:
public class Resource {
@ManyToMany(...)
private List<Keyword> keywords = new ArrayList<Keyword>();
public List<Keyword> getKeywords(
我的scala解释器/编译器有一个非常奇怪的行为。
Welcome to Scala version 2.10.3 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_45).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala> class Foo {
| def bar = {
| println("Foo is bar!")
| }
| }
defined