Scrapy不跟随分页链接

Scrapy是一个开源的Python网络爬虫框架，用于快速、高效地抓取和提取网页数据。它基于异步IO的Twisted框架，可以并发地发送请求和处理响应，支持自定义的数据提取规则和数据存储方式。

在默认情况下，Scrapy不会自动跟随分页链接。这意味着当爬虫遇到一个包含分页链接的页面时，它不会自动点击链接并继续抓取下一页的数据。这样的设计是为了给用户更大的灵活性，让用户根据自己的需求来决定如何处理分页。

如果需要实现分页功能，可以通过编写自定义的爬虫规则来实现。以下是一种常见的实现方式：

1. 首先，在爬虫的起始URL中抓取第一页的数据。
2. 在解析第一页的响应时，提取出分页链接的URL，并发送请求获取下一页的数据。
3. 在解析下一页的响应时，提取数据并进行处理。
4. 重复步骤2和3，直到没有更多的分页链接或达到设定的抓取深度。

在Scrapy中，可以使用XPath或CSS选择器来提取分页链接的URL。可以使用response.xpath()或response.css()方法来选择相应的元素，并使用.extract()方法提取出链接的URL。

对于数据的存储，Scrapy提供了多种方式，包括保存为JSON、CSV、XML等格式，或者直接存储到数据库中。可以根据具体需求选择适合的存储方式。

对于Scrapy的优势，它具有以下特点：

• 高效性：Scrapy使用异步IO和并发处理，可以快速地抓取大量的数据。
• 可扩展性：Scrapy提供了丰富的扩展接口和插件机制，可以方便地定制和扩展功能。
• 灵活性：Scrapy支持自定义的数据提取规则和处理逻辑，可以适应不同的网站结构和数据格式。
• 易用性：Scrapy提供了简洁的API和命令行工具，使得爬虫的开发和调试变得简单和高效。

在腾讯云的产品中，推荐使用云服务器（CVM）来部署和运行Scrapy爬虫。云服务器提供了稳定可靠的计算资源，可以满足爬虫的高并发和大规模抓取的需求。此外，腾讯云还提供了对象存储（COS）用于存储爬取的数据，以及云数据库（CDB）用于存储和查询数据。

更多关于腾讯云产品的信息和介绍，可以参考以下链接：

• 腾讯云官网
• 云服务器（CVM）产品介绍
• 对象存储（COS）产品介绍
• 云数据库（CDB）产品介绍

希望以上回答能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。